本文主要是介绍<数据集>航拍车辆识别数据集<目标检测>,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!
数据集格式:VOC+YOLO格式
图片数量:9273张
标注数量(xml文件个数):9273
标注数量(txt文件个数):9273
标注类别数:3
标注类别名称:['car', 'truck', 'bus']
序号 | 类别名称 | 图片数 | 框数 |
1 | car | 9235 | 257107 |
2 | truck | 5256 | 18872 |
3 | bus | 2969 | 8450 |
使用标注工具:labelImg
标注规则:对类别进行画水平矩形框
图片示例:
标注示例:
这篇关于<数据集>航拍车辆识别数据集<目标检测>的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!