本文主要是介绍【数据产品案例】有赞大数据实践- 敏捷型数据仓库的构建及其应用，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
案例来源：@洪斌
案例地址： https://tech.youzan.com/you-zan-big-data-practice/
1. 数据仓库处理：近源数据层→数据宽表→基础指标表
1）近源数据层：封装中间层，实现：
a. 合并不同业务数据，如pc和app的日志数据
b. 脏数据屏蔽
c. 冗余字段合并
2）数据宽表：提取足够常用的字段，如订单宽表：
a. 基本订单信息
b. 订单中的用户画像，如下单人性别、城市、画像标签等
c. 订单状态
d. 订单风险（如是否空壳交易）
3）基础指标层：从宽表中提取，如消费者指标表、商户指标表
2. 数据分析工具
1）即席查询：即数据分析人员写查询语句查询，灵活性高
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