【LeetCode高频SQL50题-基础版】打卡第3天：第16~20题

2023-10-08 22:04
文章标签 leetcode 基础 16 打卡 20 高频 sql50

本文主要是介绍【LeetCode高频SQL50题-基础版】打卡第3天：第16~20题，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

文章目录

  • 【LeetCode高频SQL50题-基础版】打卡第3天：第16~20题
    • ⛅前言
  • 平均售价
      • 🔒题目
      • 🔑题解
  • 项目员工I
      • 🔒题目
      • 🔑题解
  • 各赛事的用户注册率
      • 🔒题目
      • 🔑题解
  • 查询结果的质量和占比
      • 🔒题目
      • 🔑题解
  • 每月交易I
      • 🔒题目
      • 🔑题解

【LeetCode高频SQL50题-基础版】打卡第3天：第16~20题

⛅前言

  在这个博客专栏中，我将为大家提供关于 LeetCode 高频 SQL 题目的基础版解析。LeetCode 是一个非常受欢迎的编程练习平台，其中的 SQL 题目涵盖了各种常见的数据库操作和查询任务。对于计算机科班出身的同学来说，SQL 是一个基础而又重要的技能。不仅在面试过程中经常会遇到 SQL 相关的考题，而且在日常的开发工作中，掌握 SQL 的能力也是必备的。

  本专栏的目的是帮助读者掌握 LeetCode 上的高频 SQL 题目，并提供对每个题目的解析和解决方案。我们将重点关注那些经常出现在面试中的题目，并提供一个基础版的解法，让读者更好地理解问题的本质和解题思路。无论你是准备找工作还是提升自己的技能，在这个专栏中，你可以学习到很多关于 SQL 的实践经验和技巧，从而更加深入地理解数据库的操作和优化。

  我希望通过这个专栏的分享，能够帮助读者在 SQL 的领域里取得更好的成绩和进步。如果你对这个话题感兴趣，那么就跟随我一起，开始我们的 LeetCode 高频 SQL 之旅吧！

  • 博客主页💖：知识汲取者的博客
  • LeetCode高频SQL100题专栏🚀：LeetCode高频SQL100题_知识汲取者的博客-CSDN博客
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  • 题目来源📢：高频 SQL 50 题（基础版） - 学习计划 - 力扣（LeetCode）全球极客挚爱的技术成长平台

平均售价

🔒题目

题目来源：1251.平均售价

image-20231006203715655

🔑题解

考查知识点：sum()、ifnull()

  • sum(column)：对表中某一列进行求和
  • round(number, n)：对number保留n位小数，采用四舍五入的方式
  • ifnull(expression_1, expression_2)：如果表达式1为null，则结果为expression_2，如果表达式不为null，则结果为expression_1
  • 对 null 值的处理

这里我选择采用一步一步调整SQL的方式来解题，因为这种方式能够让我们更加清晰的了解SQL的执行过程

1）先做一个左连接

select *
from Prices p left join UnitsSold u on p.product_id = u.product_id;

| product_id | start_date | end_date   | price | product_id | purchase_date | units |
| ---------- | ---------- | ---------- | ----- | ---------- | ------------- | ----- |
| 1          | 2019-02-17 | 2019-02-28 | 5     | 1          | 2019-03-01    | 15    |
| 1          | 2019-02-17 | 2019-02-28 | 5     | 1          | 2019-02-25    | 100   |
| 1          | 2019-03-01 | 2019-03-22 | 20    | 1          | 2019-03-01    | 15    |
| 1          | 2019-03-01 | 2019-03-22 | 20    | 1          | 2019-02-25    | 100   |
| 2          | 2019-02-01 | 2019-02-20 | 15    | 2          | 2019-03-22    | 30    |
| 2          | 2019-02-01 | 2019-02-20 | 15    | 2          | 2019-02-10    | 200   |
| 2          | 2019-02-21 | 2019-03-31 | 30    | 2          | 2019-03-22    | 30    |
| 2          | 2019-02-21 | 2019-03-31 | 30    | 2          | 2019-02-10    | 200   |

2）从上面的执行结果来看，producet_id 发生了重复，我们采用 group by进行去重

select *
from Prices p left join UnitsSold u on p.product_id = u.product_id
group by p.product_id;

| product_id | start_date | end_date   | price | product_id | purchase_date | units |
| ---------- | ---------- | ---------- | ----- | ---------- | ------------- | ----- |
| 1          | 2019-02-17 | 2019-02-28 | 5     | 1          | 2019-03-01    | 15    |
| 2          | 2019-02-01 | 2019-02-20 | 15    | 2          | 2019-03-22    | 30    |

3）我们还需要通过按照产品销售日期计算每一个产品的总销售额

select p.product_id, SUM(units * price) as all_price, SUM(units) as all_units 
from Prices p left join UnitsSold u on p.product_id = u.product_id
where u.purchase_date between p.start_date and p.end_date
group by p.product_id;

| product_id | all_price | all_units |
| ---------- | --------- | --------- |
| 1          | 800       | 115       |
| 2          | 3900      | 230       |

product_id = 1 的计算结果是 800=(100 * 5)+(15 * 20)，115=100+15，

4）进行相除，计算平均售价

select p.product_id, round(sum(units * price) / sum(units),2) as average_price
from Prices p left join UnitsSold u on p.product_id = u.product_id
where u.purchase_date between p.start_date and p.end_date
group by p.product_id;

| product_id | average_price |
| ---------- | ------------- |
| 1          | 6.96          |
| 2          | 16.96         |

5）对于销售额为 null 的商品采用上面的SQL会报错，因为null与其它结果参数运算的结果可能为null，而我们需要的结果是0

select p.product_id, round(ifnull(sum(units * price) / sum(units), 0), 2) as average_price
from Prices p left join UnitsSold u on p.product_id = u.product_id
where u.purchase_date between p.start_date and p.end_date or u.product_id is null
group by p.product_id;

注意：

  1. null与其它数值类型进行运算，结果为null，所以要通过 ifnull()函数计算过滤
  2. null不参与聚合函数的计算，为了保障 sum() 函数的求和数量正确需要添加一个条件 or u.product_id is null ，把 UnitsSold表中 null 的列也统计起来，这样记录总数才是正确的，否则记录总数会比真实值小

项目员工I

🔒题目

image-20231006204018146

🔑题解

  • 考察知识点：左连接、group by、sum、count、round

1）先进行左连接

select *
from Project p left join Employee e on p.employee_id = e.employee_id; 

| project_id | employee_id | employee_id | name   | experience_years |
| ---------- | ----------- | ----------- | ------ | ---------------- |
| 1          | 1           | 1           | Khaled | 3                |
| 1          | 2           | 2           | Ali    | 2                |
| 1          | 3           | 3           | John   | 1                |
| 2          | 1           | 1           | Khaled | 3                |
| 2          | 4           | 4           | Doe    | 2                |

2）和目标结果表进行对比，发现还需要对 project_id 进行去重

select *
from Project p left join Employee e on p.employee_id = e.employee_id
group by p.project_id;

| project_id | employee_id | employee_id | name   | experience_years |
| ---------- | ----------- | ----------- | ------ | ---------------- |
| 1          | 1           | 1           | Khaled | 3                |
| 2          | 1           | 1           | Khaled | 3                |

3）和目标结果表进行对比，发现还需要计算 每一个项目的员工的平均年限，同时需要使用round()函数对平均值进行保留两位小数

一个项目员工的平均年限=项目所有员工的年限/项目员工的数量

select p.project_id, round(sum(e.experience_years)/count(p.project_id), 2) average_years
from Project p left join Employee e on p.employee_id = e.employee_id
group by p.project_id;

+-------------+---------------+
| project_id  | average_years |
+-------------+---------------+
| 1           | 2.00          |
| 2           | 2.50          |
+-------------+---------------+

各赛事的用户注册率

🔒题目

题目来源：1633.各赛事的用户注册率

image-20231006205016659

🔑题解

  • 考察知识点：count、round、group by、order by
select contest_id , round(count(user_id) * 100/ (select count(*) from users), 2) percentage 
from Register
group by contest_id
order by percentage desc, contest_id

查询结果的质量和占比

🔒题目

题目来源：1211.查询结果的质量和占比

image-20231006205321486

🔑题解

  • 考察知识点：count、round、group by、sum、if、avg

  • 方式一：

    select query_name, round((sum(rating/position)/count(query_name)), 2) quality,round(sum(if(rating < 3, 1, 0)) * 100 / count(*), 2) poor_query_percentage
from Queries
group by query_name;

    其中if(rating < 3, 1, 0)等价于case when rating < 3 then 1 else 0 end

  • 方式二：

    select query_name, round(avg(rating/position), 2) quality,round(avg(rating < 3)*100, 2) poor_query_percentage
from Queries
group by query_name;

    其中avg(rating < 3)这个表达式的含义是，计算评分小于3占总数的百分比

备注：这两个SQL，第二个适用 avg 函数的SQL性能更好，因为第一个 SQL 查询中使用了多个聚合函数和条件语句，如 sum、round、if 等，这可能会导致更多的计算和操作，从而影响查询的性能。而第二个 SQL 查询中只使用了两个简单的聚合函数 avg 和 round，没有使用条件语句，所以计算的复杂度较低，查询性能相对较好。

每月交易I

🔒题目

题目来源：1193.每月交易I

image-20231008203908324

🔑题解

  • 考察知识点：count、sum、data_formate、group by、order by
selectdate_format(trans_date, "%Y-%m") month,country,count(*) trans_count,count(if(state='approved', 1, null)) approved_count,sum(amount) trans_total_amount,sum(if(state = 'approved', amount, 0)) approved_total_amount
from Transactions
group by country, month
order by month;

还可以换一种写法

selectleft(trans_date, 7) month,country,count(*) trans_count,sum(if(state='approved', 1, 0)) approved_count,sum(amount) trans_total_amount,sum(if(state = 'approved', amount, 0)) approved_total_amount
from Transactions
group by country, month
order by month;

这篇关于【LeetCode高频SQL50题-基础版】打卡第3天：第16~20题的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！


http://www.chinasem.cn/article/168275。

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