[机缘参悟-102] :IT人 - 管理的本质?管理人与从事技术的本质区别?人性、冰山模型、需求层次模型

本文主要是介绍[机缘参悟-102] :IT人 - 管理的本质?管理人与从事技术的本质区别?人性、冰山模型、需求层次模型,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

感悟:

管理的本质是:学习各种管理理论、方法、技能,克服自身的人性缺点、预防他人人性的恶点、利用他人的人性特点拿到结果,从而完成组织、管理者的上司、管理者自身、管理者下属的目标。管理中的问题,80%以上都人性问题,规则、流程都是用来约束人性的弱点、激发人性的优点。

业务的技能是人完成事情的能力,属于智商的能力

情商能力是感悟和利用人性的能力,喜怒哀惧,人性需求,人性善恶。

管理的技能是利用人性的特点,使得他人利用他的业务能力完成事情的能力,是智商与情商的综合和桥梁。

人性是共通的:这是为什么什么人都可以做管理,管理的入门门槛低,也不一定需要高学历。

人性是复杂多样的:这就为什么管理是一门艺术,达到相同的目标,不同的人,管理风格和手段不同。

人性是双刃剑:属于下属的管理者,他们掌握的人性,就可以帮助自己,也可以伤害自己,这是一把双刃剑,用好了可以帮助自己,用不好,也会害了自己。这就是为什么,大多数职场中,管理者防着其他管理者的原因。这就是为什么,高级管理者没有一个是真正纯粹的善茬。

学管理,分三种,有些人在学做事,有些人在学搞人,第三种,害人之心不可有,防人之心不可无。

一、人性模型

1.1 冰山模型:

1.2 需求层次模型:

二、管理技能是术

三、人性 

3.1 人性的特点

人性的特点是指人类共同具有的普遍特征和行为倾向。

虽然每个人都独特且具有差异,但以下是几个普遍存在的人性特点:

  1. 社会性:人类是社会性动物,具有与他人相互依存、合作和交流的本能。我们寻求社交关系、群体认同和互助合作,追求归属感和联系。

  2. 存在意义:人类渴望给自己的生活和行为赋予意义和目标。我们寻求意义和目的,思考生命的意义、个人价值和生活满足感,追求幸福和成就。

  3. 自我保护:人类天生具有自我保护的本能。我们关注自身安全和生存,寻求适应环境和保护自己的身心健康。

  4. 自我实现和成长:人类追求自我实现和成长是一种基本动机。我们寻求个人的进步、发展和成就,不断学习、适应和实践,追求自我完善和更高层次的自我实现。

  5. 自我意识:人类具有自我意识和自我认知的能力。我们能够观察和评价自己的内在状态、思想和情感,意识到自己的存在和特点。

  6. 好奇心和探索欲望:人类具有好奇心和探索的天性。我们渴望探寻新事物、理解未知、满足好奇心,并追求知识、发现和创新。

  7. 理性和感性的并存:人类既具有理性思考、分析和决策的能力,也富有感性、情感和直觉的一面。我们在决策和行为中常常同时运用理性和感性。

  8. 善与恶共并存:

  9. 优点与弱点共存

这些特点共同构成了人性的基本面貌,决定了人类在行为、情感和思维上的共同特征。然而,这些特点并不是绝对固定的,它们也受到文化、教育和环境等因素的影响和调节。不同文化和个人的差异会在人性的表现上产生变化和多样性。

3.2 人性中的面具

人性的面具指的是人们在社会中常常戴上的一种假象,隐藏真实的自我,以符合社会的期望、规范和角色。以下是几个与人性的面具相关的方面:

  1. 社交面具:在社交场合,人们往往选择展示一种符合社会礼仪和期待的形象,以取悦他人或保护自己。这可能导致人们隐藏自己真实的情感、意见或特点,以更好地适应社交环境。

  2. 职场面具:在职业生涯中,人们通常需要扮演特定的角色,以满足工作职责和组织的要求。他们可能隐藏自身的弱点、情绪或独立意见,以达到职场成功或避免负面后果。

  3. 家庭面具:在家庭关系中,人们可能展示出与他们真实自我略有不同的一面。他们可能在家中更加亲密、脾气更好,或者在家庭问题上持有不同的态度,与外界呈现不同的形象。

  4. 社会期许面具:社会对人们有一定的期许和标准,例如性别角色、道德规范、社会地位等。人们可能会戴上一个面具,努力符合这些期许,无论是否与他们真正的内心感受和价值观一致。

  5. 自我保护面具:人们有时会戴上面具以自我保护。这可能是出于对他人的怀疑或对自身弱点的恐惧,以防止被伤害或受到攻击。

尽管戴上面具有时可以提供一定的保护和适应性,但过度依赖面具也可能导致个人的不真实感、失去真实联系和满足感。在某些情况下,敞开心扉,保持真实和透明,可以建立更深入、真实和有意义的人际关系。

备注:

正是人格面具的存在,你听到的并非都是“真话”、你自己也并非用说出所谓的“真话”。“好听的话”比“真话”更符合人性的需求,更符合“面具”的场合。

3.3 人性中的恶

人性的恶是指人类本性中潜在的负面倾向和行为。尽管人类也具有许多积极和善良的特点,但以下是一些人性中常见的负面倾向:

  1. 自私和利己主义:人类天生有自我保护和自我满足的本能。这可能导致我们关注自身利益,对他人的需求和利益不够关心,甚至以牺牲他人利益为代价追求个人利益。

  2. 嫉妒和仇恨:人们在比较自己与他人时,容易产生嫉妒和仇恨的感情,因为我们渴望拥有他人所拥有的,或我们对他人的成功和幸福感到不满。

  3. 偏见和歧视:人类往往对与自己不同的群体或个体存在偏见和歧视。这可能基于种族、性别、宗教、社会阶层等因素,导致对那些不同于自己的群体或个体有负面的偏见和对待。

  4. 贪婪和欺骗:人们可能追逐财富、权力和物质享受,而牺牲道德和诚实。贪婪和欺骗的行为可能导致不公正、不道德和破坏性的后果。

  5. 暴力和侵犯:尽管人类具有解决冲突的能力,但也存在潜在的暴力和侵犯的倾向。这可能表现为身体暴力、言语攻击、虐待行为等,导致对他人的伤害和伤害。

这些负面倾向并不意味着每个人都会表现出来,也不是人类全部的本质。相反,人性的善良和那些推动社会和个人进步的积极品质也同样存在。同时,教育、价值观的塑造和社会环境的影响等因素可以在一定程度上调节和减少人性中的负面倾向。

3.4 人性中的善

人性中也存在着许多积极和善良的特质,以下是几个常见的人性中的善:

  1. 同情和互助:人类具有同情心和互助的本能。我们关心他人的痛苦和困境,并愿意伸出援手来帮助他人。互助合作是人类社会得以发展和繁荣的基础。

  2. 慈爱和关爱:人们有能力表达和赋予爱,对亲人、朋友和社区成员表达关爱和慈爱之情。通过关怀他人,我们营造和谐、有温暖和意义的人际关系。

  3. 公正和正义:人类对公正和正义具有追求。我们渴望公平的待遇和平等的机会,同时也希望看到社会中的不平等和不公正得到改善。

  4. 宽容和包容:人们有能力理解和接纳他人的差异。我们能够包容和宽容他人的观点、文化背景和选择,促进相互理解和和谐共处。

  5. 慈善和奉献:人类能够表现出慷慨和慈善的行为。我们愿意为社会公益事业做出贡献,通过捐款、义工工作和志愿服务来改善他人的生活状况。

  6. 创造力和进步:人类有独特的创造力和追求进步的渴望。我们通过科学、艺术和创新以及不断追求知识和技能的过程中,推动社会和个人的发展和进步。

这些善良的特质和行为是人性中的积极面,塑造了人类社会的文明和进步。虽然每个人的表现和偏好都可能有所不同,但人性中的善良特质是广泛存在的,并为人与人之间的互动和共同生活提供支持和指导。

3.5 人性中的自私

人性是自私的,不管是你的上司,还是下属,还是朋友,他们都不会牺牲自己的利益帮助你。

自己他人
双赢利己利他
团队利己利他
单盈利己不利他、损人
害人利己、不利己损人
帮人不利己、不损己利他
傻逼蛋不利己损人

这篇关于[机缘参悟-102] :IT人 - 管理的本质?管理人与从事技术的本质区别?人性、冰山模型、需求层次模型的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/176869

相关文章

大模型研发全揭秘:客服工单数据标注的完整攻略

在人工智能(AI)领域,数据标注是模型训练过程中至关重要的一步。无论你是新手还是有经验的从业者,掌握数据标注的技术细节和常见问题的解决方案都能为你的AI项目增添不少价值。在电信运营商的客服系统中,工单数据是客户问题和解决方案的重要记录。通过对这些工单数据进行有效标注,不仅能够帮助提升客服自动化系统的智能化水平,还能优化客户服务流程,提高客户满意度。本文将详细介绍如何在电信运营商客服工单的背景下进行

Andrej Karpathy最新采访:认知核心模型10亿参数就够了,AI会打破教育不公的僵局

夕小瑶科技说 原创  作者 | 海野 AI圈子的红人,AI大神Andrej Karpathy,曾是OpenAI联合创始人之一,特斯拉AI总监。上一次的动态是官宣创办一家名为 Eureka Labs 的人工智能+教育公司 ,宣布将长期致力于AI原生教育。 近日,Andrej Karpathy接受了No Priors(投资博客)的采访,与硅谷知名投资人 Sara Guo 和 Elad G

综合安防管理平台LntonAIServer视频监控汇聚抖动检测算法优势

LntonAIServer视频质量诊断功能中的抖动检测是一个专门针对视频稳定性进行分析的功能。抖动通常是指视频帧之间的不必要运动,这种运动可能是由于摄像机的移动、传输中的错误或编解码问题导致的。抖动检测对于确保视频内容的平滑性和观看体验至关重要。 优势 1. 提高图像质量 - 清晰度提升:减少抖动,提高图像的清晰度和细节表现力,使得监控画面更加真实可信。 - 细节增强:在低光条件下,抖

【专题】2024飞行汽车技术全景报告合集PDF分享(附原数据表)

原文链接: https://tecdat.cn/?p=37628 6月16日,小鹏汇天旅航者X2在北京大兴国际机场临空经济区完成首飞,这也是小鹏汇天的产品在京津冀地区进行的首次飞行。小鹏汇天方面还表示,公司准备量产,并计划今年四季度开启预售小鹏汇天分体式飞行汽车,探索分体式飞行汽车城际通勤。阅读原文,获取专题报告合集全文,解锁文末271份飞行汽车相关行业研究报告。 据悉,业内人士对飞行汽车行业

Retrieval-based-Voice-Conversion-WebUI模型构建指南

一、模型介绍 Retrieval-based-Voice-Conversion-WebUI(简称 RVC)模型是一个基于 VITS(Variational Inference with adversarial learning for end-to-end Text-to-Speech)的简单易用的语音转换框架。 具有以下特点 简单易用:RVC 模型通过简单易用的网页界面,使得用户无需深入了

透彻!驯服大型语言模型(LLMs)的五种方法,及具体方法选择思路

引言 随着时间的发展,大型语言模型不再停留在演示阶段而是逐步面向生产系统的应用,随着人们期望的不断增加,目标也发生了巨大的变化。在短短的几个月的时间里,人们对大模型的认识已经从对其zero-shot能力感到惊讶,转变为考虑改进模型质量、提高模型可用性。 「大语言模型(LLMs)其实就是利用高容量的模型架构(例如Transformer)对海量的、多种多样的数据分布进行建模得到,它包含了大量的先验

图神经网络模型介绍(1)

我们将图神经网络分为基于谱域的模型和基于空域的模型,并按照发展顺序详解每个类别中的重要模型。 1.1基于谱域的图神经网络         谱域上的图卷积在图学习迈向深度学习的发展历程中起到了关键的作用。本节主要介绍三个具有代表性的谱域图神经网络:谱图卷积网络、切比雪夫网络和图卷积网络。 (1)谱图卷积网络 卷积定理:函数卷积的傅里叶变换是函数傅里叶变换的乘积,即F{f*g}

秋招最新大模型算法面试,熬夜都要肝完它

💥大家在面试大模型LLM这个板块的时候,不知道面试完会不会复盘、总结,做笔记的习惯,这份大模型算法岗面试八股笔记也帮助不少人拿到过offer ✨对于面试大模型算法工程师会有一定的帮助,都附有完整答案,熬夜也要看完,祝大家一臂之力 这份《大模型算法工程师面试题》已经上传CSDN,还有完整版的大模型 AI 学习资料,朋友们如果需要可以微信扫描下方CSDN官方认证二维码免费领取【保证100%免费

【生成模型系列(初级)】嵌入(Embedding)方程——自然语言处理的数学灵魂【通俗理解】

【通俗理解】嵌入(Embedding)方程——自然语言处理的数学灵魂 关键词提炼 #嵌入方程 #自然语言处理 #词向量 #机器学习 #神经网络 #向量空间模型 #Siri #Google翻译 #AlexNet 第一节:嵌入方程的类比与核心概念【尽可能通俗】 嵌入方程可以被看作是自然语言处理中的“翻译机”,它将文本中的单词或短语转换成计算机能够理解的数学形式,即向量。 正如翻译机将一种语言

金融业开源技术 术语

金融业开源技术  术语 1  范围 本文件界定了金融业开源技术的常用术语。 本文件适用于金融业中涉及开源技术的相关标准及规范性文件制定和信息沟通等活动。