记忆专题
hdu 4517 floyd+记忆化搜索
题意： 有n（100）个景点，m（1000）条路，时间限制为t（300），起点s，终点e。 访问每个景点需要时间cost_i，每个景点的访问价值为value_i。 点与点之间行走需要花费的时间为g[ i ] [ j ] 。注意点间可能有多条边。 走到一个点时可以选择访问或者不访问，并且当前点的访问价值应该严格大于前一个访问的点。 现在求，从起点出发，到达终点，在时间限制内，能得到的最大
JS中【记忆函数】内容详解与应用
在 JavaScript 中，记忆函数（Memoization）是一种优化技术，旨在通过存储函数的调用结果，避免重复计算以提高性能。它非常适用于纯函数（同样的输入总是产生同样的输出），特别是在需要大量重复计算的场景中。为了彻底理解 JavaScript 中的记忆函数，本文将从其原理、实现方式、应用场景及优化方法等多个方面详细讨论。 一、记忆函数的基本原理 记忆化是一种缓存策略，主要用于函数式编
自然语言处理系列六十三》神经网络算法》LSTM长短期记忆神经网络算法
注：此文章内容均节选自充电了么创始人，CEO兼CTO陈敬雷老师的新书《自然语言处理原理与实战》（人工智能科学与技术丛书）【陈敬雷编著】【清华大学出版社】 文章目录 自然语言处理系列六十三神经网络算法》LSTM长短期记忆神经网络算法Seq2Seq端到端神经网络算法 总结 自然语言处理系列六十三 神经网络算法》LSTM长短期记忆神经网络算法 长短期记忆网络（LSTM，Long S
【UVA】10651-Pebble Solitaire（直接递归或者记忆化）
不知道这个题UVA的数据是怎么的，用2个方法交了，第一次直接递归，第二次记忆化剪枝，时间竟然一样！？ 直接郁闷了，简单的二进制表示状态和二进制运算。 14145176 10651 Pebble Solitaire Accepted C++ 0.009 2014-09-04 09:18:21 #include<cstdio>#include<algorithm>#inclu
回归预测 | MATLAB实现PSO-LSTM(粒子群优化长短期记忆神经网络)多输入单输出
回归预测 | MATLAB实现PSO-LSTM(粒子群优化长短期记忆神经网络)多输入单输出 目录 回归预测 | MATLAB实现PSO-LSTM(粒子群优化长短期记忆神经网络)多输入单输出预测效果基本介绍模型介绍PSO模型LSTM模型PSO-LSTM模型 程序设计参考资料致谢 预测效果 Matlab实现PSO-LSTM多变量回归预测 1.input和outpu
NYOJ 37 回文字符串（记忆化搜索）
OJ题目 ： 戳这里~~ 描述 所谓回文字符串，就是一个字符串，从左到右读和从右到左读是完全一样的，比如"aba"。当然，我们给你的问题不会再简单到判断一个字符串是不是回文字符串。现在要求你，给你一个字符串，可在任意位置添加字符，最少再添加几个字符，可以使这个字符串成为回文字符串。 输入 第一行给出整数N（0<N<100） 接下来的N行，每行一个字符串，每个字符串长度不超过1000.
XTOJ 1168 Alice and Bob （记忆化搜索）
OJ题目 ： click here ~~ 题意分析：给一个数n，Alice可取1，2 ， 4 ……2的i次方 ，Bob可取1，3，9……3的i次方。Alice先取，后Bob。轮流来，每个人至少取1。求n变成0，至少需要取多少次。记忆化搜索 = 搜索 + dp 。 AC_CODE #define gril 0#define boy 1using namespace std;const
自动驾驶系列—记忆泊车技术：未来驾驶的智能伴侣
🌟🌟 欢迎来到我的技术小筑，一个专为技术探索者打造的交流空间。在这里，我们不仅分享代码的智慧，还探讨技术的深度与广度。无论您是资深开发者还是技术新手，这里都有一片属于您的天空。让我们在知识的海洋中一起航行，共同成长，探索技术的无限可能。 🚀 探索专栏：学步_技术的首页 —— 持续学习，不断进步，让学习成为我们共同的习惯，让总结成为我们前进的动力。 🔍 技术导航： 人工智能：深入探讨人工智
Learning Memory-guided Normality for Anomaly Detection——学习记忆引导的常态异常检测
又是一篇在自编码器框架中研究使用记忆模块的论文，可以看做19年的iccv的论文的衍生，在我的博客中对19年iccv这篇论文也做了简单介绍。韩国人写的，应该是吧，这名字听起来就像。 摘要abstract 我们解决异常检测的问题，即检测视频序列中的异常事件。基于卷积神经网络的异常检测方法通常利用代理任务(如重建输入视频帧)来学习描述正常情况的模型，而在训练时看不到异常样本，并在测试时使用重建误
Memorizing Normality to Detect Anomaly ——记忆正常以检测异常
Memorizing Normality to Detect Anomaly: Memory-augmented Deep Autoencoder for Unsupervised Anomaly Detection 记忆正常检测异常：记忆增强型深度自动编码器无监督异常检测 中国人挂了一堆外国人 Abstract 深度自动编码器在异常检测中得到了广泛的应用。通过对正常数据的训练，
REMEMBERING HISTORY WITH CONVOLUTIONAL LSTM FOR ANOMALY DETECTION——利用卷积LSTM记忆历史进行异常检测
上海科技大学的文章，上海科技大学有个组一直在做这方面的工作，好文章挺多的还有数据集。 ABSTRACT 本文解决了视频中的异常检测问题，由于异常是无界的，所以异常检测是一项极具挑战性的任务。我们通过利用卷积神经网络(CNN或ConvNet)对每一帧进行外观编码，并利用卷积长期记忆(ConvLSTM)来记忆与运动信息相对应的所有过去的帧来完成这项任务。然后将ConvNet和ConvLSTM与
记忆化搜索——POJ 1351
对应POJ题目：点击打开链接 Number of Locks Time Limit: 1000MS Memory Limit: 10000KTotal Submissions: 1123 Accepted: 548 Description In certain factory a kind of spring locks is manufactured. Th
从laborer一词掌握单词记忆的秘诀
记忆任何一个单词，毫无疑问，所有的人都可以拥有和使用一种原始的记忆方法，那就是逐个字母地拼读、拼写，反复地拼读、拼写，进行记忆，这种方法，被称为机械式记忆方法。 一、拼读记忆法 比如laborer这个单词： laborer n.劳动者，苦力；工人，劳工 你也可以这样去记忆： laborer = l + a + b + o + r + e + r = 劳动者 我们在记忆的时候
Codeforces 283. B. Cow Program记忆化搜索
output standard output Farmer John has just given the cows a program to play with! The program contains two integer variables, x and y, and performs the following operations on a sequence a1, a2, ..
【递归、回溯专题（三）】记忆化搜索题集
文章目录 1. 斐波那契数2. 不同路径2. 不同路径3. 最长递增子序列4. 猜数字大小II 1. 斐波那契数 斐波那契数 （通常用 F(n) 表示）形成的序列称为 斐波那契数列 。该数列由 0 和 1 开始，后面的每一项数字都是前面两项数字的和。也就是： F(0) = 0，F(1) = 1 F(n) = F(n - 1) + F(n - 2)，其中 n > 1 给定 n
Leetcode 1143. 最长公共子序列 记忆化搜索 优化 C++实现
Leetcode 1143. 最长公共子序列 问题：给定两个字符串 text1 和 text2，返回这两个字符串的最长公共子序列的长度。如果不存在公共子序列，返回 0 。 一个字符串的 子序列 是指这样一个新的字符串：它是由原字符串在不改变字符的相对顺序的情况下删除某些字符（也可以不删除任何字符）后组成的新字符串。 例如，"ace" 是 "abcde" 的子序列，但 "aec" 不是 "ab
3. 循环神经网络（RNN）与长短期记忆网络（LSTM）
引言 循环神经网络（RNN）和长短期记忆网络（LSTM）是处理序列数据的关键模型，广泛应用于自然语言处理、时间序列预测、语音识别等领域。RNN通过循环结构捕捉序列中的时间依赖关系，而LSTM则通过特殊的记忆单元解决了RNN中的梯度消失问题。本篇博文将深入探讨RNN和LSTM的结构、工作原理，以及其在序列数据处理中的应用。 1. RNN的工作原理及局限性 循环神经网络（RNN）是一类用于处理序
过河卒---记忆化搜索
题目描述 Description 如图，A 点有一个过河卒，需要走到目标 B 点。卒行走规则：可以向下、或者向右。同时在棋盘上的任一点有一个对方的马（如上图的C点），该马所在的点和所有跳跃一步可达的点称为对方马的控制点。例如上图 C 点上的马可以控制 9 个点（图中的P1，P2 … P8 和 C）。卒不能通过对方马的控制点。 棋盘用坐标表示，A 点（0，0）、B 点（n,m）(n,
传纸条---记忆化搜索
题目描述 Description 小渊和小轩是好朋友也是同班同学，他们在一起总有谈不完的话题。一次素质拓展活动中，班上同学安排做成一个m行n列的矩阵，而小渊和小轩被安排在矩阵对角线的两端，因此，他们就无法直接交谈了。幸运的是，他们可以通过传纸条来进行交流。纸条要经由许多同学传到对方手里，小渊坐在矩阵的左上角，坐标(1,1)，小轩坐在矩阵的右下角，坐标(m,n)。从小渊传到小轩的纸条只可以向
角谷猜想---记忆化搜索
2969 角谷猜想 时间限制: 1 s 空间限制: 32000 KB 题目描述 Description 所谓角谷猜想，即给定一个正整数 n，对 n 反复进行下列两种变换： 1）如果n是偶数，就除以2； 2）如果n是奇数，就乘以3加1。 最后的结果总是1。 我们把从 n 变换到 1 所需要进行的变换次数称做 n 的
uva10285 Longest Run on a Snowboard（dp之记忆化搜索 ）
10285 Longest Run on a Snowboard Michael likes snowboarding. That’s not very surprising, since snowboarding is really great. The bad thing is that in order to gain speed, the area must slide downwar
Educational Codeforces Round 1 E. Chocolate Bar（记忆化搜索）
题目链接 题意：在n*m的矩形切出面积是k 解法：记忆化搜索 #include<bits/stdc++.h>using namespace std;#define LL long long#define pb push_back#define X first#define Y second#define cl(a,b) memset(a,b,sizeof(a))typedef
1079: [SCOI2008]着色方案（dp之记忆化搜索）
题目链接 题意：略 解答：考虑到每种颜色最多只能涂5个，设dp[a][b][c][d][e][last]：能涂一个格子的颜色有a种，能涂2个格子的颜色有b种，能涂3个格子的颜色有c种，能够涂4个格子的颜色有d种，能够涂5个格子的颜色有e种，且上一次涂的是last，的方案数。 能够想到的是，比如一种颜色x能涂3个格子，当我们使用它涂一个格子后，那么它就会变为能涂2个格子的类别中去了。这一点决定
阿里云的记忆播放与进度条不允许拖动disableSeek需求同时存在
阿里云的记忆播放与进度条不允许拖动disableSeek需求同时存在 需要阿里云的记忆播放的源码修改 1.手动关闭进度条禁用方法 2.player.seek先跳转到指定的位置 3.手动开启进度条禁用添加延时100 100毫秒中记忆播放已经跳转到指定位置，然后进度条不允许拖动disableSeek也执行 let memoryVideoTime = this.getVideoTime(memor