AI自动采集教学行为——机器学习部分和深度学习部分（含torch和cuda）

本文主要是介绍AI自动采集教学行为——机器学习部分和深度学习部分（含torch和cuda），希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

数据清洗

要遍历当前文件夹下从1.x1sx到8.x1sx的所有文件，
提取“句子”列，‘标注’列和‘上下文情境’这三列

按顺序把excel中的这三列拼接在一起。
合并输出成一个xlsx文件。

import os
import pandas as pd# 获取当前脚本所在的目录
current_directory = os.path.dirname(__file__)# 切换到脚本所在的目录
os.chdir(current_directory)# 定义文件名列表
file_names = [f"{i}.xlsx" for i in range(1, 5)]# 用于存储所有文件的数据
all_data = []
existing_files = []# 遍历所有文件并提取所需的三列
for file_name in file_names:if os.path.exists(file_name):  # 确保文件存在df = pd.read_excel(file_name)# 检查是否包含“句子”，“标注”和“上下文情境”列if all(col in df.columns for col in ['句子', '标注', '上下文情境']):required_columns = df[['句子&

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