python电化学cv曲线怎么画_使用Python OpenCV处理图像之详解直线、圆、矩形及文字的绘制...

本文主要是介绍python电化学cv曲线怎么画_使用Python OpenCV处理图像之详解直线、圆、矩形及文字的绘制...,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

我们知道,OpenCV作为一款强大的图像处理库,它能对图像进行一些类似PS上面的处理,如果你足够精通它,你可能会发掘比PS处理图像更加丰富的功能……但是,作为Python新手,你不可能跳过一些基础内容的学习过程。今天,跟大家一起了解下使用OpenCV来绘制一些简单的图形,比如,类似我们之前画图板制作(Python使用tkinter制作一个简易的绘图程序一(Python GUI编程))中讲到的绘制基本的直线、圆、椭圆、矩形、多边形、文字等。之前,我们使用了tkinter绘制这些图像。今天,我们详细梳理下使用OpenCV绘制这些基本图形的绘制方法……

500fd9f9d72a60594a903cc65164b49e013bbac4.jpeg?token=0094aff19a013770195d41bb76228ba2&s=6483B81ACC905DE10ADD51EC03007032Pycharm准备好了吗?我们要开始了

【内容】

直线、圆、椭圆、矩形、多边形、文字的绘制方法通过基础知识的学习,我们绘制一个OpenCV的logo图像并显示保存【基本图形绘制】

我们先来梳理下绘制方法。

314e251f95cad1c87f2c2109066ee70cc83d51db.jpeg?token=da5e97182da69f8ecf6c95d16731f9af&s=69A73D724F514BD09879A0CA0100B0B3基础方法很重要!

1.直线

cv2.line(img, ps, pe, color, thickness, lineType, shift)

img:要画的直线所在的矩形或图像

ps:直线的起点位置,注意这是一个坐标点,类似(X,Y)这样

pe:直线的终点位置,同上

color:顾名思义,表示直线的颜色,颜色值为BGR,即:(0,0,255)为红色

thickness:线条宽度

lineType:线条类型,三个参数可选LINE_4、LINE_8、LINE_AA,感兴趣的可以自己试一下

shift:不常用,直线坐标点小数点位数

【注】img、ps、pe、color为必须参数,其它为可选项。

2.圆

cv2.circle(img, center, radius, color, thickness, lineType, shift)

img:要画的圆所在的矩形或图像

center:圆心坐标

radius:圆的半径值

color:圆边框颜色,颜色值为BGR,即:(0,0,255)为红色

thickness:圆边框大小,负值表示该圆是一个填充图形

lineType:线条类型,三个参数可选0,4,8,感兴趣的亲测

shift:圆心坐标和半径的小数点位数

【注】img、center、radius、color为必须参数,其它为可选项。

3.椭圆

cv2.ellipse(img, center, axes, rotateAngle, startAngle, endAngle, color, thickness, lineType, shift)

img:要画的椭圆所在的矩形或图像

center:椭圆的圆心坐标,注意这是一个坐标值

axes:椭圆的长轴和短轴的长度,这是一个元组信息

rotateAngle:椭圆旋转的角度

startAngle:椭圆弧起始角度

endAngle:椭圆弧终止角度

color:椭圆线条颜色,颜色值为BGR,即:(0,0,255)为红色

thickness:椭圆的线条宽度

lineType:线条类型,三个参数可选LINE_4、LINE_8、LINE_AA,感兴趣的可以亲测

shift:椭圆坐标点小数点位数

【注】color(含)之前的参数为必须参数,其它为可选项。

4.矩形

cv2.rectangle(img, ps, pe, color, thickness, lineType, shift)

img:矩形所在的矩形或图像

ps:矩形左上角点的坐标

pe:矩形右下角点的坐标

color:线条颜色,颜色值为BGR,即:(0,0,255)为红色

thickness:矩形线条宽度

lineType:线条类型,三个参数可选LINE_4、LINE_8、LINE_AA,感兴趣的可以亲测

shift:坐标点小数点位数

【注】color(含)之前的参数为必须参数,其它为可选项。

5.多边形

cv2.polylines(img, pts, isClosed, color, thickness, lineType, shift)

img:多边形所在的矩形或图像

pts:多边形各边的坐标点组成的一个列表,是一个numpy的数组类型

isClosed:值为True或False,若为True则表示一个闭合的多边形,若为False则不闭合

color:线条颜色,颜色值为BGR,即:(0,0,255)为红色

thickness:线条宽度

lineType:线条类型,三个参数可选LINE_4、LINE_8、LINE_AA,感兴趣的可以亲测

shift:坐标点小数点位数

【注】color(含)之前的参数为必须参数,其它d为可选项。

6.文字

cv2.putText(img, text, org, fontFace, fontScale, color, thickness, lineType, bottomLeftOrigin)

img:文字要放置的矩形或图像

text:文字内容

org:文字在图像中的左下角坐标

fontFace:字体类型,可选参数有以下几种

FONT_HERSHEY_SIMPLEX,FONT_HERSHEY_PLAIN,FONT_HERSHEY_DUPLEX,FONT_HERSHEY_COMPLEX, FONT_HERSHEY_TRIPLEX, FONT_HERSHEY_COMPLEX_SMALL, FONT_HERSHEY_SCRIPT_SIMPLEX, orFONT_HERSHEY_SCRIPT_COMPLEX

上述类型的字体可以结合 FONT_HERSHEY_ITALIC一起来使用,从而使字体产生斜体效果。

fontScale:缩放比例,用该值乘以程序字体默认大小即为字体大小

color:字体颜色,颜色值为BGR,即:(0,0,255)为红色

thickness:字体线条宽度

bottomLeftOrigin:默认为 true,即表示图像数据原点在左下角;若为False则表示图像数据原点在左上角。

【注】color(含)之前的参数为必须参数,其它为可选项。

b7fd5266d0160924287af605ae57b5ffe6cd3422.jpeg?token=9f93c60c32198049716a097fa2e914c1&s=D3A963E8AC71AFCEC88E8B19030040DF基础方法掌握好才可以画更复杂的图形

【绘制一个OpenCV的logo图像】

好了,前面讲解了这些基本图形的绘制方法,我们来利用所学内容,绘制一个OpenCV的logo图像并显示保存。先来看下实现效果图,我们给这个logo设置了橙色背景。

8ad4b31c8701a18b32ac426be47f870d2838fe21.jpeg?token=28f13ce3d664bb350e67b6c01faad940&s=3FA7C606D2563DC8023F8A6F0200D078实现效果图及思路分析

下面我们将源代码粘出来供大家联系,具体如下图所示。

43a7d933c895d1438682172609a002075baf0790.jpeg?token=e4f3d1d9376c1b62e37912a0bb636c20&s=A0C0B14403F88D681CC0741B0200E0C0模块导入及变量定义

对于背景图片中RGB通道设置橙色不理解的朋友建议看下另一篇博文使用Python中OpenCV库创建一幅图片的RGB通道图片,其中会有详细介绍。

023b5bb5c9ea15ce0485f9b4cc50baf63b87b2fd.jpeg?token=2736d7135412628193063c5b1576b977&s=A0D235C087B080704EE519070200F0C0图形绘制实现

代码中有不理解的地方欢迎大家留言讨论,对于后面代码不理解的请参加另一篇博文使用Python OpenCV处理图像之图像文件的打开、显示和保存操作。效果图这里就不再展示了,就是上面分析时使用到的第一张橙色背景图。

【总结】

好了,今天就到这里了,细心的读者肯定发现了实例中有很多重复代码,用你们聪明的大脑对它进行重构吧,也作为一个练手的项目,其实本实例只是用到了梳理的知识点的一部分,感兴趣的朋友们可以敲代码试一下,欢迎加关注,有疑问的朋友们可以留言讨论。后续内容更加精彩哦!

9a504fc2d56285355c7f32e6e9bff6c3a6ef6334.jpeg?token=8053fab6883966d4e00983971b299423&s=D628BE474C4250C20C273B6D0300E079后面会有更加精彩的内容哦

梳理不容易,转载请注明出处,百家号:Python高手养成。

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http://www.chinasem.cn/article/173479

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