本文主要是介绍改进YOLOv5/YOLOv8:复现结合即插即用 | 高效多尺度注意力（EMA），模块成为YOLOv5改进的小帮手，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
高效多尺度注意力（EMA）
- 论文介绍
- 简介
- EMA模块
- 图像分类实验
- 目标检测实验
- yolov5加入方法
- yolo注册
- yaml文件
- yolov8加入方法
- EMA代码及加入方式
- yaml文件1
EMA注意力论文 https://arxiv.org/ftp/arxiv/papers/2305/2305.13563.pdf
论文介绍
通道或空间的显著有效性 注意机制对产生更多可辨识的 特征表示的显著效果，在各种计算机视觉任务中得到说明。视觉任务。然而，用通道降维对跨通道关系进行建模 关系，可能会给提取深层视觉表征带来副作用。在提取深层视觉表征方面带来了副作用。
提出
这篇关于改进YOLOv5/YOLOv8:复现结合即插即用 | 高效多尺度注意力（EMA），模块成为YOLOv5改进的小帮手的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
