本文主要是介绍BEVFormer -通过时空transformers学习多视角图像的BEV表示,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!
BEVFormer: Learning Bird’s-Eye-View Representation from Multi-Camera Images via Spatiotemporal Transformers (readpaper.com) -2022
基于多视角和时序BEV特征迭代优化,获得高精度BEV特征,即作为一个Backbone/neck来使用
简单的说就是提前定义好了 BEV 空间的栅格,然后根据前一时间和多视角图特征填充当前时间栅格,不断微调优化得到当前时刻 BEV 特征图
印象笔记
留坑待填。。。
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