本文主要是介绍搜索相似之——BM25算法,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!
1. BM25算法
BM25是二元独立模型的扩展,其得分函数有很多形式,最普通的形式如下:
∑
其中,k1,k2,K均为经验设置的参数,fi是词项在文档中的频率,qfi是词项在查询中的频率。
K1通常为1.2,通常为0-1000
K的形式较为复杂
K=
这篇关于搜索相似之——BM25算法的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!
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∑
其中,k1,k2,K均为经验设置的参数,fi是词项在文档中的频率,qfi是词项在查询中的频率。
K1通常为1.2,通常为0-1000
K的形式较为复杂
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http://www.chinasem.cn/article/1140323。
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