自动影像仪 工件轮廓尺寸检测仪 2D光学影像测量仪

2023-10-07 21:59

本文主要是介绍自动影像仪 工件轮廓尺寸检测仪 2D光学影像测量仪,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

【品牌】中天智能

【型号】MV200
【机架】大理石平台
【定位方式】图像坐标系定位
【测量硬件】大视野远心镜头
【相机】1200万像素
【视野】200*150mm
【测量原理】远心无畸变测量
【测量尺寸】同时测量100个尺寸
【设备精度】±0.003mm

【操作简单性】简单(10分钟内上手)
【气源】0.6mpa

【设备尺寸(长*宽*高)】900*650*2065mm
【重量】约800kg

优势:
采用优越光学设计,实现高精度和快速的测量技术
大理石平台设计,确保实现高精度测量结果
设置简单快捷,方便多种产品切换测量需求
特点:
实现对零件的外形尺寸、开孔尺寸、开孔位置的在线测量
可实现运动中检测或者快速停留检测
检测项目:直径、角度、孔距离、外形尺寸、圆环宽度等
用户可以设置孔误差标准,对于超出标准的产品进行声光报警
可配合移料机械手实现全自动无人测量
用途:
精密产品或零件的长宽、距离、真圆度、平行度、点线圆弧顶点等检测。
在卡尺、角度尺很难测量到或根本测量不到的但在装配中起着重要的零部件尺寸、角度等,如硅胶、电路板的爬电距离、电器间隙、控制面板的灯孔、塑料件的某些尺寸等等,还可用于对某些零部件的图片进行照片用于分析不良原因。由于影像测量仪是利用表面光或轮廓光照明零件所得到的影像,对零件的测量时需要取点,固并非所有零件采用二次元测量仪测量都是最精密的,选取最好的方法、最有效的途径才能对零件的尺寸测量最准确。

 

这篇关于自动影像仪 工件轮廓尺寸检测仪 2D光学影像测量仪的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/160680

相关文章

Python脚本实现自动删除C盘临时文件夹

《Python脚本实现自动删除C盘临时文件夹》在日常使用电脑的过程中,临时文件夹往往会积累大量的无用数据,占用宝贵的磁盘空间,下面我们就来看看Python如何通过脚本实现自动删除C盘临时文件夹吧... 目录一、准备工作二、python脚本编写三、脚本解析四、运行脚本五、案例演示六、注意事项七、总结在日常使用

SpringBoot项目启动后自动加载系统配置的多种实现方式

《SpringBoot项目启动后自动加载系统配置的多种实现方式》:本文主要介绍SpringBoot项目启动后自动加载系统配置的多种实现方式,并通过代码示例讲解的非常详细,对大家的学习或工作有一定的... 目录1. 使用 CommandLineRunner实现方式:2. 使用 ApplicationRunne

Springboot的ThreadPoolTaskScheduler线程池轻松搞定15分钟不操作自动取消订单

《Springboot的ThreadPoolTaskScheduler线程池轻松搞定15分钟不操作自动取消订单》:本文主要介绍Springboot的ThreadPoolTaskScheduler线... 目录ThreadPoolTaskScheduler线程池实现15分钟不操作自动取消订单概要1,创建订单后

python实现自动登录12306自动抢票功能

《python实现自动登录12306自动抢票功能》随着互联网技术的发展,越来越多的人选择通过网络平台购票,特别是在中国,12306作为官方火车票预订平台,承担了巨大的访问量,对于热门线路或者节假日出行... 目录一、遇到的问题?二、改进三、进阶–展望总结一、遇到的问题?1.url-正确的表头:就是首先ur

Spring使用@Retryable实现自动重试机制

《Spring使用@Retryable实现自动重试机制》在微服务架构中,服务之间的调用可能会因为一些暂时性的错误而失败,例如网络波动、数据库连接超时或第三方服务不可用等,在本文中,我们将介绍如何在Sp... 目录引言1. 什么是 @Retryable?2. 如何在 Spring 中使用 @Retryable

使用 Python 和 LabelMe 实现图片验证码的自动标注功能

《使用Python和LabelMe实现图片验证码的自动标注功能》文章介绍了如何使用Python和LabelMe自动标注图片验证码,主要步骤包括图像预处理、OCR识别和生成标注文件,通过结合Pa... 目录使用 python 和 LabelMe 实现图片验证码的自动标注环境准备必备工具安装依赖实现自动标注核心

QT实现TCP客户端自动连接

《QT实现TCP客户端自动连接》这篇文章主要为大家详细介绍了QT中一个TCP客户端自动连接的测试模型,文中的示例代码讲解详细,感兴趣的小伙伴可以跟随小编一起学习一下... 目录版本 1:没有取消按钮 测试效果测试代码版本 2:有取消按钮测试效果测试代码版本 1:没有取消按钮 测试效果缺陷:无法手动停

基于51单片机的自动转向修复系统的设计与实现

文章目录 前言资料获取设计介绍功能介绍设计清单具体实现截图参考文献设计获取 前言 💗博主介绍:✌全网粉丝10W+,CSDN特邀作者、博客专家、CSDN新星计划导师,一名热衷于单片机技术探索与分享的博主、专注于 精通51/STM32/MSP430/AVR等单片机设计 主要对象是咱们电子相关专业的大学生,希望您们都共创辉煌!✌💗 👇🏻 精彩专栏 推荐订阅👇🏻 单片机

Python3 BeautifulSoup爬虫 POJ自动提交

POJ 提交代码采用Base64加密方式 import http.cookiejarimport loggingimport urllib.parseimport urllib.requestimport base64from bs4 import BeautifulSoupfrom submitcode import SubmitCodeclass SubmitPoj():de

参会邀请 | 第二届机器视觉、图像处理与影像技术国际会议(MVIPIT 2024)

第二届机器视觉、图像处理与影像技术国际会议(MVIPIT 2024)将于2024年9月13日-15日在中国张家口召开。 MVIPIT 2024聚焦机器视觉、图像处理与影像技术,旨在为专家、学者和研究人员提供一个国际平台,分享研究成果,讨论问题和挑战,探索前沿技术。诚邀高校、科研院所、企业等有关方面的专家学者参加会议。 9月13日(周五):签到日 9月14日(周六):会议日 9月15日(周日