告别数据孤岛:数据增量同步方案助力企业数据整合

2024-09-03 10:36

本文主要是介绍告别数据孤岛:数据增量同步方案助力企业数据整合,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

为了更高效、更经济地管理和传输数据,特别是在数据量大、更新频繁的环境中,企业需要通过数据增量同步方案来解决。

db7d65c14844803eef184e2904e9af0e.jpeg

数据增量同步方案是一种数据同步技术,只同步自上次同步以来发生变化的部分数据,而不是同步整个数据集。具有以下作用:

1.减少数据传输量:在文件同步过程中,如果只同步发生变化的部分,可以显著减少数据传输量,这对于带宽有限或成本敏感的环境尤为重要。

2.提高同步效率:增量同步仅更新变化的部分,相比全量同步,可以节省大量时间和系统资源,提高同步操作的效率。

3.降低网络负担:尤其是在大规模分布式系统中,通过网络传输大量数据可能会对网络性能造成影响,增量同步有助于减轻这种负担。

4.节省存储空间:增量同步可以减少对存储空间的需求,因为它避免了重复存储未改变的数据。

5.实时性要求:对于一些需要实时或近实时数据更新的业务场景,如金融交易、在线监控系统等,增量同步可以快速反映数据变更。

6.数据备份和恢复:在数据备份和恢复过程中,增量同步可以减少备份数据的大小,加快备份和恢复速度。

7.避免重复工作:在多人协作环境中,增量同步可以避免重复工作和数据冗余,确保所有协作者都在最新数据上工作。

目前企业一般使用较多的数据增量同步方案如FTP脚本、rsyn等,可以满足基础的传输需求,但在同步大文件、海量文件、跨国远距离传输等场景下,会存在很多问题:

大文件或海量小文件同步速度慢,效率低下;

容易出现同步中断、延迟、丢包等问题;

没有详细的日志记录,一旦出现问题难以排查;

多数仅能支持一对一地文件数据同步应用模式,无法适配复杂应用下的数据同步要求;

多数不具备可视的全流程运行管理界面,掌握文件同步动态;

推荐飞驰云联数据增量同步方案《Ftrans FTC 文件传输管控系统》,支持实时同步、定时同步、增量同步等需求。具有以下功能特性:

1、自动化文件传输和管理

按需创建不同节点之间的文件传输任务,支持实时同步、定时同步、周期性同步等,发现已传文件发生变化,自动增量传输,并且能够按文件特征进行筛选,仅传输符合条件要求的文件。

2、传输过程可视化监控

能够实时监测任务执行状态,并进行任务调度控制,随时启动、暂停或终止文件同步任务;整掌握分布式传输系统内所有节点执行传输任务的实时情况,支持任务通知,当任务完成或出现异常时,向管理员发出邮件通知。

3、统一传输管理

通过一个管理入口远程管理所有传输节点及传输任务,集中配置所有传输节点的用户、传输策略等配置信息,远程管理传输节点本地资源文件、远程管理云存储内的文件。

4、高性能高可靠文件传输

内置CUTP高性能传输协议,兼容TCP、HTTP,实现TB级超大文件、百万级海量文件高速传输;具备远距离、跨国文件可靠传输能力;支持断点续传、错误自动重传、文件一致性校验,确保数据传输100%完整正确。

5、多重传输安全保障

支持以节点IP、安全密钥证书方式将传输节点加入平台中,只有认证过的传输节点之间才具有传输能力,确保安全性,并且传输过程加密,保证在传输过程中文件不会被窃取或泄露。

《Ftrans FTC 文件传输管控系统》可以满足企业多样化数据同步需求,提供数据增量同步方案,提高企业文件传输的可靠性和整体效率,成为众多企业的理想选择。

您可以搜索“飞驰云联”了解更多信息。

关于飞驰云联

飞驰云联是中国领先的数据安全传输解决方案提供商,长期专注于安全可控、性能卓越的数据传输技术和解决方案,公司产品和方案覆盖了跨网跨区域的数据安全交换、供应链数据安全传输、数据传输过程的防泄漏、FTP的增强和国产化替代、文件传输自动化和传输集成等各种数据传输场景。飞驰云联主要服务于集成电路半导体、先进制造、高科技、金融、政府机构等行业的中大型客户,现有客户超过500家,其中500强和上市企业150余家,覆盖终端用户超过40万,每年通过飞驰云联平台进行数据传输和保护的文件量达到4.4亿个。

这篇关于告别数据孤岛:数据增量同步方案助力企业数据整合的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/1132724

相关文章

Python MySQL如何通过Binlog获取变更记录恢复数据

《PythonMySQL如何通过Binlog获取变更记录恢复数据》本文介绍了如何使用Python和pymysqlreplication库通过MySQL的二进制日志(Binlog)获取数据库的变更记录... 目录python mysql通过Binlog获取变更记录恢复数据1.安装pymysqlreplicat

Linux使用dd命令来复制和转换数据的操作方法

《Linux使用dd命令来复制和转换数据的操作方法》Linux中的dd命令是一个功能强大的数据复制和转换实用程序,它以较低级别运行,通常用于创建可启动的USB驱动器、克隆磁盘和生成随机数据等任务,本文... 目录简介功能和能力语法常用选项示例用法基础用法创建可启动www.chinasem.cn的 USB 驱动

Oracle数据库使用 listagg去重删除重复数据的方法汇总

《Oracle数据库使用listagg去重删除重复数据的方法汇总》文章介绍了在Oracle数据库中使用LISTAGG和XMLAGG函数进行字符串聚合并去重的方法,包括去重聚合、使用XML解析和CLO... 目录案例表第一种:使用wm_concat() + distinct去重聚合第二种:使用listagg,

SpringBoot 整合 Grizzly的过程

《SpringBoot整合Grizzly的过程》Grizzly是一个高性能的、异步的、非阻塞的HTTP服务器框架,它可以与SpringBoot一起提供比传统的Tomcat或Jet... 目录为什么选择 Grizzly?Spring Boot + Grizzly 整合的优势添加依赖自定义 Grizzly 作为

Python实现将实体类列表数据导出到Excel文件

《Python实现将实体类列表数据导出到Excel文件》在数据处理和报告生成中,将实体类的列表数据导出到Excel文件是一项常见任务,Python提供了多种库来实现这一目标,下面就来跟随小编一起学习一... 目录一、环境准备二、定义实体类三、创建实体类列表四、将实体类列表转换为DataFrame五、导出Da

Python实现数据清洗的18种方法

《Python实现数据清洗的18种方法》本文主要介绍了Python实现数据清洗的18种方法,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学... 目录1. 去除字符串两边空格2. 转换数据类型3. 大小写转换4. 移除列表中的重复元素5. 快速统

Python数据处理之导入导出Excel数据方式

《Python数据处理之导入导出Excel数据方式》Python是Excel数据处理的绝佳工具,通过Pandas和Openpyxl等库可以实现数据的导入、导出和自动化处理,从基础的数据读取和清洗到复杂... 目录python导入导出Excel数据开启数据之旅:为什么Python是Excel数据处理的最佳拍档

在Pandas中进行数据重命名的方法示例

《在Pandas中进行数据重命名的方法示例》Pandas作为Python中最流行的数据处理库,提供了强大的数据操作功能,其中数据重命名是常见且基础的操作之一,本文将通过简洁明了的讲解和丰富的代码示例,... 目录一、引言二、Pandas rename方法简介三、列名重命名3.1 使用字典进行列名重命名3.编

springboot整合gateway的详细过程

《springboot整合gateway的详细过程》本文介绍了如何配置和使用SpringCloudGateway构建一个API网关,通过实例代码介绍了springboot整合gateway的过程,需要... 目录1. 添加依赖2. 配置网关路由3. 启用Eureka客户端(可选)4. 创建主应用类5. 自定

Python使用Pandas库将Excel数据叠加生成新DataFrame的操作指南

《Python使用Pandas库将Excel数据叠加生成新DataFrame的操作指南》在日常数据处理工作中,我们经常需要将不同Excel文档中的数据整合到一个新的DataFrame中,以便进行进一步... 目录一、准备工作二、读取Excel文件三、数据叠加四、处理重复数据(可选)五、保存新DataFram