本文主要是介绍MATLAB算法实战应用案例精讲-【优化算法】霸王龙优化算法(TROA)（附MATLAB代码实现），希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
前言
霸王龙优化算法（Tyrannosaurus optimization，TROA）由Venkata Satya Durga Manohar Sahu等人于2023年提出，该算法模拟霸王龙的狩猎行为，具有搜索速度快等优势。
霸王龙属于暴龙超科的暴龙属，是该属的唯一一种。1905年，美国古生物学家、美国艺术与科学院院士亨利·奥斯本对其进行了描述和命名。根据其他恐龙种名的翻译格式，其种名翻译为“君王暴龙”可能更为合适。成年霸王龙的体长约12米，体重约为7吨，是地球上有史以来最大的陆地捕食者之一。它们位于白垩纪晚期的食物链顶端，当时北美洲的各种恐龙基本上都可以成为其捕猎对象，包括像阿拉莫龙这样的长颈食草恐龙。然而，肿头龙由于体型较小，一般不在霸王龙的食谱中。甲龙也很少被霸王龙捕食。当时分布在北美的其他一些肉食恐龙，如矮暴龙等，可能与霸王龙产生一些竞争，但它们远不是霸王龙的对手。
算法流程
代码实现
MATLAB
Get_Functions_details.m
% Tyrannosaurus optimization algorithm (TROA) source codes demo 1.0 %
% %
% Developed in MATLAB R2014 这篇关于MATLAB算法实战应用案例精讲-【优化算法】霸王龙优化算法(TROA)（附MATLAB代码实现）的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
