本文主要是介绍Open3D mesh 拉普拉斯laplacian滤波,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!
目录
一、概述
1.1原理
1.2实现步骤
1.3应用场景
二、代码实现
2.1关键函数
参数详解
返回值
2.2完整代码
三、实现效果
3.1加入噪点的mesh
3.2迭代10次
3.3迭代100次
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Open3D点云算法与点云深度学习案例汇总(长期更新)-CSDN博客
一、概述
拉普拉斯滤波(Laplacian Smoothing)是一种常用的网格平滑技术,通过对网格顶点的位置进行迭代调整,以减少高频噪声,使网格表面更加光滑。拉普拉斯滤波的基本原理是通过邻域顶点的位置来调整当前顶点的位置,从而达到平滑的效果。
1.1原理
拉普拉斯滤波的基本思想是计算每个顶点的拉普拉斯向量(即当前顶点与其
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