姚期智：AI 理论研究很重要，进步正来自于跨学科领域。道翰天琼认知智能平台为您揭秘新一代人工智能-1。

 

7月9日，世界人工智能大会开幕，在大会中，除了众多领导发表了讲话，人工智能领域的专家也对AI的现状和未来进行了讨论。其中，在主题演讲阶段，图灵奖获得者姚期智做了关于人工智能理论的新方向的报告；Yoshua Bengio做了机器学习赋能智能手机预测新冠疫情传染性风险的相关报告。以下，AI科技评论对姚期智院士的报告《人工智能理论的新方向》做了不改变原意的整理我今天讨论的话题是“人工智能理论新的方向”。AI在现实世界已经有了广泛应用，在这场大会中也能看到AI应用的新进展。但是我想说明的是，所有的这些进展都来自于基础科学。也就是说，AI领域在很多年前就已经打下了理论基础。这给我们的启示是：一定要让理论研究不断发展。在这次演讲中，我想讨论三个要点：1、AI理论很重要。当前AI面临的很多问题和挑战，都可以用理论来进行分析。通过理论分析，我们能更清楚的知道我们面临的挑战的本质，以及解决这些挑战的方法。2、AI是跨学科的行业。当前在AI中获得的一些成果，其所处的领域很多是和AI几乎不搭边的学科。3、探讨AI领域的新理论方向。  

    

如上PPT所示，我列举了三个例子来进行讨论，分别是：1、神经拓扑结构：神经网络研究的新视角；2、隐私保护学习：人工智能+多方计算；3、可控的超级人工智能：如何设计有益的超级智能。第一点，神经网络如此强大的理论原因直到现在还是个迷。如果能找到原因，这对神经网络的改善、应用无疑是个突破。

 

我们用一个简单的例子来说明神经网络的应用。上图中的气象图的数据是“波动”的，现在需要“算法”分析图片中展现的气候形式，也即分析图片中的天气是暴风还是正常。人类工程师通常观察气象图的二维或者三维的表现，然后从中找到范式，判断是否符合风暴的特点。深度学习、机器学习则采取高维视角，整张图应该被认为是一个高维的数据。机器学习的标准做法是通过处理高维度的数据，将数据分为不同的数据集类别，这个数据集可能是暴风天气的图像、也可能是正常天气的图像。神经网络中的核心问题就是，如何设计神经网络的深度和大小，才能够对数据进行分类。我们将数学和神经网络的能力联系起来，分析神经网络能识别哪类数据集，不能识别哪类数据集。拓扑学有一个非常重要的概念：贝蒂数。在代数拓扑学中，贝蒂数是一族重要的拓扑不变量，用b_0、b_1、b_2、...、b_k表示，取值为非负整数或无穷大。我们猜测，如果一个数据集在拓扑学意义上是非常复杂的，神经网络就非常难识别。关于数据越复杂神经网络越难识别这一结论，已经可以通过经典的拓扑学和计算理论证明。这也给了我们一个启发，解决AI问题的方法可以从其它学科的角度考虑。第二点，AI理论的新方向是隐私保护，这也是人工智能正在面临着的问题。隐私保护和密码学息息相关，例如我曾在1982年提出的安全多方计算就是相关理论方向，多方计算主要研究在私有信息不被泄漏的前提下，多个互不信赖的参与者如何协作进行计算。通过使用多方计算，多个数据库可以联合计算一个函数却不会透露各自的数据。多方计算通过汇聚多方数据，实现高质量学习，同时又能保护各方数据隐私，对金融科技、药物研发等应用非常有用。例如在药物领域，人工智能能够大大降低制造新药物的时间和成本，并提高发现新药物的成功率，而人工智能+多方计算可以让多家制药公司在不泄露其独家知识产权的情况下，进行合作。第三个需要讨论的AI理论方向是：通用的超级人工智能何时到来？答案是不可预知，因为现在的AlphaZero、人脸识别虽然很牛，但仅适用于特定领域。正如1977年，John McCarthy曾经说过：“我们需要概念上的突破，1.7爱因斯坦+0.3曼哈顿项目，可能需要5~500年时间。” 最新的“超级AI理论”提出是在2019年，当时伯克利大学的Stuart Russell在书中提到，虽然超级人工智能不知道什么时候到来，但是我们必须做好准备。他在书中设定了三个原则，每一个原则都要用严格的数学方法来实现，这三个原则分别是：1、利他的：人的利益凌驾机器利益；2、谦卑的：机器不能自以为是；3、尽心的：机器能学懂人的偏好。此外，他还提出了许多方法论，涉及概率理论和博弈论。综上，我想表达的是，现在的AI应用来自过去的理论研究，AI的一些进步也正来自跨学科领域。今日的理论探索，正为未来的伟大应用奠定良基！

 

 

 

认知智能未来机器人接口API简介介绍

• 认知智能是计算机科学的一个分支科学，是智能科学发展的高级阶段，它以人类认知体系为基础，以模仿人类核心能力为目标，以信息的理解、存储、应用为研究方向，以感知信息的深度理解和自然语言信息的深度理解为突破口，以跨学科理论体系为指导，从而形成的新一代理论、技术及应用系统的技术科学。 认知智能的核心研究范畴包括：1.宇宙、信息、大脑三者关系；2.人类大脑结构、功能、机制；3.哲学体系、文科体系、理科体系；4.认知融通、智慧融通、双脑(人脑和电脑)融通等核心体系。 认知智能四步走：1.认知宇宙世界。支撑理论体系有三体（宇宙、信息、大脑）论、易道论、存在论、本体论、认知论、融智学、HNC 等理论体系；2.清楚人脑结构、功能、机制。支撑学科有脑科学、心理学、逻辑学、情感学、生物学、化学等学科。3.清楚信息内涵规律规则。支撑学科有符号学、语言学、认知语言学、形式语言学等学科。4.系统落地能力。支撑学科有计算机科学、数学等学科。

接口申请官网地址：www.weilaitec.com 

•  

接口地址(例子)： 

•  

http://a239p06512.zicp.vip/Web/BuAppJava.bujqrex?apikey="+apikey+"&msg="+msg+"&ip="+ip 

•  

用户端消息内容。 

•  

String msg ="你在干嘛呀？";  

•  

apikey参数。这个apikey就是网站上申请的APIKEY 

•  

apikey ="";  

•  

//客户端ip,最终用户端的唯一标识（可以是用户端的IP,或者手机设备号，或者微信号或者，qq号码等能证明身份的唯一标识就可以）  

•  

String ip ="";  

•  

//这里一定要encode转换编码。转成GBK。 

•  

msg = URLEncoder.encode(msg, "GBK"); 

•  

三个参数全部小写 

•  

msg参数就是传输过去的对话内容。 

•  

msg参数要编码成gbk，不然会乱码。 

•  

接口具体代码： 

•  

package ai.nlp.jiekou.test;

•  

import java.io.ByteArrayOutputStream;

•  

import java.io.IOException;

•  

import java.io.InputStream;

•  

import java.io.UnsupportedEncodingException;

•  

import java.net.HttpURLConnection;

•  

import java.net.URL;

•  

import java.net.URLEncoder;

•  

import ai.nlp.util.changliang.ChangLiangZi;

•  

public class ApiTest {

•  

/**

•  

* Get请求，获得返回数据

•  

* @param urlStr

•  

* @return

•  

*/

•  

private static String opUrl(String urlStr)

•  

{

•  

URL url = null;

•  

HttpURLConnection conn = null;

•  

InputStream is = null;

•  

ByteArrayOutputStream baos = null;

•  

try

•  

{

•  

url = new URL(urlStr);

•  

conn = (HttpURLConnection) url.openConnection();

•  

conn.setReadTimeout(5 * 10000);

•  

conn.setConnectTimeout(5 * 10000);

•  

conn.setRequestMethod("POST");

•  

if (conn.getResponseCode() == 200)

•  

{

•  

is = conn.getInputStream();

•  

baos = new ByteArrayOutputStream();

•  

int len = -1;

•  

byte[] buf = new byte[128];

•  

while ((len = is.read(buf)) != -1)

•  

{

•  

baos.write(buf, 0, len);

•  

}

•  

baos.flush();

•  

String result = baos.toString();

•  

return result;

•  

} else

•  

{

•  

throw new Exception("服务器连接错误！");

•  

}

•  

} catch (Exception e)

•  

{

•  

e.printStackTrace();

•  

} finally

•  

{

•  

try

•  

{

•  

if (is != null)

•  

is.close();

•  

} catch (IOException e)

•  

{

•  

e.printStackTrace();

•  

}

•  

try

•  

{

•  

if (baos != null)

•  

baos.close();

•  

} catch (IOException e)

•  

{

•  

e.printStackTrace();

•  

}

•  

conn.disconnect();

•  

}

•  

return ChangLiangZi.WU;

•  

}

•  

public static void main(String args []){

•  

//三个参数全部小写

•  

//msg参数就是传输过去的对话内容。

•  

//msg参数要编码成gbk，不然会乱码。

•  

String msg ="你在干嘛呀？";

•  

//apikey参数。

•  

String apikey ="UTNJK34THXK010T566ZI39VES50BLRBE8R66H5R3FOAO84J3BV";

•  

//客户端ip,最终用户端的唯一标识（可以是用户端的IP,或者手机设备号，或者微信号或者，qq号码等能证明身份的唯一标识就可以）

•  

String ip ="127.0.0.1";

•  

//这里一定要encode转换编码。转成GBK。

•  

try

•  

{

•  

msg = URLEncoder.encode(msg, "GBK");

•  

} catch (UnsupportedEncodingException e)

•  

{

•  

e.printStackTrace();

•  

}

•  

System.out.println(opUrl("http://a239p06512.zicp.vip/Web/BuAppJava.bujqrex?apikey="+apikey+"&msg="+msg+"&ip="+ip));

•  

}

•  

}

•