大脑专题
大脑模拟主条目：控制论和计算神经科学
目录 1. 大脑模拟的背景和意义 2. 控制论：反馈和调节 2.1 反馈机制 2.2 控制论在大脑中的应用 3. 计算神经科学：从神经元到网络 3.1 单个神经元模型 3.2 神经网络模型 3.3 信息处理和学习 3.4 神经动力学 4. 大脑模拟的实际应用和挑战 4.1 神经疾病研究 4.2 神经工程和脑机接口（BCI） 4.3 人工智能与认知计算 4.4 计算资源和
王立铭脑科学50讲：先天和后天，大脑功能到底如何造就
王立铭脑科学50讲：先天和后天，大脑功能到底如何造就 自己的学习笔记 1、大脑受先天和后天两个因素共同影响塑造。 人类心智活动的所有参数，从智商到性格，从意识形态到生活观念，不管他听起来有多依赖后天经验，其实先天因素都是最重要的影响因素。 记住，人一出生不是一张白板，后天想变成什么样，就变成什么样，人出生时已经预装了操作系统，只是如何用这个操作系统，还需要配套的APP。 每个人从大脑到身
焦虑相关症状与错误相关大脑活动的机器学习研究
摘要 焦虑症状可能会影响大脑对错误的加工方式。然而，许多研究报告的结果相互矛盾且不可再现，因此大脑对错误的反应(即错误相关负波[ERN]；错误相关正波[Pe])与特定焦虑症状的对应关系仍不清楚。本研究收集了171名被试的16个焦虑维度自述评分，并采集了他们的EEG信号。然后，使用机器学习(1)识别与ERN/Pe增大有关的主要症状；(2)评估传统统计方法的泛化能力。本研究结果表明，ERN的振幅以及
人工智能与神经科学：理解大脑的新维度
近年来，人工智能（AI）的发展对神经科学的研究产生了深远的影响。在神经网络、机器学习和大模型的驱动下，研究者们发现AI不仅仅是一个计算工具，它还能够揭示人类大脑的某些机制。这种新型的跨学科合作，称为“神经系统理解”（Neural Systems Understanding），正逐渐成为探索大脑奥秘的重要方法。 人工智能与神经科学的交叉点 在过去的几十年里，神经科学主要依靠动物实验和生物成像技术
Storage:Keeping memories in the brain(存储:把记忆保存在大脑中)
Once you’ve encoded information, you now need to store it. Unfortunately, forgetting is a major part of how our brains work.Most of us can’t remember what we had for dinner Tuesday, three weeks ago.Ho
文献阅读：单细胞分辨率下小鼠大脑衰老的分子和空间特征
文献介绍 文献题目： Molecular and spatial signatures of mouse brain aging at single-cell resolution 研究团队： 庄小威（美国哈佛大学）、Catherine Dulac（美国哈佛大学） 发表时间： 2022-12-28 发表期刊： Cell 影响因子： 66.8（2022年） DOI： 10.1016
嬴图 | 从数据到智能，解密物流业的“智慧大脑”——图数据库的颠覆性力量
前言 早在3000年前，古埃及、希腊、罗马就开始利用航运系统开启了物资运输和分配，并形成了奥斯提亚、亚历山大港等古代超级物流中心；而在古中国和古印加，完善的驿站系统又将物资、人员、供给等方面进行了升级支持，从制度方面保障了长途运输上的速度和效率。 进入21世纪，在现代物流世界中，对速度和效率上的追求仍是关键，无论是从工厂到仓库，还是从仓库到客户手中，每一秒钟都至关重要。比如像亚马逊这种超级电子
研究称手机蓝光影响睡眠 但能给大脑提神
智能手机和其他电子设备发出的蓝光最近得到了一个坏名声，那就是影响睡眠。然而近日披露的一项研究表明，蓝光也有一些优点，那就是在正确的时间里使用，可以使大脑更加清醒。 瑞典中部大学的研究人员比较了咖啡因和蓝光对大脑的影响，发现它们都有积极的作用。有趣的是，人们暴露在蓝光下，大脑功能的测试表现得更为出色。在相同条件下，使用更多咖啡因的测试人员则表现不佳。 报道称，科学家证明蓝光对人体无害，并且可以触
智能仓储的“大脑”，HSWMS开启仓储新纪元
随着技术的不断进步和市场的不断拓展，中国智能仓储市场规模持续增长，并展现出强劲的发展势头。中商产业研究院发布的报告显示，我国智能仓储行业市场规模由2019年的882.9亿元增至2023年的1533.5亿元，年均复合增长率为14.8%。预测2024年我国智能仓储行业市场规模可达1760.5亿元。这表明智能仓储技术正在被广泛应用，并逐渐成为仓储行业的重要组成部分。仓储管理作为供应链中的重要环节，正经历
Nature | 解锁大脑运动控制机理！哈佛大学与DeepMind实现「AI大脑」控制虚拟老鼠
近日，哈佛大学的研究人员与谷歌DeepMind AI 实验室合作，开发出了一种虚拟大鼠模型，以研究大脑如何控制真实老鼠的运动。这个创新的模型准确地模拟了在真实大鼠身上观察到的神经活动，可以用于探讨大脑是如何控制动物的运动行为。 该重磅研究《A virtual rodent predicts the structure of neural activity across behaviors》已于
大脑临界状态：探索思维背后的物理机制
在深度思考或创造性灵感的涌现时刻，个体常体验到一种介于混乱与有序之间的特殊心理状态。这种感受实则反映了大脑在认知过程中的临界状态，这是一种涉及复杂物理现象的心理活动表现。近期研究表明，大脑结构中存在着与临界性密切相关的物理特性，这为理解大脑功能提供了新的科学依据。 自然界的相变现象，如冰融化为水，为我们提供了一个理解大脑临界状态的直观比喻。在思考过程中，大脑神经元的活动模式经历类似的
揭秘银行“大脑”：深入了解组织架构与核心部门
银行的组织架构和部门设置通常根据银行的规模、业务范围、管理需求以及监管要求等因素来确定。以下是一个典型的商业银行组织架构和主要部门的概述： 一、组织架构： 总行： 负责全行的战略规划、政策制定、风险控制、资金调配、人事任免等核心管理工作。通常设有董事会、监事会、高级管理层等决策和监督机构。分行： 分行是银行在各地设立的区域性管理机构，负责该区域内各支行的管理和业务指导。分行行长
花在照顾子女上的时间对父亲自己的大脑具有可塑性？
文章来源于微信公众号（茗创科技），欢迎有兴趣的朋友搜索关注。 为人父母需要掌握新的技能，并且在每天照顾孩子期间频繁转换任务。本研究采用基于杏仁核种子点的静息状态功能连接分析(rsFC)，检测了一组（首次）准父亲和新生儿父亲（N=131）的内在神经网络连接。此外，研究者还考察了父亲的参与程度与新生儿父亲（简称新父亲）的大脑网络连接之间的关系。虽然准父亲和新父亲之间的功能连接没有显著差异，但是新父亲
使用有限元模型研究涉及tDCS增强类别学习的大脑区域
文章来源于微信公众号（茗创科技），欢迎有兴趣的朋友搜索关注。 本研究者在之前的研究中发现tDCS协议对类别学习有很大的改善。本篇研究通过建模和比较不同电极放置的行为效应来考察大脑的哪些区域被激活。该研究系统地比较了不同蒙太奇产生的行为和能量效应，以确定参与tDCS行为反应的特定脑区。 实验1中，将电极放置在F10和T5/P7上。然而，没有发现任何效应，这表明使用脑外电极刺激远场区域可能是产生这
耽美是女性调节大脑反应的潜在性吸引力
文章来源于微信公众号（茗创科技），欢迎有兴趣的朋友搜索关注。 耽美泛指漫画和文学作品里的美男以及发生在他们之间的爱情。这是一种以女性为主要创作和受众的潮流。虽然这种亚文化广泛流行，但目前尚缺乏可靠方法对欣赏耽美的神经机制进行实证研究。 河南大学陈亚楠老师课题组在PsyArXiv上对Sexual Behavior主题预发表了题为The Taboo Love: Male-Male Erotica
PNAS | 工作记忆中大脑节律的因果功能图
摘要 工作记忆是一个涉及大脑中多个功能解剖节点的关键认知过程。尽管有大量与工作记忆结构相关的神经影像学证据，但我们对控制整体表现的关键中枢的理解并不完整。因果解释需要在对特定功能解剖节点进行安全、暂时和可控的神经调节后进行认知测试。随着经颅交流电刺激(tACS)技术的进步，此类实验可以在健康人群中进行。本研究结合了28项安慰剂对照研究(共1057名参与者)的结果，这些研究应用了特定频率的非侵入性
Signac｜成年小鼠大脑 单细胞ATAC分析（2）
引言 在本教程中，我们将探讨由10x Genomics公司提供的成年小鼠大脑细胞的单细胞ATAC-seq数据集。本教程中使用的所有相关文件均可在10x Genomics官方网站上获取。 本教程复现了之前在人类外周血单核细胞（PBMC）的Signac入门教程中执行的命令。我们通过在不同的系统上进行相同的分析，来展示其性能以及对不同组织类型的适用性，并提供了一个来自不同物种的示例。 创建基因活动矩阵
LLM中完全消除矩阵乘法，效果惊人！10亿参数在FPGA上运行功耗接近大脑！！
一直以来，矩阵乘法（MatMul）在神经网络操作中占据主导地位，主要因为GPU针对MatMul进行了优化。 老黄一举揭秘三代GPU！打破摩尔定律，打造AI帝国，量产Blackwell解决ChatGPT全球耗电难题 这种优化使得AlexNet在ILSVRC2012挑战赛中脱颖而出，成为深度学习崛起的历史性标志。GPT-4o深夜发布！Plus免费可用！https://www.zhihu.com
Signac｜成年小鼠大脑 单细胞ATAC分析（1）
引言 在本教程中，我们将探讨由10x Genomics公司提供的成年小鼠大脑细胞的单细胞ATAC-seq数据集。本教程中使用的所有相关文件均可在10x Genomics官方网站上获取。 本教程复现了之前在人类外周血单核细胞（PBMC）的Signac入门教程中执行的命令。我们通过在不同的系统上进行相同的分析，来展示其性能以及对不同组织类型的适用性，并提供了一个来自不同物种的示例。 实战 首先，我们
每天半小时，让大脑变得更聪明
晚上好。 今天的文章，我想跟你分享一套简单又有效的「大脑保健操」。每天只需要很短的时间，就能有效地锻炼和强化你的脑力。 这些都是我践行了许多年的习惯，也有切实的实验和理论基础作为依托。 你不需要每天都完全按照这套模式来执行，可以从中挑出自己目前最紧迫、最需要的几步，试着把它嵌入自己的日常生活里，让它成为一个自然而然的习惯。 持续一段时间，你也许会发现：自己的大脑，变得更清爽
从机械尘埃到智能星河：探索从工业心脏到AI大脑的世纪跨越（一点个人感想）...
全文预计1400字左右，预计阅读需要8分钟。 近期，人工智能领域呈现出前所未有的活跃景象，各类创新成果如雨后春笋般涌现，不仅推动了科技的边界，也为全球经济注入了新的活力。 这不，最近报道16家国内外企业在AI赛道上获得了总计约8亿美元的融资，这无疑彰显了资本市场对人工智能技术未来的强烈信心。 从专注于算法优化的H，到致力于机器人技术研发的鉴智机器人，再到提供深度学习翻译服务的独角兽DeepL，
人类交互5 大脑信号编码与解码
照相机图像编码解码 照相机将光信号转换为数字图像的过程涉及多个步骤和编码方式： 光信号转换为电信号：当光线通过镜头进入相机时，它会落在感光元件上，然后感光元件将光信号转换为电信号。每个像素在传感器上对应一个光敏元件，根据光线的强弱产生不同电压信号。 模拟到数字信号转换：得到的电信号是模拟信号，需要经过模数转换器转换为数字信号。模数转换器将模拟电压转换为数字数据，表示每个像素的亮度级别。
5月11日外媒科学网站摘要：全球十亿人感染蛔虫；创新研究揭示成瘾如何劫持大脑功能 | 最新快讯
5月11日（星期六）消息，国外知名科学网站的主要内容如下： 《科学时报》网站（www.sciencetimes.com） 1、 研究揭示：新发现的肝细胞关键于肝脏自我修复 最近的研究揭示了一组之前未知的肝细胞，这些细胞或许负责肝脏的自我再生及修复损伤。这些细胞被命名为“领导细胞”（leader cell），在肝脏再生的复杂过程中扮演关键角色，为开发治疗肝病的新方法提供了可能。 这项研究成果
微型显示器可以实时监测大脑活动
美国团队开发基于LED的设备，以可视化大脑活动，在脑外科手术中指导神经外科医生 来自加州大学圣地亚哥分校和马萨诸塞州总医院的工程师和医生开发了一种薄膜显示设备，该设备结合了电极网格和特殊的GaN LED，可以在手术过程中实时跟踪和产生大脑活动的视觉表现。 该设备旨在帮助神经外科医生在手术干预期间监测大脑状态，以清除包括肿瘤和癫痫组织在内的脑部病变。 该团队由加州大学圣地亚哥分校电气与
大脑中的学习机制: 海马体与新皮层构成的互补学习系统
写这篇文章的原因是基本没有关于中文大脑互补学习系统（complementary learning systems）的文章。应该说有很多关于互补学习系统的英文论文，这里也是一个总结加一点自己的见解，具体见参考文献。 海马体在学习和记忆中的角色 海马体系统是一个广泛存在于哺乳动物的脑区，在学习和记忆中扮演重要的特殊角色。要确切的定义海马系统的边界是困难的，这里也不去
模拟人类大脑每秒计算数量级及参数容量的估计
因为海马区两类中间神经元峰值放电频率为310±33.17Hz（类型Ⅰ）和410±47.61Hz（类型Ⅱ）[1]。可以推断出人类神经元的最大计算频率在450Hz左右。可以在最大值410+47.61Hz上保守估计为500Hz。 根据维基百科List of animals by number of neurons人类神经元数量为860亿，突触数量为10^14–10^15，也就是