阿里巴巴王坚丨『ET城市大脑』人类有史以来发明的最大的智能硬件！

在对城市大脑技术框架和发展路径思考成熟后,王坚向杭州市建议做“杭州数据大脑”(最后称“城市大脑”)。杭州市委市政府研究之后同意了,并成立领导小组,市委书记当组长,王坚做顾问。

城市大脑项目组的第一步，是将交通、能源、供水等基础设施全部数据化，连接散落在城市各个单元的数据资源，打通“神经网络”。拥有数据资源后，城市大脑还需要五大系统才能高效运转——超大规模计算平台、数据采集系统、数据交换中心、开放算法平台、数据应用平台。

• 超大规模计算平台采用飞天操作系统（Apsara）－－阿里云自主研发的超大规模通用计算操作系统，它可以将百万级的服务器连成一台超级计算机，提供源源不断的计算能力，以保证大脑能够“眼疾手快”、“当机立断”。

• 数据采集系统是“末梢神经”和“小脑”（执行层），源源不断向城市大脑输送数据。

• 数据交换中心是整个大脑的“脑核”（基础层），通过政府数据、互联网和社会数据的全面融合，提高数据的多维性和多样性。

• 开放算法平台是大脑的“皮质层”（决策层），主要是通过各类算法和模型的搭建，进行决策。

• 数据应用平台主要是把“大脑”的决策输出到城市管理和城市服务的各个场景。

交通问题是城市最严重的“无脑”症状之一——因为我们不能准确描述某一时刻某一路段上会有多少车；主管交通的部门也不能准确知道每位市民每天的出行路线；每个人在出门前也不知道，选择的出行方式是否是最便捷最优化的。

我们在杭州进行试点，进行一个机制的切入，所调动的资源包括城市的空间资源——道路资源、城市的时间资源——红绿灯资源，并把这个问题化解成了由车辆和时间这两个变量组成的一道数学题。“当车辆数目确定，唯一可以优化的就是时间资源，也就是红绿灯的配置。”杭州的实验发现了三个有意思的事情：

这个发现可以用于城市车辆限行的制度的优化，目前的限行制度是存在挺多问题的，比如限行之后，城市发生了什么？是否真的解决了交通拥堵？比如杭州城区有120万辆车，单双号限行后，还有120万辆车，那60万辆车又是从哪跑出来的？这是今天交通碰到的一个非常大的问题，应该保证每一辆车都有它所匹配的足够的资源。

所以在杭州的第二个事情就是根据摄像头看到的交通情况，来动态地调整红绿灯的配置，也就是动态地来调整交通的时间资源。在一条贯穿杭州整个南北的高架的试点上，我们实现了可以让车在这条高架上平均使用的时间降低5分钟，这是一个非常大的数字。在地面的路上，平均的车速可以提高15%—20%。以前是通过把路修宽来提高车速，现在靠的是过去大家见不到的东西——数据，也可以提高车速。

在任何国家和任何城市，都有特种车辆，如警察的车、救护车等等，这些车在道路上有特权，过去这个特权是靠闯红灯得来的，这有很多的问题，如它会带来次生事故。在杭州的试点，我们发现，当把这些车辆与一个城市的大脑的调度协调相结合、配合的时候，结果惊人，救护车可以在不闯红灯的前提下，从到达它要救护地点的时间缩短了50%，从过去的15分钟左右降到现在的7、8分钟，这是救命的时间，意义非凡。

2017年，滴滴对数据进行了挖掘，打造一系列智慧交通产品和服务，包括智慧公交、智慧信号灯、潮汐车道、交通诱导屏、滴禹信息平台等。目前滴滴交通大脑已在全国20多座城市扎根生长。

2018年，程维披露滴滴会与10个城市开展深度的合作，投入资源，在接下来一段时间摸索出一套交通评估标准，打造出在全世界范围之内能够被认知、认可的智慧交通样板城市。