请学会制作这样一张极具意义的人生进度图

本文主要是介绍请学会制作这样一张极具意义的人生进度图，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

时间如流水，一路向前，转眼间，2020年已过半。

这半年的你，过得还好吗？

无论过去的半年里，你是快乐还是难过，请不要沉溺于过去。

因为如果我们从宏观的角度上来看待人生，按周计算，你会发现过去的半年实际上也不过是微小的几个点而已。

对于我而言，它是这样的：

这些微小的点像钻石一般组成了你的人生。每一个点都很重要，但未来的点更关键。

看着这张图表，你有一个非常重要的问题需要回答：“我是否在充分利用自己的时间，我有没有适当地享受人生”

事实上，我认为这张图表上的每个点，即人生的每个星期，这样过是最合适的：

1.享受生活

2.为未来的每个点能够享受生活打下基础

3.创造一些能让自己或他人活得更有趣的东西

在理想状态下，上面的三点应该是互相平衡的。（当然，理想状态是不存在的）

如果你现在暂时无法平衡这三点，没关系，制作这张图，每个星期都来关注一下自己的人生进度。

神秘的原力会帮助你平衡这三点的（咋回事，我可是纯正的理工科生）。

你可以把一些关键的人生时间节点标记在这张图表上，比如我认为创建Python实用宝典是一件很有趣的事情：

这么看，Python实用宝典创建了才不到半年的时间就赶上了疫情啊，这一点我倒是没注意到。

你也可以丰富一下这张图表，把一些从小到大的重要节点写上，并记录今天所在的位置：

粗略地画了一张我的Life Graph，（当然没把细致的写出来哈，毕竟属于隐私），不过，我这个一会玩疯一会学疯也是挺有趣的。

接下来就教大家如何用Python最快、最方便地画出这张表，实际上我仅用了20行代码。

1.准备

开始之前，你要确保Python和pip已经成功安装在电脑上噢，如果没有，请访问这篇文章：超详细Python安装指南进行安装。如果你用Python的目的是数据分析，可以直接安装Anaconda：Python数据分析与挖掘好帮手—Anaconda

事实上，如果我们从零开始画这个图表，是会比较麻烦的。

幸好，已经有Python同好—K20shore 大神的 Life-Graph项目帮我们做了这件事了。
https://github.com/K20shores/Life-Graph

你可以直接在GitHub上下载他的源代码，也可以关注Python实用宝典公众号，回复 “人生” 下载。

这份源代码依赖于Latex，所以你还需要下载 MiKTeX，一路按默认安装即可：
https://miktex.org/download

安装的时候请记住路径，因为安装完成后还需要将latex.exe的路径放入环境变量中：

2.基本使用

K20shores大神的这个库基本包含了我们所有需要使用的元件。

比如前面提到的标记某一个时间段，可以用add_era:

# 增加事件名称及其时间段
g.add_era('COVID-19', date(2020, 1, 1), date(2020, 7, 1), color="#605041")

完整示例如下：

from lifegraph.lifegraph import Lifegraph, Papersize, Side
from datetime import date# 以出生日期为起点
birthday = date(1997, 6, 28)
g = Lifegraph(birthday, dpi=300, size=Papersize.A4, max_age=100)g.add_title("Life Graph")
g.show_max_age_label()# 增加事件名称及其时间段
g.add_era('COVID-19', date(2020, 1, 1), date(2020, 7, 1), color="#605041")g.save("grid.png")

图片版代码：

效果的部分截图：

如果你需要标记一个点，可以使用add_life_event函数：

# 标记一个生命事件，可配置文本颜色及显示位置
g.add_life_event('Pythondict\nCreated', date(2019, 7, 31), color="#dc143c", side=Side.LEFT)

参数color可以配置相关线条及文本颜色，side可以配置文本显示在左边还是右边。

示例如下：

from lifegraph.lifegraph import Lifegraph, Papersize, Side
from datetime import date# 以出生日期为起点
birthday = date(1997, 6, 28)
g = Lifegraph(birthday, dpi=300, size=Papersize.A4, max_age=100)g.add_title("Life Graph")
g.show_max_age_label()# 增加事件名称及其时间段
g.add_era('COVID-19', date(2020, 1, 1), date(2020, 7, 1), color="#605041")
g.add_life_event('Pythondict\nCreated', date(2019, 7, 31), color="#dc143c", side=Side.LEFT)g.save("grid.png")

图片版代码：

效果部分截图：

事实上，只要你会了这两个操作，基本上制作一个自己的生命图就没问题了。

值得注意的是，如果你需要用中文，请百度搜索“Latex 使用中文”相关的配置教程。

3.高级使用

其实它还可以配置背景图，这是我没想到的：

from lifegraph.lifegraph import Lifegraph, Papersize, Side
from datetime import date# 以出生日期为起点
birthday = date(1997, 6, 28)
g = Lifegraph(birthday, dpi=300, size=Papersize.A4, max_age=100)g.add_title("Life Graph")
g.show_max_age_label()# 增加事件名称及其时间段
g.add_era('COVID-19', date(2020, 1, 1), date(2020, 7, 1), color="#605041")
g.add_life_event('Pythondict\nCreated', date(2019, 7, 31), color="#dc143c", side=Side.LEFT)# 设置背景图
g.add_image("unnamed.jpg", alpha=0.5)g.save("grid.png")

图片版代码：

效果如下：

真滴还不错，给作者点个赞。

此外，连接多个点也是可以的：

from lifegraph.lifegraph import Lifegraph, Papersize, Side
from datetime import date# 以出生日期为起点
birthday = date(1997, 6, 28)
g = Lifegraph(birthday, dpi=300, size=Papersize.A4, max_age=100)g.add_title("Life Graph")
g.show_max_age_label()# 增加事件名称及其时间段
g.add_era('COVID-19', date(2020, 1, 1), date(2020, 7, 1), color="#605041")# 连接 A B 两个日期
g.add_era_span('From A to B',date(2016, 12, 31), date(2020, 7, 13),color="#4423fe",side=Side.LEFT
)g.save("grid.png")

图片版代码：