ADVEI-期刊-2023.11-属性融合迁移实现零样本故障诊断-工业信息SCI一区顶刊源代码

田纳西-伊士曼TE过程零样本故障诊断的属性融合传递。

论文：Attribute fusion transfer for zero-shot fault diagnosis

论文网址：https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1474034623003324?dgcid=author

# 轻松成功地重现我们论文的所有细节
下载的压缩包可以复现我们的方法。为了让代码轻松成功运行，我们对文件进行了仔细的调试。 一般来说，如果环境满足的话，解压压缩包后可以直接运行里面的所有xxx.py文件，不需要改动任何代码。

（1）下载xxx.zip并重命名为AFT.zip（重命名是为了避免长目录引起的错误）

(2)解压AFT.zip

(3)直接运行任意xxx.py

# 代码和引用论文
(1) 为了更好地理解我们的代码，请阅读我们的论文。

论文：零样本故障诊断的属性融合传递

论文网址：https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1474034623003324?dgcid=author

（2）代码用于学术目的时，请注明本文及数据集的原始来源。

GB/T 7714：

BibTex:

@article{FAN2023102204,
title = {Attribute fusion transfer for zero-shot fault diagnosis},
journal = {Advanced Engineering Informatics},
volume = {58},
pages = {102204},
year = {2023},
issn = {1474-0346},
doi = {https://doi.org/10.1016/j.aei.2023.102204},
author = {Linchuan Fan and Xiaolong Chen and Yi Chai and Wenyi Lin} }

# 代码和论文的关系

(1) TABLE 6 AFT(our)
 
 :code\AFT   

 (2) TABLE 4 NB-M
 
 :code\NB-M 

 (3) TABLE 6 Transfer-TF 
 
 :code\Transfer-TF 

(1)环境：

tensorflow-gpu            1.15.0
    
keras                     2.2.4
    
scipy                     1.5.2
    
pandas                    1.0.5
    
numpy                     1.19.1

(2) 致谢：

真诚感谢以下参考。
   
github：J.J. Downs, E.F. Vogel, A plant-wide industrial process control problem, Comput.Chem. Eng. 17 (3) (1993) 245–255.
   
github：https://github.com/foryichuanqi/RESS-Paper-2022.09-Remaining-useful-life-prediction-by-TaFCN