认知专题

【java问答小知识19】一些Java基础的知识,用于想学习Java的小伙伴们建立一些简单的认知以及已经有经验的小伙伴的复习知识点

Java中的"java.util.concurrent.locks.StampedLock"的"tryConvertToReadLock()"方法如何工作? 回答:尝试将当前的写锁转换为读锁,并返回一个表示锁定状态的戳记。 Java中的"java.util.concurrent.locks.StampedLock"的"tryConvertToWriteLock()"方法有什么特点?

诺瓦星云入职认知能力SHL测验Verify职业性格问卷OPQ可搜索带解析求职题库

欢迎您开启诺瓦星云的求职旅程 恭喜您进入测评环节,接下来您需要作答两个测验,分别是职业性格问卷OPQ和认知能力测验Verify,总共用时大约1小时,祝您作答顺利! 【华东同舟求职】由资深各行业从业者建立的一站式人才服务网络平台,现阶段目标是“提升全市场各行业岗位信息的流动性和透明度”。我们接受众多行业机构的直接委托发布,并尽力通过各种方法搜寻高价值岗位信息。事实上,我们

为何人类需重复学习与记忆?人工智能与人类认知机制的融合 —— 生物体AI

零、 AI 与人的认知背景知识 人作为一种生物智能体,学习和记忆的过程往往需要重复与实践。这是因为人的大脑并非一次性就能完美地吸收和储存信息,而是通过反复的认知加工,将短期记忆转化为长期记忆,并通过深度理解、归纳总结以及情境关联等过程来巩固知识。此外,遗忘曲线理论揭示了人脑记忆的规律,即信息如果不被复习和激活,随着时间推移,记忆强度会逐渐减弱,这进一步证明了重复学习的重要性。 相比之下,人工智

认知时代的人工智能与机器人

认知时代的人工智能与机器人 在2017年5月18日SR SUMMIT 2017第五届(北京)国际服务机器人核心技术及渠道应用大会上,中国人工智能学会常务理事、清华大学教授、智能技术与系统国家重

转载 | 认知推理:从图表示学习和图神经网络的最新理论看AI的未来

近年来,图表示学习(Graph Embedding)和图神经网络(Graph Neural Network, GNN)成为网络数据分析与应用的热点研究问题,其特点是将深度神经网络技术用于网络结构的建模与计算,诞生了以 DeepWalk、LINE 和 node2vec 为代表的图表示学习技术,以 GCN 为代表的图神经网络,能够利用分布式表示方案实现对网络中的节点、边及其附带的标签、属性和文本等信息

如何调用讯飞星火认知大模型的API以利用其卓越功能

摘要 讯飞星火认知大模型,作为科大讯飞精心打造的一款人工智能模型,在自然语言理解和生成方面展现出了卓越的能力。这款模型通过深度学习技术和大量数据的训练,具备了强大的语言理解、文本生成和对话交互等功能。 一、模型功能概述 讯飞星火认知大模型能够为用户提供个性化的信息服务,包括但不限于语音识别、文本分析、自动翻译以及智能问答等。它在多个应用场景中都能发挥出色,如在智能客服系统中准确理解用户问题,

DevOps学习回顾01-技能发展路线-岗位能力-体系认知(射箭和拉弓的区别)

事为先,人为重–事在人为 参考来源: 极客时间专栏:DevOps实战笔记,作者:石雪峰 课程链接:https://time.geekbang.org/column/intro/235 时代的典型特征 VUCA VUCA 是指易变性(Volatility)、不确定性(Uncertainty)、复杂性(Complexity)和模糊性(Ambiguity),它代表了这个时代的典型特征。(在书籍《复

发展认知神经科学 | 基于可解释的人工智能模型分析婴儿的fNIRS数据

文章来源于微信公众号(茗创科技),欢迎有兴趣的朋友搜索关注。 近几十年来,功能性近红外光谱(fNIRS)等非侵入性、便携式神经成像技术的出现,使研究人员得以深入研究人脑功能性认知发展的机制,从而进一步发挥发展认知神经科学(DCN)的潜力。然而,用于分析婴儿fNIRS数据的传统范式仍然是有限的。因此,本文研究者介绍了一种fNIRS数据的多元模式分析(xMVPA),并通过可解释的人工智能模型(XAI

Web就是前端吗:一场技术与认知的深入探讨

Web就是前端吗:一场技术与认知的深入探讨 当我们谈论Web时,很多人会自然而然地联想到前端技术。然而,Web真的就等于前端吗?在这个看似简单的问题背后,实则隐藏着丰富的技术内涵和认知挑战。本文将从四个方面、五个方面、六个方面和七个方面,对这一话题进行深入剖析,带你一起探索Web与前端之间的微妙关系。 四个方面:Web技术的广阔领域 Web技术并不仅仅局限于前端。实际上,它涵盖了从服务器端到

职场新认知(三)-关于管理

什么是管理:管理其实是获取与利用资源,完成目标的能力。好的管理不谈对错,只面对事实解决问题。仔细一想说得真对呀,管理其实就是要达到目标。个人、团队都需要目标,协作也是完成目标,目标无处不在,夫妻、家庭也可以说是一个目标结对体,目标多么重要,有目标才知道要干什么。 什么是向上管理: 其实就是给自己争取更多的资源,完成自己的目标。比如争取领导的支持,向上级表达不同意见。真诚、正式沟通、沟通非常非常

职场新认知(一)-关于职业

这几天听了一个关于职场的课程,课程中听到了很多新的观点,感触还是蛮大的,有一种醍醐灌顶的感觉,特此记录和总结,共有4篇,分别说到职业、职场和工作、管理、目标。这些东西能够为自己所用,提升认知,指导自己做事的一些方式,回顾和总结。自己要有思考,才能慢慢进步。         讲课的老师从底层逻辑解说职场,透过现象看本质。感觉工作了将近5年,对于职场的底层逻辑知之甚少,有点可悲,还好

职场新认知(二)-关于工作和职场

什么是工作:工作其实是完成自己的阶段性目标的手段。 工作的目的:为了完成自己阶段性目标。 什么是职场:职场是如何利用工作资源,实现自身价值最大化。 什么是好的工作? 首先能满足自己的阶段目标,其次能发挥自己的优势长处。能不能满足自己的阶段目标,要靠干出来。 职场的核心 基于贡献。一切都是看贡献说话,也就是你做了事,有什么输出。 职场中工作的你我,基本都是下面4种思维(做事)的方式,其实也

基于模型的理念:认知提升与研发模式转型

系统工程是从航空、航天等系统的开发过程中总结出来、用于指导复杂工程项目开展的方法论,是协调庞大团队完成复杂任务的技术和管理要素的综合,最新的国际标准将系统工程定义为“管控整个技术和管理活动的跨学科的方法,这些活动将一组客户的需求、期望和约束转化为一个解决方案,并在全寿命周期中对该方案进行支持”。在当前的系统工程方法中,系统工程活动的产出是一系列基于自然语言的文档,例如用户的需求、设计方案等,可称之

【java问答小知识6】一些Java基础的知识,用于想学习Java的小伙伴们建立一些简单的认知以及已经有经验的小伙伴的复习知识点

请解释Java中的双亲委派模型是什么? 回答:双亲委派模型是Java类加载机制的核心原则,它确保所有类加载器在尝试加载一个类之前,都会委托给它的父类加载器。 Java中的类路径(Classpath)是什么? 回答:类路径是Java中用于指定类加载器搜索类文件和资源文件的路径。 Java中的模块化和OSGi有什么区别? 回答:模块化是Java 9引入的,用于将应用程序分解为独

技术管理成长计划(一):角色认知及转身

担任技术管理岗位伊始,你是否碰到过如下问题?            做好技术管理,先回答以下3个问题? 怎么理解技术管理的岗位角色? 技术管理岗位定位如何?有什么价值? 技术管理如何轻松转身,更好胜任及持续成长?     一、岗位角色认知 角色属性:管理属性(不仅仅需要自我管理,还需要进行他人管理,组织管理) 需要:通过“指导+支持”他人,达成组织目标

转型AI产品经理(4):“认知负荷”如何应用在Chatbot产品

认知负荷理论主要探讨在学习过程中,人脑处理信息的有限容量以及如何优化信息的呈现方式以促进学习。认知负荷定律认为,学习者的工作记忆容量是有限的,而不同类型的认知任务会对工作记忆产生不同程度的负荷,从而影响学习效果。以下是对认知负荷定律的简要介绍: 1、认知负荷的三种类型: 内在认知负荷:由任务本身的复杂性决定,是无法减少的。例如,学习复杂的数学公式自然会带来较高的内在认知负荷。 外在认

用于认知负荷评估的集成时空深度聚类(ISTDC)

Integrated Spatio-Temporal Deep Clustering (ISTDC) for cognitive workload assessment 摘要: 本文提出了一种新型的集成时空深度聚类(ISTDC)模型,用于评估认知负荷。该模型首先利用深度表示学习(DRL)将高维EEG数据转换到低维特征空间,然后应用变分贝叶斯高斯混合模型(VBGMM)进行聚类分析。ISTDC模型

对人工智能技术GPT-4o的初步认知

GPT-4o是一种高级人工智能技术,是OpenAI公司基于GPT系列模型的最新版本。与之前的版本相比,GPT-4o具有更强大的技术能力和性能。 首先,在版本间的对比分析中,GPT-4o在模型的规模和参数量上显著提升。它的训练数据集更大,并且使用了更强大的计算资源进行训练。这样的改进使得GPT-4o能够生成更准确、更具连贯性的文本,具备更高水平的语言理解和生成能力。 其次,GPT-4o在技术能力

金钱的认知,你如何理解呢?

金钱的认知 建立在金钱之上的爱情是纯真的爱,朋友关系也才够纯粹,才是单纯的世界,反之没了钱的条件爱情和友情的美好关系极易破碎,也极易反目成仇。 心若美好钱就美好,心有欲望狰狞钱就是只咬人的老虎,钱无对错,怎么看钱的态度是有对错的,钱不是脏的,脏的是人心。 金钱是区别及检索每个人处于哪个层面的有效手段,也是区别人的简单方法。智者“唯利是图”,而认知不足的人往往会把钱加上诸多的复杂因素,例如

XTuner 微调个人小助手认知实战

XTuner 是一个高效、灵活、全能的轻量化大模型微调工具库。GitHub - InternLM/xtuner: An efficient, flexible and full-featured toolkit for fine-tuning LLM (InternLM2, Llama3, Phi3, Qwen, Mistral, ...)An efficient, flexi

机器学习的再认知

机器学习的含义 根据已有的输入数据进行学习:将经验转化为知识的过程。 知识的存在形式 通过模型输出的知识,是能够被其他计算机程序所引用的形式。 而仅仅了解到上面这些宏观的描述其实远远不够,我们将带着问题逐步展开: 输入计算机的训练数据是什么?学习过程是如何进行的?如何评价学习过程的成败,优劣,好坏? 什么是机器学习 在这个步骤,我们可以通过两个关键词来理解: 死记硬背举一反三

ASP.NET MVC 3 初认知

什么是ASP.NET MVC 1. asp.net mvc 是微软官方提供的mvc模式编写asp.net web应用程序的框架。 2. 是微软既asp.net webForm 后的又一种开放方式,而非替代方式。假如有一个需求只在内网中使用,那么毫无疑问用web form 很快就好开放 出一个非常好的系统,而且不用考虑运行效率的问题。         在MVC模式中,模型(M

OpenAI 再次刷新认知边界:GPT-4 颠覆语音助手市场,流畅度直逼真人互动?

前言 近日,美国人工智能研究公司 OpenAI 发布了其最新旗舰模型 GPT-4o,这一革命性的进展不仅标志着人工智能领域的新突破,更预示着即将步入一个全新的交互时代?GPT-4o 的发布,对于我们来说,意味着人工智能将更加深入地融入日常生活,改变我们的工作、学习和交流方式。 ​ GPT-4o 简介 GPT-4o(“o”代表“omni”)是迈向更自然的人机交互的一步——它接受

应用气象学专业认知与介绍

气象技术与工程专业是应用气象学的一个重要分支,其主要目标是培养能够利用气象技术和工程手段解决气象问题的专业人才。气象技术与工程专业涉及气象观测、数据处理、气象预报、气象灾害预警和应急管理、气象服务等多个领域,具有广阔的就业前景和发展空间。 专业特色 多学科交叉:气象技术与工程专业涉及多个学科领域,需要学生具备跨学科交叉的能力,例如计算机科学、电子技术、大数据分析等。 技术应用性强:气象技术与

[机缘参悟-188] - 《道家-水木然人间清醒1》读书笔记 - 真相本质 -11- 认知觉醒 - 借假修真:透过虚幻的表象看本质

目录 前言:借假修真 所有你遇到的恶,都是用来渡你的 所有的虚假,都让你看清事情的本质 一、善亦有道 二、鬼 神 三、聪明和愚蠢 四、表象和假象 五、应无所住而生其心 六、虚则实之,实则虚之 七、世界上必须得有“坏人” 八、这个世界没有真假,只有人心才有真假 前言:借假修真 千万不要执着于各种事物的表象,这就是《金刚经》里一直强调的“应无所住而生其心”。 “借

认知V2X的技术列一个学习大纲

为了深入学习和理解V2X(Vehicle to Everything)技术,以下是一个学习大纲的概述,结合了参考文章中的相关数字和信息: 一、V2X技术基础 V2X概述 定义:V2X是车用无线通信技术,将车辆与一切事物相连。交互模式:V2V(车与车)、V2I(车与基础设施)、V2P(车与人)、V2N(车与网络)。 技术背景 物联网技术在交通领域的应用。V2X与自动驾驶技术的关系。 技术组