本文主要是介绍GNN-第三方库：PyTorch Geometric Temporal【PyG的一个时间图神经网络扩展库】，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
PyTorch Geometric Temporal 是PyTorch Geometric（PyG）的一个时间图神经网络扩展库。它建立在开源深度学习和图形处理库之上。
GitHub源码：benedekrozemberczki/pytorch_geometric_temporal
PyTorch Geometric Temporal由最先进的深度学习和参数学习方法组成，用于处理时空信号。
PyTorch Geometric Temporal是第一个用于几何结构的时间深度学习的开源库，并在动态和静态图上提供常量时差图神经网络。我们使用离散时间图快照（discrete time graph snapshots）来实现这一点。
实现的方法涵盖了广泛的数据挖掘(WWW, KDD)，人工智能和机器学习(AAAI, ICONIP, ICLR)会议，研讨会，以及来自著名期刊的文章。
实现的模型
Recurrent Graph Convolutions
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