利用shiny + bootstrap + shinythemes + ggplot2 + sunburst 搭建自己的交互式可视化web

图表简介 旭日图（Sunburst Chart）是一种现代饼图，它超越传统的饼图和环图，能表达清晰的层级和归属关系，以父子层次结构来显示数据构成情况。旭日图中，离远点越近表示级别越高，相邻两层中，是内层包含外层的关系。 图表用法 旭日图可以更细分溯源分析数据，真正了解数据的具体构成。 可视化 devtools::install_github("timelyportfolio/sunbur

冰锥图可视化 矩形冰锥图 d3.partition()官方文档 用来生成邻接图：一个节点链接树图的空间填充变体。与使用连线链接节点与父节点不同，在这个布局中节点会被绘制为一个区域(可以是弧也可以是矩形)，并且其位置反应了其在层次结构中的相对位置。节点的尺寸被编码为一个可度量的维度，这个在节点-链接图中很难表示。 d3.partition().size() 返回一个函数，会把传入函数的数据

旭日图（sunburst chart）也叫太阳图，一种圆环镶接图，每一个圆环就代表了同一级别的比例数据，离原点越近的圆环级别越高，最内层的圆表示层次结构的顶级。除了圆环外，旭日图还有若干从原点放射出去的‘射线’，这些‘射线’展示出了不同级别数据间的脉络关系。旭日图从圆心出发，层层向外推进，可以清晰的反应事件的路径走向，多用于路径分析。 R语言中sunburstR包可以实现旭日图的绘制，insta

旭日图又称太阳图，是一种饼图（或环形图）基础上的升级图表。旭日图既能像饼图一样展示数据各自的占比，还能直观的表达数据的层级和从属关系，呈现数据的构成情况。 旭日图中，每一层图表代表同一级别的数据占比。图表从内到外，对应的数据级别便从高到低，并且相邻两层是内外包含关系。 很多数据粉因为颜值关注到旭日图，希望它让数据分析更美观。其实，旭日图不仅仅是颜值担当，它在实际业务分析场景中，也是一种非常实