LLM大模型必读精选：《大模型时代》—

本文主要是介绍LLM大模型必读精选：《大模型时代》—— 一书掌握AI的未来！，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

哈喽大家好！很久都没有更新大模型这块的书了，今天给大家说一下这本：《大模型时代》，本书对大模型时代的技术、应用和产业变化进行了深入的分析和阐述。

近2年GPT风靡全球，然而真正的智慧“心脏”却是大型语言模型（Large Language Model）！生成式大型模型正引领我们进入一个崭新的时代。

《本书》深入探讨了大型模型时代的技术演进、应用场景和产业变革。生动地阐释了ChatGPT背后的工作原理，深入解析了这一推动技术和产业变革的关键力量书中对国内外大型模型产业的布局和发展趋势进行了剖析，并对潜在的风险和泡沫进行了预警。

作者简介

龙志勇：曾任阿里巴巴资深产品专家兼事业部副总经理、硅谷AI创业公司联合创始人兼首席运营官，获GMIC“AI Startup Top10”等荣誉，在人工智能、云计算、互联网行业深耕20余年。曾撰文《从<华为的冬天>到AI的冬天》，并有多本畅销译著：《如何创造可信的AI》《稀缺》《超级合作者》《需求》等。

黄雯：互联网大厂高级AI产品经理，曾就职于腾讯和AI创业公司，积累了丰富的AI产业互联网、自然语言处理和大模型应用经验。

我现在讲的这些还是很有限，如果你对大模型感兴趣，那建议你把这本书看完并吃透它，这本书的pdf版本我已经帮你打包好了

书籍目录：

推荐序/朱嘉明
前言

第一篇：技术篇

01、我是一个传话筒
02、我是一个大模型
03、ChatGPT 是怎样炼成的
3.1预训练：大模型的内力之源3.2生成式：孤勇者的家传绝学3.3Chat：见招拆招，智慧之光闪耀
04、大模型的未解之谜
4.1涌现：复杂系统的进化与失控4.2幻觉：我是一个演员4.3多模态和插件：读懂并驱动世界

第二篇：变革篇

05、大机器时代的启示
5.1痛苦的恩格斯式停顿5.2新技术的使能效应5.3从家庭到工厂，从蒸汽到电动5.4技术与教育之间的竞赛
06、大模型与智力革命
6.1大模型的知识处理能力提升6.2重新定义人类知识
07、自然语言编程与脑机协作
7.1从“搜商”到“问商”7.23R 任务授权法7.3苏格拉底提问法7,4副驾，还是代驾？
08、变革时代的韵脚

第三篇：应用篇

09、大模型应用的两种创新
10、知识工作型应用
10.1教育应用10.2人力资源应用10.3法律工作应用10.4政府工作应用10.5数字游民：个人IP工作应用10.6知识工作型应用总结
11、企业业务型应用
11.1市场营销11.2售前沟通11.3售后服务11.4产品设计11.5商业分析11.6会议助理11.7企业业务型应用总结
12、创意娱乐型应用
12.1创作助手12.2数字人角色扮演12.3旅行计划助手12.4创意娱乐型应用总结
13、大模型应用的三重境界
第四篇：产业篇
14、大模型产业拆解
14.1硬件基础设施14.2针对大模型优化的 GPU 和云服务14.3软件基础设施14.4适合大模型的分布式深度学习框架14.5大模型的数据工具14.6模型库社区14.7模型即服务层14.8闭源大模型14.9开源大模型14.10模型企业服务14.11应用层14.12ChatGPT14.13Cocounsel14.14Character.ai
15、关于大模型产业的对话—第1集
15.1北京，咖啡馆的小聚15.2小结
16、寒来暑往几度：AI泡沫与机遇
16.1完美的资本叙事16.2别想比安全员先下车16.3谁是好的AI商业公司
17、关于大模型产业的对话—第2集
17.1山景城，计算机历史博物馆的重逢17.2深蓝17.3无人车17.4ELIZA
第五代
小结
后记