LEAP MOTION与MYO

2023-10-14 15:59

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本文主要是介绍LEAP MOTION与MYO，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

看到别人聊这两个超酷的东西！科幻世界越来越近了！

http://www.36kr.com/p/201262.html

http://www.zhihu.com/question/20252985/answer/15966833

http://www.ifanr.com/253731

这篇关于LEAP MOTION与MYO的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！

http://www.chinasem.cn/article/211574。 23002807@qq.com

【unity实战】利用Root Motion+Blend Tree+Input System+Cinemachine制作一个简单的角色控制器

文章目录前言动画设置Blend Tree配置角色添加刚体和碰撞体代码控制人物移动那么我们接下来调整一下相机的视角效果参考完结前言 Input System知识参考：【推荐100个unity插件之18】Unity 新版输入系统Input System的使用，看这篇就够了 Cinemachine虚拟相机知识参考：【推荐100个unity插件之10】Unity最全的最详细的C

WebSocket官方文档翻译——HTML5 Web Sockets:A Quantum Leap in Scalability for the Web

HTML5 Web Sockets:A Quantum Leap in Scalability for the Web HTML5 Web Sockets:对于网络扩展性上是一个巨大的飞跃 By Peter Lubbers & Frank Greco, Kaazing Corporation (This article has also been translated into

motion源代码分析

转自：http://blog.csdn.net/sakaue/article/details/22816475 楔子前几天研究了如何将ffmpeg编入motion，并实现录像功能。现在研究下motion的工作流程。几个主要模块 motion.c主程序，视频采集编码主循环ffmpeg.c一个代理模块，封装了ffmpeg的方法，根据v4l获取的数据编码录像video.2.

Linux移动物体监控程序Motion的移植

所谓移动图像监测，简单来说就是利用摄像头定点监测某个区域，当有移动物体经过时，摄像头便自动抓拍（要监测多大物体、按拍照速率都是可调的），并把拍到的图像存储在指定目录，实现无人监控功能。在Linux中有一套免费开源的移动物体监控的程序-Motion，它可以抓拍移动物体的图片和视频，并存放在指定目录或者数据库中，下面介绍Motion的移植和安装。 1、源代码下载 http://downl

使用Leap Motion Orion开发酷炫的手势识别VR/AR应用

Leap Motion Orien支持Oculus和HTC Vive开发，当然对Unity的支持显然是必须的。不过前提是： 1.Windows 7 64位或者windows 10 2.Leap Motion Orion 3.Oculus SDK 1.3（需要Unity 5.3.4 p1以上版本） 4.HTC Vive（需要Unity 5.4+） U

运动历史图（MHI)——Motion History Image

MHI最初是由Bobick 和 Davis提出的，在此之前，Bobick 和 Davis 首先提出了二值的运动能量图（Motion Energy Image，MEI），通过描述物体如何移动和运动在空间中发生的位置，来进行基于运动的物体识别。运动能量图显示了运动的轮廓和能量的空间分布。在运动能量图的基础上产生了运动历史图（Motion History Image，MHI）。运动历史图是一种基于视觉的

2010-ECCV - Two-phase kernel estimation for robust motion deblurring

项目地址：http://www.cse.cuhk.edu.hk/~leojia/projects/robust_deblur/index.html 贾佳亚团队边缘预测与边缘选择，过滤细微结构对于模糊核估计的影响分两阶段估计模糊核，第一阶段：L2范数，第二阶段：L1范数图像先验，在估计模糊核过程中使用空间结构先验，非盲阶段时使用TV范数文章首先了图像结构如何影响模糊核结构： Salien

2008-TOG - High-quality motion deblurring from a single image

项目地址：http://www.cse.cuhk.edu.hk/~leojia/projects/motion_deblurring/index.html 香港中文大学贾佳亚团队分析了振铃现象（ringing artifacts）产生的原因改进了噪声模型，保证噪声分布在空间上是随机的，非结构化的概率模型（probabilistic model）到能量最小化问题，基于MAP图像先验分为：（全局

Motiondirector:motion customization of text-to-video diffusion model

1.Introduction 用户希望创建具有特定运动的视频，例如在预定义摄像机视角下，汽车向前移动然后左转，从文本到视频生成中定制运动。运动定制：给定表示运动概念的参考视频，目标是将预训练的基础模型转化为生成展现该特定运动的视频。定制扩散模型以生成所需运动而不损害其外观多样性是具有挑战的，因为运动和外观在逐步去噪阶段相互耦合。MotionDirector以解耦的方式调

轨迹规划论文阅读20220109-A Real-Time Motion Planner with Trajectory Optimization for Autonomous Vehicles

0、摘要提出了一种基于轨迹优化的高效实时自动驾驶运动规划方法。将轨迹空间离散化->利用cost functions 来找到最佳轨迹。引[CSDN1]：规划器首先把规划空间离散化，并根据一组代价函数搜索最优轨迹，然后对轨迹的path和speed进行迭代优化。文中提出了一种“post-optimization”的方法，可以弥补离散化难以求出最优解的问题（离散越密，越接近最优解），

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