Learning Integral Objects with Intra-Class Discriminator for Weakly-Supervised Semantic Segmentation

2023-10-09 07:40
文章标签 class learning segmentation semantic weakly supervised objects integral intra discriminator

本文主要是介绍Learning Integral Objects with Intra-Class Discriminator for Weakly-Supervised Semantic Segmentation，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

在这里插入图片描述

When the number of class is n, the number of this method is 2n. As the photo show. Every class separated to foreground and background.
在这里插入图片描述
Q1: The ‘C’ on this photo means the number of class? If do, why it must be it?
在这里插入图片描述
Q2: As w is a vector, is f a c dimensional vector?

The theory is the value of foreground and background is distinguished on feature map. ‘w’ can transform feature vector of each pixel to a score represent binary class. We name this score S.
S ′ S' S′ just make fg part to positive and bg to negative.
S ′ ′ S'' S′′ were learnt by optimize followed equation.
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

where S ′ ′ S'' S′′ is the final score

这篇关于Learning Integral Objects with Intra-Class Discriminator for Weakly-Supervised Semantic Segmentation的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！


http://www.chinasem.cn/article/171343。

相关文章

提示:Decompiled.class file,bytecode version如何解决

提示:Decompiled.class file,bytecode version如何解决

《提示:Decompiled.classfile,bytecodeversion如何解决》在处理Decompiled.classfile和bytecodeversion问题时,通过修改Maven配... 目录问题原因总结问题1、提示：Decompiled .class file,China编程 bytecode
阅读更多...
类型信息：反射-Class

类型信息：反射-Class

在说反射前提一个概念：RTTI（在运行时，识别一个对象的类型） public class Shapes {public static void main(String[] args) {List<Shape> shapes = Arrays.asList(new Circle(), new Square(), new Triangle());for (Shape shape : shapes
阅读更多...
react笔记 8-17 属性绑定 class绑定 引入图片 循环遍历

react笔记 8-17 属性绑定 class绑定 引入图片 循环遍历

1、绑定属性 constructor(){super()this.state={name:"张三",title:'我是一个title'}}render() {return (<div><div>aaaaaaa{this.state.name}<div title={this.state.title}>我是一个title</div></div></div>)} 绑定属性直接使用花括号{}   注
阅读更多...
简单的Q-learning|小明的一维世界(3)

简单的Q-learning|小明的一维世界(3)

简单的Q-learning|小明的一维世界(1) 简单的Q-learning|小明的一维世界(2) 一维的加速度世界 这个世界，小明只能控制自己的加速度，并且只能对加速度进行如下三种操作：增加1、减少1、或者不变。所以行动空间为： { u 1 = − 1 , u 2 = 0 , u 3 = 1 } \{u_1=-1, u_2=0, u_3=1\} {u1​=−1,u2​=0,u3​=1}
阅读更多...
简单的Q-learning|小明的一维世界(2)

简单的Q-learning|小明的一维世界(2)

上篇介绍了小明的一维世界模型 、Q-learning的状态空间、行动空间、奖励函数、Q-table、Q table更新公式、以及从Q值导出策略的公式等。最后给出最简单的一维位置世界的Q-learning例子，从给出其状态空间、行动空间、以及稠密与稀疏两种奖励函数的设置方式。下面将继续深入，GO！ 一维的速度世界 这个世界，小明只能控制自己的速度，并且只能对速度进行如下三种操作：增加1、减
阅读更多...
论文精读-Supervised Raw Video Denoising with a Benchmark Dataset on Dynamic Scenes

论文精读-Supervised Raw Video Denoising with a Benchmark Dataset on Dynamic Scenes

论文精读-Supervised Raw Video Denoising with a Benchmark Dataset on Dynamic Scenes 优势 1、构建了一个用于监督原始视频去噪的基准数据集。为了多次捕捉瞬间，我们手动为对象s创建运动。在高ISO模式下捕获每一时刻的噪声帧，并通过对多个噪声帧进行平均得到相应的干净帧。 2、有效的原始视频去噪网络(RViDeNet)，通过探
阅读更多...
泛型参Class、Class、Class的对比区别

泛型参Class、Class、Class的对比区别

1.原文链接 泛型参Class、Class、Class的对比区别 https://blog.csdn.net/jitianxia68/article/details/73610606 <? extends T>和<? super T> https://www.cnblogs.com/drizzlewithwind/p/6100164.html   2.具体内容： 泛型参数Class、
阅读更多...
c++通用模板类(template class)定义实现详细介绍

c++通用模板类(template class)定义实现详细介绍

有时，有两个或多个类，其功能是相同的，仅仅是数据类型不同，如下面语句声明了一个类：class Compare_int { public : Compare(int a,int b) { x=a; y=b; } int max( ) { return (x>y)?x:y; } int min( ) { return (x&... 有时，有两个或多个类，其功能是相同的，仅仅是数
阅读更多...
Python方法：__init__,__new__,__class__的使用详解

Python方法：__init__,__new__,__class__的使用详解

转自：https://blog.csdn.net/qq_26442553/article/details/82464682 因为python中所有类默认继承object类。而object类提供了了很多原始的内建属性和方法，所以用户自定义的类在Python中也会继承这些内建属性。可以使用dir()函数可以查看，虽然python提供了很多内建属性但实际开发中常用的不多。而很多系统提供的内建属性实际
阅读更多...
SpringBoot启动报错Failed to determine a suitable driver class

SpringBoot启动报错Failed to determine a suitable driver class

两种解决办法 1.在Application类上加 ` @EnableAutoConfiguration(exclude={DataSourceAutoConfiguration.class}) package com.example.demo3;import org.springframework.boot.SpringApplication;import org.springframewo
阅读更多...

Copyright China编程 23002807@qq.com

沪ICP备2023033072号-2