服务器3D场景建模(四):体素场景(二)

2024-09-02 22:48

本文主要是介绍服务器3D场景建模(四):体素场景(二),希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

(提示:体素相关文章参考至http://gad.qq.com/article/detail/10014)

跳跃、飞行

跳跃 飞行

  1. 行走需要的角色信息:

    a. 角色位置信息: (x, y, z, layer, dynamicId)
    b. 角色跳跃、飞行的方向: dirX、dirY、dirZ

  2. 跳跃、飞行的碰撞校验步骤为:

    Created with Raphaël 2.1.2 Start 获取当前体素信息v0 获取目标体素信息v1 获取layer1所有动态体素信息d1(如果有的话) 获取layer1+1层静态体素信息v2(如果有的话) v1的mask检查通过 检查角色与v1没有碰撞 检查角色与d1没有碰撞 检查角色与v2没有碰撞 跳跃、飞行 End yes no yes no yes no yes no

    上图,同样省略了玩家间的碰撞。

内存占用

  1. 忽略动态场景信息

    这些信息根据玩法偶尔才会有,因此可以忽略之

  2. 连通信息

    有连通信息的网格非常少,因此可以忽略之

  3. 一个网格需要内存占用量:

    2byte + 2byte + 1byte = 5byte ( Hdownward H d o w n w a r d + Hupward H u p w a r d + M)

地图大小网格数计算过程内存占用
1KM×1KM 1 K M × 1 K M 1000×1000×100÷50=2000000 1000 × 1000 × 100 ÷ 50 = 2000000 (2M) 2M×5byte=10M 2 M × 5 b y t e = 10 M 10M
2KM×2KM 2 K M × 2 K M 2000×2000×100÷50=8000000 2000 × 2000 × 100 ÷ 50 = 8000000 (8M) 8M×5byte=40M 8 M × 5 b y t e = 40 M 40M
3KM×3KM 3 K M × 3 K M 3000×3000×100÷50=18000000 3000 × 3000 × 100 ÷ 50 = 18000000 (18M) 18M×5byte=90M 18 M × 5 b y t e = 90 M 90M
4KM×4KM 4 K M × 4 K M 4000×4000×100÷50=32000000 4000 × 4000 × 100 ÷ 50 = 32000000 (32M) 32M×5byte=160M 32 M × 5 b y t e = 160 M 160M
5KM×5KM 5 K M × 5 K M 5000×5000×100÷50=50000000 5000 × 5000 × 100 ÷ 50 = 50000000 (50M) 50M×5byte=250M 50 M × 5 b y t e = 250 M 250M
6KM×6KM 6 K M × 6 K M 6000×6000×100÷50=50000000 6000 × 6000 × 100 ÷ 50 = 50000000 (72M) 72M×5byte=360M 72 M × 5 b y t e = 360 M 360M
7KM×7KM 7 K M × 7 K M 7000×7000×100÷50=50000000 7000 × 7000 × 100 ÷ 50 = 50000000 (98M) 98M×5byte=490M 98 M × 5 b y t e = 490 M 490M
8KM×8KM 8 K M × 8 K M 8000×8000×100÷50=50000000 8000 × 8000 × 100 ÷ 50 = 50000000 (128M) 128M×5byte=640M 128 M × 5 b y t e = 640 M 640M
9KM×9KM 9 K M × 9 K M 9000×9000×100÷50=50000000 9000 × 9000 × 100 ÷ 50 = 50000000 (162M) 162M×5byte=810M 162 M × 5 b y t e = 810 M 810M
10KM×10KM 10 K M × 10 K M 10000×10000×100÷50=200000000 10000 × 10000 × 100 ÷ 50 = 200000000 (200M) 200M×5byte=1G 200 M × 5 b y t e = 1 G 1G

从上图可以得出结论:

  • 服务器端,必须多进程共享静态场景信息。这样1机器 10KM×10KM 10 K M × 10 K M 的吃掉1G内存
  • 如果打算该算法挪至客户端用,则必须限制在2KM之内吧。(不清楚,客户端一般需要吃到多少内存)

这篇关于服务器3D场景建模(四):体素场景(二)的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/1131292

相关文章

Java中的CompletableFuture核心用法和常见场景

《Java中的CompletableFuture核心用法和常见场景》CompletableFuture是Java8引入的强大的异步编程工具,支持链式异步编程、组合、异常处理和回调,介绍其核心用法,通过... 目录1、引言2. 基本概念3. 创建 CompletableFuture3.1. 手动创建3.2.

Springboot请求和响应相关注解及使用场景分析

《Springboot请求和响应相关注解及使用场景分析》本文介绍了SpringBoot中用于处理HTTP请求和构建HTTP响应的常用注解,包括@RequestMapping、@RequestParam... 目录1. 请求处理注解@RequestMapping@GetMapping, @PostMappin

Nginx服务器部署详细代码实例

《Nginx服务器部署详细代码实例》Nginx是一个高性能的HTTP和反向代理web服务器,同时也提供了IMAP/POP3/SMTP服务,:本文主要介绍Nginx服务器部署的相关资料,文中通过代码... 目录Nginx 服务器SSL/TLS 配置动态脚本反向代理总结Nginx 服务器Nginx是一个‌高性

Prometheus+cpolar如何在手机上也能监控服务器状态?

《Prometheus+cpolar如何在手机上也能监控服务器状态?》本文强调了通过Cpolar这一内网穿透工具,轻松突破Prometheus仅限于局域网访问的限制,实现外网随时随地访问监控数据,教你... 目录前言1.安装prometheus2.安装cpolar实现随时随地开发3.配置公网地址4.保留固定

Nginx内置变量应用场景分析

《Nginx内置变量应用场景分析》Nginx内置变量速查表,涵盖请求URI、客户端信息、服务器信息、文件路径、响应与性能等类别,这篇文章给大家介绍Nginx内置变量应用场景分析,感兴趣的朋友跟随小编一... 目录1. Nginx 内置变量速查表2. 核心变量详解与应用场景3. 实际应用举例4. 注意事项Ng

Linux服务器数据盘移除并重新挂载的全过程

《Linux服务器数据盘移除并重新挂载的全过程》:本文主要介绍在Linux服务器上移除并重新挂载数据盘的整个过程,分为三大步:卸载文件系统、分离磁盘和重新挂载,每一步都有详细的步骤和注意事项,确保... 目录引言第一步:卸载文件系统第二步:分离磁盘第三步:重新挂载引言在 linux 服务器上移除并重新挂p

Apache服务器IP自动跳转域名的问题及解决方案

《Apache服务器IP自动跳转域名的问题及解决方案》本教程将详细介绍如何通过Apache虚拟主机配置实现这一功能,并解决常见问题,本文给大家介绍的非常详细,对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值,... 目录​​问题背景​​解决方案​​方法 1:修改 httpd-vhosts.conf(推荐)​​步骤

Java中接口和抽象类的异同以及具体的使用场景

《Java中接口和抽象类的异同以及具体的使用场景》文章主要介绍了Java中接口(Interface)和抽象类(AbstractClass)的区别和联系,包括相同点和不同点,以及它们在实际开发中的具体使... 目录一、接口和抽象类的 “相同点”二、接口和抽象类的 “核心区别”关键区别详解(避免踩坑)三、具体使

Linux云服务器手动配置DNS的方法步骤

《Linux云服务器手动配置DNS的方法步骤》在Linux云服务器上手动配置DNS(域名系统)是确保服务器能够正常解析域名的重要步骤,以下是详细的配置方法,包括系统文件的修改和常见问题的解决方案,需要... 目录1. 为什么需要手动配置 DNS?2. 手动配置 DNS 的方法方法 1:修改 /etc/res

vue监听属性watch的用法及使用场景详解

《vue监听属性watch的用法及使用场景详解》watch是vue中常用的监听器,它主要用于侦听数据的变化,在数据发生变化的时候执行一些操作,:本文主要介绍vue监听属性watch的用法及使用场景... 目录1. 监听属性 watch2. 常规用法3. 监听对象和route变化4. 使用场景附Watch 的