代码随想录算法训练营43期 | Day 18——530.二叉搜索树的最小绝对差、501.二叉搜索树中的众数

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代码随想录算法训练营

代码随想录算法训练营43期 | Day 18
530.二叉搜索树的最小绝对差
- 解题思路
501.二叉搜索树中的众数
236. 二叉树的最近公共祖先

代码随想录算法训练营43期 | Day 18

530.二叉搜索树的最小绝对差

给你一个二叉搜索树的根节点 root ，返回树中任意两不同节点值之间的最小差值。
差值是一个正数，其数值等于两值之差的绝对值。

解题思路

双指针实现二叉搜索树相邻节点的最小绝对值差
二叉搜索树：有序的序列
中序遍历：得到的是有序的数列
将二叉搜索树得到有序的数组，在求两个元素的最小绝对差

class Solution {
public:vector<int> result;void traversal(TreeNode* root){if(root==nullptr) return;//遍历 左traversal(root->left);result.push_back(root->val);traversal(root->right);}int getMinimumDifference(TreeNode* root) {traversal(root);//判断数组中是否含有数组长度＜2if(result.size()<2) return 0;//遍历数组int res = INT_MAX;for(int i=1;i<result.size();i++){res = min(res, result[i]-result[i-1]);}return res;}
};

** 方法二：利用两个指针：**
如何控制两个指针，遍历二叉搜索树

class Solution {
public://记录相邻节点绝对值最小值int result = INT_MAX;TreeNode* pre = nullptr;//函数参数和返回值void traversal(TreeNode* cur){if(cur==nullptr) return ;//左遍历traversal(cur->left);//中的处理逻辑if(pre!=nullptr){result = min(result, cur->val-pre->val);}pre = cur;//右遍历traversal(cur->right);}int getMinimumDifference(TreeNode* root) {traversal(root);return result;}
};

501.二叉搜索树中的众数

给定一个有相同值的二叉搜索树（BST），找出 BST 中的所有众数（出现频率最高的元素）。
假定 BST 有如下定义：

结点左子树中所含结点的值小于等于当前结点的值
结点右子树中所含结点的值大于等于当前结点的值
左子树和右子树都是二叉搜索树

中序遍历，得到的一个有序的序列，然后从扫描这个中序遍历序列，然后用一个哈希表来统计每个数字出现的个数，这样就可以找到出现次数最多的数字。

但是，这样一颗二叉搜索树的中序遍历序列是 {−1,0,0,1,2,2}。

我们可以发现重复出现的数字一定是一个连续出现的，例如这里的 0 和 2，它们都重复出现了，并且所有的 0 都集中在一个连续的段内，所有的 2 也集中在一个连续的段内。

我们可以顺序扫描中序遍历序列，用 base 记录当前的数字，用 count 记录当前数字重复的次数，用 maxCount 来维护已经扫描过的数当中出现最多的那个数字的出现次数，用 answer 数组记录出现的众数。每次扫描到一个新的元素：

首先更新 base 和 count:
如果该元素和 base 相等，那么 count 自增 1；
否则将 base 更新为当前数字，count 复位为 1。
然后更新 maxCount：
如果 count=maxCount，那么说明当前的这个数字（base）出现的次数等于当前众数出现的次数，将 base 加入 answer 数组；
如果 count>maxCount，那么说明当前的这个数字（base）出现的次数大于当前众数出现的次数，因此，我们需要将 maxCount 更新为 count，清空 answer 数组后将 base 加入 answer 数组。

class Solution {
private:int maxCount = 0; // 所有元素最大频率int count = 0; // 统计单个元素频率TreeNode* pre = NULL;vector<int> result;void searchBST(TreeNode* cur) {if (cur == NULL) return ;searchBST(cur->left);       // 左// 中if (pre == NULL) { // 第一个节点count = 1;} else if (pre->val == cur->val) { // 与前一个节点数值相同count++;} else { // 与前一个节点数值不同count = 1;}pre = cur; // 更新上一个节点if (count == maxCount) { // 如果和最大值相同，放进result中result.push_back(cur->val);}if (count > maxCount) { // 如果计数大于最大值频率maxCount = count;   // 更新最大频率result.clear();     // 很关键的一步，不要忘记清空result，之前result里的元素都失效了result.push_back(cur->val);}searchBST(cur->right);      // 右return ;}public:vector<int> findMode(TreeNode* root) {count = 0;maxCount = 0;pre = NULL; // 记录前一个节点result.clear();searchBST(root);return result;}
};