本文主要是介绍图神经网络七日打卡营课程学习心得，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
图神经网络在生物学、地图、金融、搜索、推荐、高能物理学到社会科学和经济学等领域的复杂关系建模和互动系统构建起到重要作用。例如，在社交软件Twitter 和 Facebook 等社交网络上取得了显著的成功。
在实际场景中，有大量的数据是在非欧式空间，限制了深度神经网络的应用。得益于图神经网络在非结构化数据上出色的处理能力，它在学界与工业界上大放光彩。然而，图神经网络模型目前仍处于前期高速发展期，面临着多项方法论和实践挑战。
图神经网络技术已被应用在百度内数十个实际项目中，大幅度提升公司效益。为了帮助广大同学入门图学习，百度飞桨PGL团队开发了「图神经网络7日打卡营」。
以前也接触过图神经网络，但是没有认真地实践过，这次通过七日打卡学习，分别实践了图游走模型、GNN模型，GCN、GAT、Graphsage,ERNIESage模型等。
只有实践，才能真正提高自己对各种模型的熟练掌握，当然由于时间短暂，很多细节还没有彻底理解，今后还要使用更多时间学习。
最后，感谢各位老师们和同学们，祝愿大家心想事成，学有所得！！
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