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| 原始题目 | YOLOv6: A Single-Stage Object Detection Framework for Industrial Applications |
|---|---|
| 中文名称 | YOLOv6: 一个面向工业应用的单阶段目标检测框架 |
| 发表时间 | 2022年9月7日 |
| 平台 | arXiv |
| 来源 | 美团 |
| 文章链接 | https://arxiv.org/abs/2209.02976 |
| 开源代码 | https://github.com/meituan/YOLOv6/blob/main/README_cn.md |
摘要
多年来，YOLO系列一直是高效物体检测的事实上的工业级标准。YOLO社区以压倒性的优势丰富了它在众多硬件平台和丰富场景中的应用。在这份技术报告中，我们努力把它的极限推到一个新的水平，以坚定不移的心态向工业应用迈进。考虑到现实环境中对速度和 accuracy 的不同要求，我们广泛地研究了来自工业界或学
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