举个栗子!Tableau 技巧(170):用旭日图 Sunburst Chart 呈现多层数据

本文主要是介绍举个栗子!Tableau 技巧(170):用旭日图 Sunburst Chart 呈现多层数据,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

在这里插入图片描述
旭日图又称太阳图,是一种饼图(或环形图)基础上的升级图表。旭日图既能像饼图一样展示数据各自的占比,还能直观的表达数据的层级和从属关系,呈现数据的构成情况。

旭日图中,每一层图表代表同一级别的数据占比。图表从内到外,对应的数据级别便从高到低,并且相邻两层是内外包含关系。

很多数据粉因为颜值关注到旭日图,希望它让数据分析更美观。其实,旭日图不仅仅是颜值担当,它在实际业务分析场景中,也是一种非常实用的分析图表。

图片

通过旭日图可以了解数据构成、还可以快速洞察业务。如何在 Tableau 中实现呢?今天来分享方法吧!

在这里插入图片描述

本期《举个栗子》,我们要给大家分享的 Tableau 技巧是:用旭日图 Sunburst Chart 呈现多层数据。

为方便学习,栗子使用 Tableau 自带的"示例-超市"数据源。掌握栗子方法后,数据粉可尝试使用自己的数据源。

---------------------------------------------------------------->>

具体步骤如下:

1、准备数据

首先,需要将 Tableau 自带的“示例-超市”数据源做一些调整,改成如下结构:

图片

打开“示例-超市” Excel 数据源,使用数据透视表得到地区、细分、类别、销售额的分层级汇总数据。再根据如下规则添加 Level 列:
IF(NOT(ISBLANK(C2)),3,IF(NOT(ISBLANK(B2)),2,1))

图片

然后,需要准备一个辅助数据源,结构如下:

图片

2、连接数据源

打开 Tableau Desktop,连接数据源。创建 link 计算连接“基础数据源”和“辅助数据源”。

图片

3、创建数据桶和计算字段

➤ 创建 Path 数据桶,如图设置:

图片

➤ 创建计算字段:Index,键入函数
INDEX()

图片

➤ 创建计算字段:Max-Level,键入函数
WINDOW_MAX(MAX([Level]))

图片

➤ 创建计算字段:Max-销售额,键入函数
WINDOW_MAX(MAX([销售额]))

图片

➤ 创建计算字段:Slice-Level,键入函数
WINDOW_MAX(MAX([Level]))

图片

➤ 创建计算字段:Slice-Size,键入函数
[Max-销售额]/WINDOW_SUM(IIF([Max-Level]=1,[Max-销售额]/203,0))

图片

➤ 创建计算字段:Edges,键入函数
IF [Max-Level]>LOOKUP([Max-Level],-1) THEN PREVIOUS_VALUE(0)

ELSEIF [Max-Level]<=LOOKUP([Max-Level],-1) THEN PREVIOUS_VALUE(0)+LOOKUP([Slice-Size],-1)

ELSE PREVIOUS_VALUE(0)

END

图片

➤ 创建计算字段:X,键入函数
IF([Index]<>WINDOW_MAX([Index]) AND [Index]>=(WINDOW_MAX([Index])+1)/2)

THEN

([Slice-Level]+5.8)

  • COS(WINDOW_MAX(2PI())[Edges]+

(WINDOW_MAX([Index])-([Index]+1))WINDOW_MAX(2PI())*[Slice-Size]/(((WINDOW_MAX([Index])-1)/2)-1))

ELSEIF([Index]=WINDOW_MAX([Index]) OR [Index]<(WINDOW_MAX([Index])+1)/2)

THEN

([Slice-Level] + 5)

  • COS(WINDOW_MAX(2PI())[Edges]+

(((IIF([Index]=WINDOW_MAX([Index]), 1,[Index])-1)WINDOW_MAX(2PI())*[Slice-Size]/((((WINDOW_MAX([Index])-1)/2)-1)))))

END

图片

➤ 创建计算字段:Y,键入函数
IF([Index]<>WINDOW_MAX([Index]) AND [Index]>=(WINDOW_MAX([Index])+1)/2)

THEN

([Slice-Level]+5.8)

  • SIN(WINDOW_MAX(2PI())[Edges]+

(WINDOW_MAX([Index])-([Index]+1))WINDOW_MAX(2PI())*[Slice-Size]/((((WINDOW_MAX([Index])-1)/2)-1)))

ELSEIF([Index]=WINDOW_MAX([Index]) OR [Index]<(WINDOW_MAX([Index])+1)/2)

THEN

([Slice-Level] + 5)

  • SIN(WINDOW_MAX(2PI())[Edges]+

(((IIF([Index]=WINDOW_MAX([Index]), 1,[Index])-1)WINDOW_MAX(2PI())*[Slice-Size]/(((WINDOW_MAX([Index])-1)/2)-1))))

END

图片

4、创建视图

在“数据”窗格,右键单击“Level”字段,在下拉菜单中选择:转换为维度。然后,将维度“区域”、“细分”、“类别”依次拖放至“标记”卡的详细信息中。

图片

将标记类型改为“ 多边形“,并将前面创建的“Path(数据桶)”拖放至“标记”卡的路径中,再将维度“Level”拖放至详细信息中。

图片

将计算字段“X”和“Y”分别拖放至列和行,右键单击列上的“X”胶囊,在下拉菜单中选择:编辑表计算。在弹出的对话框中,分别对 X、Index、Edges、Max-Level、Max-销售额、Slice-Size、Slice-Level 做如下表计算。相同的步骤,也对行上的“Y”字段进行设置。

1
图片

2

图片

3

图片

4

图片

5

图片

6

图片

7

图片

在“标记”卡中,将“地区”、“细分”和“类别”字段从详细信息切换成:颜色。再通过设置格式移除网格线和零值线,就得到了我们想要的旭日图。
图片

今天的 Tableau 技巧,你 Get 到了吗?赶快试试看吧!

在这里插入图片描述

文章部分信息来源于网络,如有侵权请告知

这篇关于举个栗子!Tableau 技巧(170):用旭日图 Sunburst Chart 呈现多层数据的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/210661

相关文章

Python获取中国节假日数据记录入JSON文件

《Python获取中国节假日数据记录入JSON文件》项目系统内置的日历应用为了提升用户体验,特别设置了在调休日期显示“休”的UI图标功能,那么问题是这些调休数据从哪里来呢?我尝试一种更为智能的方法:P... 目录节假日数据获取存入jsON文件节假日数据读取封装完整代码项目系统内置的日历应用为了提升用户体验,

MyBatis 动态 SQL 优化之标签的实战与技巧(常见用法)

《MyBatis动态SQL优化之标签的实战与技巧(常见用法)》本文通过详细的示例和实际应用场景,介绍了如何有效利用这些标签来优化MyBatis配置,提升开发效率,确保SQL的高效执行和安全性,感... 目录动态SQL详解一、动态SQL的核心概念1.1 什么是动态SQL?1.2 动态SQL的优点1.3 动态S

Java利用JSONPath操作JSON数据的技术指南

《Java利用JSONPath操作JSON数据的技术指南》JSONPath是一种强大的工具,用于查询和操作JSON数据,类似于SQL的语法,它为处理复杂的JSON数据结构提供了简单且高效... 目录1、简述2、什么是 jsONPath?3、Java 示例3.1 基本查询3.2 过滤查询3.3 递归搜索3.4

MySQL大表数据的分区与分库分表的实现

《MySQL大表数据的分区与分库分表的实现》数据库的分区和分库分表是两种常用的技术方案,本文主要介绍了MySQL大表数据的分区与分库分表的实现,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有... 目录1. mysql大表数据的分区1.1 什么是分区?1.2 分区的类型1.3 分区的优点1.4 分

Mysql删除几亿条数据表中的部分数据的方法实现

《Mysql删除几亿条数据表中的部分数据的方法实现》在MySQL中删除一个大表中的数据时,需要特别注意操作的性能和对系统的影响,本文主要介绍了Mysql删除几亿条数据表中的部分数据的方法实现,具有一定... 目录1、需求2、方案1. 使用 DELETE 语句分批删除2. 使用 INPLACE ALTER T

Python Dash框架在数据可视化仪表板中的应用与实践记录

《PythonDash框架在数据可视化仪表板中的应用与实践记录》Python的PlotlyDash库提供了一种简便且强大的方式来构建和展示互动式数据仪表板,本篇文章将深入探讨如何使用Dash设计一... 目录python Dash框架在数据可视化仪表板中的应用与实践1. 什么是Plotly Dash?1.1

Redis 中的热点键和数据倾斜示例详解

《Redis中的热点键和数据倾斜示例详解》热点键是指在Redis中被频繁访问的特定键,这些键由于其高访问频率,可能导致Redis服务器的性能问题,尤其是在高并发场景下,本文给大家介绍Redis中的热... 目录Redis 中的热点键和数据倾斜热点键(Hot Key)定义特点应对策略示例数据倾斜(Data S

Python实现将MySQL中所有表的数据都导出为CSV文件并压缩

《Python实现将MySQL中所有表的数据都导出为CSV文件并压缩》这篇文章主要为大家详细介绍了如何使用Python将MySQL数据库中所有表的数据都导出为CSV文件到一个目录,并压缩为zip文件到... python将mysql数据库中所有表的数据都导出为CSV文件到一个目录,并压缩为zip文件到另一个

电脑win32spl.dll文件丢失咋办? win32spl.dll丢失无法连接打印机修复技巧

《电脑win32spl.dll文件丢失咋办?win32spl.dll丢失无法连接打印机修复技巧》电脑突然提示win32spl.dll文件丢失,打印机死活连不上,今天就来给大家详细讲解一下这个问题的解... 不知道大家在使用电脑的时候是否遇到过关于win32spl.dll文件丢失的问题,win32spl.dl

SpringBoot整合jasypt实现重要数据加密

《SpringBoot整合jasypt实现重要数据加密》Jasypt是一个专注于简化Java加密操作的开源工具,:本文主要介绍详细介绍了如何使用jasypt实现重要数据加密,感兴趣的小伙伴可... 目录jasypt简介 jasypt的优点SpringBoot使用jasypt创建mapper接口配置文件加密