通达信指标公式12:关于股票筹码集中度的分析弊端

2023-10-08 08:10

本文主要是介绍通达信指标公式12:关于股票筹码集中度的分析弊端,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

筹码的集中度:指的是个股的流通筹码被庄家控制的程度,用来观察一支股票是否有大资金吸筹。如果某只股票流通筹码的30%被庄家所控制,就说明这只股票被轻度控盘了。而当大于50%以上的多数流通筹码被控制的时候,就是高度控盘了。利用动态筹码的分散和密集来研判股价的运行趋势。

#龙虎榜小红牛系统,官方微信公众号:gxzfp888#龙虎榜小红牛系统,官方微信公众号:gxzfp888

筹码分布也叫动态成本分布(某一价格,筹码的集中度),是用来表现不同时间里,不同价位上的筹码分布情况,如下方图中通达信软件中,进入K线界面,在屏幕的右下角点击【筹】,再把鼠标移动到K线部位,用鼠标的左键单击,用方向键的左右键移动光标,就可以看到筹码随交易日的进行而出现的各种形态变化。比如某一段时间内,股票的股价从10-20上涨的过程中,10元的位置大多数筹码没有走,说明主力在锁仓,后市还有上涨空间,反之就要减仓,减少操作等。如果某股完全没有集中股,处于分散,多散点分布,这样的股也不要碰。在这里插入图片描述
#1.小红牛观点:我认为筹码的这种研究方式,有弊端,对于股民而言可能是一个坑,这种分析方法不是很靠谱,使用的时候不是很顺心,不确定的因素较大,所以我的研股体系里面没有筹码研究,举个例子:假设某个股票10元总买了1000手,11元总买了500手,那么筹码的集中度在10块钱位置的1000手对应的筹码峰长度是最长的。如下图示(按照买入的价格和成交量两个主要参数的画图),实际当中10的价位可能由很多个股民成交的单子构成,比这个计算更复杂,由程序代码执行。在这里插入图片描述

但是这里存在着2个问题:① 1000手里面是否存在着百万大单?即无法通过筹码图来判断,成交单是散户的小单子,还是主力大单子,如果10元成交的1000手全都是很多个散户的行为(当然也存在是某些主力的分批小单买入),那么就应该叫做散户集中度,而非主力的筹码集中度,一个股票没有主力介入,很难是有股价的拉升 ②1000手里面买入的500万以上的大单子,与小单子的比例,这个无法根据筹码形态判断,也就无法分析多空力量的强弱 ,所以画出来的最长的筹码柱子可能有水分,造成视觉与真实的错误,这也是量和价分析的一个很大弊端(简单点说,股价要想上涨=前提是有真正的主力资金介入,否则仅仅量价分析是不够的)。前面讲过换手率成交量分析的缺点,我是不主张,在不明确主力与散户的数据关系,就按量价去分析股票的,除非你能确定某只股票存在确定性的主力行为,否则不建议去筹码分析。

下面进入正题,有的人一定要研究这个,那么看看今天筹码分析你要学些什么??
在这里插入图片描述

#2.(如上图中)成本分布图的一些数字意义如下:

第1行:显示筹码分布日期,光标移动的时候时间会变化的,如果不移动默认显示,最后一个k线对应的时间。

第2行:58.7%获利比例分布。白框柱表示套牢,黄框柱表示获利,框中的数字表示在收盘价以下的筹码占总筹码的百分比。

获利比例:WINNER(C)*100;

第3行:223.23元处获利盘38.9%。表示将光标移动至任意某一价位位置时,在此位置以下的筹码(在上方的为套牢盘,当前价比上方价低)占总筹码的百分比。在具体运用中,你可以通过移动光标来测量任意价位的获利盘比例,比如将光标与分布图中的蓝色横线重合,其显示的获利盘比例应为50%,显示的价格与“平均成本”一致。

第4行:平均成本。在平均成本上方有50%的筹码,下方同样有50%的筹码分布。

平均成本:COST(50);

第5行:90%成本是获利5%和95%这2个获利比例的价位区间。集中数值越低,表示筹码越集中;数值越高,筹码越分散。


成本集中90:(C95-C5)/HHV(H,0)*100;

第6行:70%成本是获利15%和85%这2个获利比例的价位区间。集中数值越低,表示筹码越集中;数值越高,筹码越分散。

成本集中70:(C85-C15)/HHV(H,0)*100;

在这里插入图片描述
#3.需要说明一下:自己指标源码左边,计算的值,和右边tdx官方显示的数值是会有些小差异的,我在百度搜了很多写法,这种写法是最接近官方的写法的,显示最后一天筹码分布的数值。

另外官方的系统公式里面有几个关于筹码的指标(比较著名的是SCR筹码集中度),要研究的朋友可以调出来看看,有些是开源的。点公式管理器——查找——输入关键字(筹码)——确定——F3切换下一个筹码指标。在这里插入图片描述
↓完整源码如下 ↓

{1.以收盘价,对应的获利盘比例}
获利比例:WINNER(C)*100,COLORWHITE;
平均成本:COST(50),COLORBLUE;{2.获利盘为95%,对应的成本价格}
C95:=COST(95);
C5:=COST(5);
C85:=COST(85);
C15:=COST(15);{写出成本集中在90%70%对应的价格}成本集中90:(C95-C5)/HHV(H,0)*100,COLORRED;
成本集中70:(C85-C15)/HHV(H,0)*100,COLORYELLOW;{字符串相加}
A1:=STRCAT('获利比例',': ');
A2:=STRCAT(CON2STR(获利比例,1),'%');
A:=STRCAT(A1,A2);
DRAWTEXT_FIX(1,0.75,0.1,0,A),COLORYELLOW;B1:=STRCAT('平均成本',': ');
B:=STRCAT(B1,CON2STR(平均成本,2));
DRAWTEXT_FIX(1,0.75,0.2,0,B),COLORYELLOW;C1:=STRCAT('90%成本',CON2STR(C5,2));
C2:=STRCAT('-',CON2STR(C95,2));
C3:=STRCAT('集中',CON2STR(成本集中90,1));
CC:=STRCAT(STRCAT(STRCAT(C1,C2),C3),'%');
DRAWTEXT_FIX(1,0.75,0.3,0,CC),COLORYELLOW;D1:=STRCAT('70%成本',CON2STR(C15,2));
D2:=STRCAT('-',CON2STR(C85,2));
D3:=STRCAT('集中',CON2STR(成本集中70,1));
D:=STRCAT(STRCAT(STRCAT(D1,D2),D3),'%');
DRAWTEXT_FIX(1,0.75,0.4,0,D),COLORYELLOW;

这篇关于通达信指标公式12:关于股票筹码集中度的分析弊端的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/163908

相关文章

Python 迭代器和生成器概念及场景分析

《Python迭代器和生成器概念及场景分析》yield是Python中实现惰性计算和协程的核心工具,结合send()、throw()、close()等方法,能够构建高效、灵活的数据流和控制流模型,这... 目录迭代器的介绍自定义迭代器省略的迭代器生产器的介绍yield的普通用法yield的高级用法yidle

C++ Sort函数使用场景分析

《C++Sort函数使用场景分析》sort函数是algorithm库下的一个函数,sort函数是不稳定的,即大小相同的元素在排序后相对顺序可能发生改变,如果某些场景需要保持相同元素间的相对顺序,可使... 目录C++ Sort函数详解一、sort函数调用的两种方式二、sort函数使用场景三、sort函数排序

kotlin中const 和val的区别及使用场景分析

《kotlin中const和val的区别及使用场景分析》在Kotlin中,const和val都是用来声明常量的,但它们的使用场景和功能有所不同,下面给大家介绍kotlin中const和val的区别,... 目录kotlin中const 和val的区别1. val:2. const:二 代码示例1 Java

Go标准库常见错误分析和解决办法

《Go标准库常见错误分析和解决办法》Go语言的标准库为开发者提供了丰富且高效的工具,涵盖了从网络编程到文件操作等各个方面,然而,标准库虽好,使用不当却可能适得其反,正所谓工欲善其事,必先利其器,本文将... 目录1. 使用了错误的time.Duration2. time.After导致的内存泄漏3. jsO

Spring事务中@Transactional注解不生效的原因分析与解决

《Spring事务中@Transactional注解不生效的原因分析与解决》在Spring框架中,@Transactional注解是管理数据库事务的核心方式,本文将深入分析事务自调用的底层原理,解释为... 目录1. 引言2. 事务自调用问题重现2.1 示例代码2.2 问题现象3. 为什么事务自调用会失效3

找不到Anaconda prompt终端的原因分析及解决方案

《找不到Anacondaprompt终端的原因分析及解决方案》因为anaconda还没有初始化,在安装anaconda的过程中,有一行是否要添加anaconda到菜单目录中,由于没有勾选,导致没有菜... 目录问题原因问http://www.chinasem.cn题解决安装了 Anaconda 却找不到 An

Spring定时任务只执行一次的原因分析与解决方案

《Spring定时任务只执行一次的原因分析与解决方案》在使用Spring的@Scheduled定时任务时,你是否遇到过任务只执行一次,后续不再触发的情况?这种情况可能由多种原因导致,如未启用调度、线程... 目录1. 问题背景2. Spring定时任务的基本用法3. 为什么定时任务只执行一次?3.1 未启用

C++ 各种map特点对比分析

《C++各种map特点对比分析》文章比较了C++中不同类型的map(如std::map,std::unordered_map,std::multimap,std::unordered_multima... 目录特点比较C++ 示例代码 ​​​​​​代码解释特点比较1. std::map底层实现:基于红黑

利用Python实现添加或读取Excel公式

《利用Python实现添加或读取Excel公式》Excel公式是数据处理的核心工具,从简单的加减运算到复杂的逻辑判断,掌握基础语法是高效工作的起点,下面我们就来看看如何使用Python进行Excel公... 目录python Excel 库安装Python 在 Excel 中添加公式/函数Python 读取

Spring、Spring Boot、Spring Cloud 的区别与联系分析

《Spring、SpringBoot、SpringCloud的区别与联系分析》Spring、SpringBoot和SpringCloud是Java开发中常用的框架,分别针对企业级应用开发、快速开... 目录1. Spring 框架2. Spring Boot3. Spring Cloud总结1. Sprin