Motiondirector:motion customization of text-to-video diffusion model

2024-08-21 13:36

本文主要是介绍Motiondirector:motion customization of text-to-video diffusion model,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

 

1.Introduction

        用户希望创建具有特定运动的视频,例如在预定义摄像机视角下,汽车向前移动然后左转,从文本到视频生成中定制运动。运动定制:给定表示运动概念的参考视频,目标是将预训练的基础模型转化为生成展现该特定运动的视频。定制扩散模型以生成所需运动而不损害其外观多样性是具有挑战的,因为运动和外观在逐步去噪阶段相互耦合。MotionDirector以解耦的方式调整基础模型,以学习给定单个或多个参考视频中的外观和动作,使用lora来调整模型,同时保持其预训练参数不变,保留学习的生成知识。

         仅部署训练好的时间lora使得基础模型能够生成具有多样化外观的学习动作的视频,如第二行所示,第三行,视频混合,motionDirector可以解耦视频的外观和动作,通过在一个视频上训练的空间lora和另一个视频上训练的时间lora注入到基础模型中实现。第四行,所学习的动作可以部署用于动画图形。

2.Related work

文本到视频生成,通过训练条件3D

这篇关于Motiondirector:motion customization of text-to-video diffusion model的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/1093302

相关文章

Apple quietly slips WebRTC audio, video into Safari's WebKit spec

转自:http://www.zdnet.com/article/apple-quietly-slips-webrtc-audio-video-into-safaris-webkit-spec/?from=timeline&isappinstalled=0 http://www.zdnet.com/article/apple-quietly-slips-webrtc-audio-video-

【Python报错已解决】AttributeError: ‘list‘ object has no attribute ‘text‘

🎬 鸽芷咕:个人主页  🔥 个人专栏: 《C++干货基地》《粉丝福利》 ⛺️生活的理想,就是为了理想的生活! 文章目录 前言一、问题描述1.1 报错示例1.2 报错分析1.3 解决思路 二、解决方法2.1 方法一:检查属性名2.2 步骤二:访问列表元素的属性 三、其他解决方法四、总结 前言 在Python编程中,属性错误(At

MVC(Model-View-Controller)和MVVM(Model-View-ViewModel)

1、MVC MVC(Model-View-Controller) 是一种常用的架构模式,用于分离应用程序的逻辑、数据和展示。它通过三个核心组件(模型、视图和控制器)将应用程序的业务逻辑与用户界面隔离,促进代码的可维护性、可扩展性和模块化。在 MVC 模式中,各组件可以与多种设计模式结合使用,以增强灵活性和可维护性。以下是 MVC 各组件与常见设计模式的关系和作用: 1. Model(模型)

MonoHuman: Animatable Human Neural Field from Monocular Video 翻译

MonoHuman:来自单目视频的可动画人类神经场 摘要。利用自由视图控制来动画化虚拟化身对于诸如虚拟现实和数字娱乐之类的各种应用来说是至关重要的。已有的研究试图利用神经辐射场(NeRF)的表征能力从单目视频中重建人体。最近的工作提出将变形网络移植到NeRF中,以进一步模拟人类神经场的动力学,从而动画化逼真的人类运动。然而,这种流水线要么依赖于姿态相关的表示,要么由于帧无关的优化而缺乏运动一致性

论文精读-Supervised Raw Video Denoising with a Benchmark Dataset on Dynamic Scenes

论文精读-Supervised Raw Video Denoising with a Benchmark Dataset on Dynamic Scenes 优势 1、构建了一个用于监督原始视频去噪的基准数据集。为了多次捕捉瞬间,我们手动为对象s创建运动。在高ISO模式下捕获每一时刻的噪声帧,并通过对多个噪声帧进行平均得到相应的干净帧。 2、有效的原始视频去噪网络(RViDeNet),通过探

使用亚马逊Bedrock的Stable Diffusion XL模型实现文本到图像生成:探索AI的无限创意

引言 什么是Amazon Bedrock? Amazon Bedrock是亚马逊云服务(AWS)推出的一项旗舰服务,旨在推动生成式人工智能(AI)在各行业的广泛应用。它的核心功能是提供由顶尖AI公司(如AI21 Labs、Anthropic、Cohere、Meta、Mistral AI、Stability AI以及亚马逊自身)开发的多种基础模型(Foundation Models,简称FMs)。

Differential Diffusion,赋予每个像素它应有的力量,以及在comfyui中的测试效果

🥽原论文要点 首先是原论文地址:https://differential-diffusion.github.io/paper.pdf 其次是git介绍地址:GitHub - exx8/differential-diffusion 感兴趣的朋友们可以自行阅读。 首先,论文开篇就给了一个例子: 我们的方法根据给定的图片和文本提示,以不同的程度改变图像的不同区域。这种可控性允许我们再现

HumanNeRF:Free-viewpoint Rendering of Moving People from Monocular Video 翻译

HumanNeRF:单目视频中运动人物的自由视点绘制 引言。我们介绍了一种自由视点渲染方法- HumanNeRF -它适用于一个给定的单眼视频ofa人类执行复杂的身体运动,例如,从YouTube的视频。我们的方法可以在任何帧暂停视频,并从任意新的摄像机视点或甚至针对该特定帧和身体姿势的完整360度摄像机路径渲染主体。这项任务特别具有挑战性,因为它需要合成身体的照片级真实感细节,如从输入视频中可能

【ReactJS】困惑于text/babel与browser.js还是babel.js?

使用JSX   使用JSX,可以极大的简化React元素的创建,JSX抽象化了React.createElement()函数的使用,其语法风格类似于HTML语法风格。对比如下代码可以让你更好的理解这一点。 // 使用React.createElement()return React.createElement('div',null,'Hello',this.props.name);//使用J

Android:EditText在hint字体大小和text字体大小不一致时的设置方法

今天碰到一个需求,有一个输入框EditText,要求输入某项金额,要求在未输入文字之前,hint提示,输入文字之后显示输入的文字,要求是未输入内容时hint字体大小为14sp,输入金额之后字体大小要变成30sp。,可是EditText本身没有这个属性可以设置,怎么办呢,只有在代码中添加监听事件了: /*** 添加监听,在hint时和text时切换字体大小*/cetMoney.addTextCha