本文主要是介绍LeetCode 329 矩阵中的最长递增路径(记忆化搜索),希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!
题目链接:矩阵中的最长递增路径
给定一个整数矩阵,找出最长递增路径的长度。
对于每个单元格,你可以往上,下,左,右四个方向移动。 你不能在对角线方向上移动或移动到边界外(即不允许环绕)。
示例 1:
输入: nums =
[[9,9,4],[6,6,8],[2,1,1]
]
输出: 4
解释: 最长递增路径为 [1, 2, 6, 9]。
示例 2:
输入: nums =
[[3,4,5],[3,2,6],[2,2,1]
]
输出: 4
解释: 最长递增路径是 [3, 4, 5, 6]。注意不允许在对角线方向上移动。
思路
首先定义状态。
定义:f[i][j]
表示走到 (i,j)
这个格子的最大长度。
那么枚举这个格子的上下左右,如果新的坐标 (xx,yy)
比这个格低,那么就更新答案。
f [ x ] [ y ] = m a x ( f [ x ] [ y ] , d p ( x x , y y ) + 1 ) f[x][y] = max(f[x][y], dp(xx, yy) + 1) f[x][y]=max(f[x][y],dp(xx,yy)+1)
实现的时候使用记忆化搜索来完成。
时间复杂度是: O ( n 2 ) O(n^2) O(n2)
代码
class Solution
{public:int n, m;vector<vector<int>> f, g;int go[4][2] = {-1, 0, 1, 0, 0, 1, 0, -1};int dp(int x, int y){if (~f[x][y])return f[x][y];f[x][y] = 1;for (int i = 0; i < 4; i++){int xx = x + go[i][0];int yy = y + go[i][1];if (xx >= 0 && xx < n && yy >= 0 && yy < m && g[xx][yy] < g[x][y])f[x][y] = max(f[x][y], dp(xx, yy) + 1);}return f[x][y];}int longestIncreasingPath(vector<vector<int>> &matrix){if (matrix.empty())return 0;g = matrix;n = g.size(), m = g[0].size();f = vector<vector<int>>(n, vector<int>(m, -1));int res = 0;for (int i = 0; i < n; i++)for (int j = 0; j < m; j++)res = max(res, dp(i, j));return res;}
};
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