程序员面试之MySQL索引失效,索引失效的原因可能有多种,表数据量过大,当表中的数据量过大时,即使有合适的索引,MySQL仍可能选择全表扫描的方式进行查询,从而导致索引失效,实际情况还可能有其他因素

本文主要是介绍程序员面试之MySQL索引失效,索引失效的原因可能有多种,表数据量过大,当表中的数据量过大时,即使有合适的索引,MySQL仍可能选择全表扫描的方式进行查询,从而导致索引失效,实际情况还可能有其他因素,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

AI:please wait…
MySQL索引失效的原因可能有多种,以下是一些常见的原因:

  1. 索引选择性不好:索引的选择性是指索引中不同值的个数与表中记录数的比值。如果索引选择性较差,即不同值较少,那么使用该索引进行查询可能会导致大量的数据读取,进而导致索引失效。
  2. 索引列类型不匹配:如果索引列的数据类型与查询条件中的数据类型不匹配,那么MySQL可能无法使用该索引进行查询,从而导致索引失效。
  3. 表数据量过大:当表中的数据量过大时,即使有合适的索引,MySQL仍可能选择全表扫描的方式进行查询,从而导致索引失效。
  4. 索引列上进行了函数操作:如果查询条件中对索引列进行了函数操作,那么MySQL可能无法使用该索引进行查询,进而导致索引失效。
  5. 使用了索引不支持的操作:某些操作(如使用LIKE查询以通配符开头的字符串)可能会导致MySQL无法使用索引进行查询,从而导致索引失效。
  6. 索引统计信息不准确:索引统计信息对MySQL的查询优化器是非常重要的,如果统计信息不准确,那么MySQL可能无法正确选择使用索引进行查询,进而导致索引失效。
    以上是一些常见的原因,实际情况还可能有其他因素导致索引失效。对于具体的情况,可以通过查看执行计划、分析查询语句、优化索引等方法来找出索引失效的原因。

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

这篇关于程序员面试之MySQL索引失效,索引失效的原因可能有多种,表数据量过大,当表中的数据量过大时,即使有合适的索引,MySQL仍可能选择全表扫描的方式进行查询,从而导致索引失效,实际情况还可能有其他因素的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/1116411

相关文章

流媒体平台/视频监控/安防视频汇聚EasyCVR播放暂停后视频画面黑屏是什么原因?

视频智能分析/视频监控/安防监控综合管理系统EasyCVR视频汇聚融合平台,是TSINGSEE青犀视频垂直深耕音视频流媒体技术、AI智能技术领域的杰出成果。该平台以其强大的视频处理、汇聚与融合能力,在构建全栈视频监控系统中展现出了独特的优势。视频监控管理系统EasyCVR平台内置了强大的视频解码、转码、压缩等技术,能够处理多种视频流格式,并以多种格式(RTMP、RTSP、HTTP-FLV、WebS

大模型研发全揭秘:客服工单数据标注的完整攻略

在人工智能(AI)领域,数据标注是模型训练过程中至关重要的一步。无论你是新手还是有经验的从业者,掌握数据标注的技术细节和常见问题的解决方案都能为你的AI项目增添不少价值。在电信运营商的客服系统中,工单数据是客户问题和解决方案的重要记录。通过对这些工单数据进行有效标注,不仅能够帮助提升客服自动化系统的智能化水平,还能优化客户服务流程,提高客户满意度。本文将详细介绍如何在电信运营商客服工单的背景下进行

SQL中的外键约束

外键约束用于表示两张表中的指标连接关系。外键约束的作用主要有以下三点: 1.确保子表中的某个字段(外键)只能引用父表中的有效记录2.主表中的列被删除时,子表中的关联列也会被删除3.主表中的列更新时,子表中的关联元素也会被更新 子表中的元素指向主表 以下是一个外键约束的实例展示

基于MySQL Binlog的Elasticsearch数据同步实践

一、为什么要做 随着马蜂窝的逐渐发展,我们的业务数据越来越多,单纯使用 MySQL 已经不能满足我们的数据查询需求,例如对于商品、订单等数据的多维度检索。 使用 Elasticsearch 存储业务数据可以很好的解决我们业务中的搜索需求。而数据进行异构存储后,随之而来的就是数据同步的问题。 二、现有方法及问题 对于数据同步,我们目前的解决方案是建立数据中间表。把需要检索的业务数据,统一放到一张M

关于数据埋点,你需要了解这些基本知识

产品汪每天都在和数据打交道,你知道数据来自哪里吗? 移动app端内的用户行为数据大多来自埋点,了解一些埋点知识,能和数据分析师、技术侃大山,参与到前期的数据采集,更重要是让最终的埋点数据能为我所用,否则可怜巴巴等上几个月是常有的事。   埋点类型 根据埋点方式,可以区分为: 手动埋点半自动埋点全自动埋点 秉承“任何事物都有两面性”的道理:自动程度高的,能解决通用统计,便于统一化管理,但个性化定

如何去写一手好SQL

MySQL性能 最大数据量 抛开数据量和并发数,谈性能都是耍流氓。MySQL没有限制单表最大记录数,它取决于操作系统对文件大小的限制。 《阿里巴巴Java开发手册》提出单表行数超过500万行或者单表容量超过2GB,才推荐分库分表。性能由综合因素决定,抛开业务复杂度,影响程度依次是硬件配置、MySQL配置、数据表设计、索引优化。500万这个值仅供参考,并非铁律。 博主曾经操作过超过4亿行数据

如何选择适合孤独症兄妹的学校?

在探索适合孤独症儿童教育的道路上,每一位家长都面临着前所未有的挑战与抉择。当这份责任落在拥有孤独症兄妹的家庭肩上时,选择一所能够同时满足两个孩子特殊需求的学校,更显得尤为关键。本文将探讨如何为这样的家庭做出明智的选择,并介绍星贝育园自闭症儿童寄宿制学校作为一个值得考虑的选项。 理解孤独症儿童的独特性 孤独症,这一复杂的神经发育障碍,影响着儿童的社交互动、沟通能力以及行为模式。对于拥有孤独症兄

使用SecondaryNameNode恢复NameNode的数据

1)需求: NameNode进程挂了并且存储的数据也丢失了,如何恢复NameNode 此种方式恢复的数据可能存在小部分数据的丢失。 2)故障模拟 (1)kill -9 NameNode进程 [lytfly@hadoop102 current]$ kill -9 19886 (2)删除NameNode存储的数据(/opt/module/hadoop-3.1.4/data/tmp/dfs/na

异构存储(冷热数据分离)

异构存储主要解决不同的数据,存储在不同类型的硬盘中,达到最佳性能的问题。 异构存储Shell操作 (1)查看当前有哪些存储策略可以用 [lytfly@hadoop102 hadoop-3.1.4]$ hdfs storagepolicies -listPolicies (2)为指定路径(数据存储目录)设置指定的存储策略 hdfs storagepolicies -setStoragePo

Hadoop集群数据均衡之磁盘间数据均衡

生产环境,由于硬盘空间不足,往往需要增加一块硬盘。刚加载的硬盘没有数据时,可以执行磁盘数据均衡命令。(Hadoop3.x新特性) plan后面带的节点的名字必须是已经存在的,并且是需要均衡的节点。 如果节点不存在,会报如下错误: 如果节点只有一个硬盘的话,不会创建均衡计划: (1)生成均衡计划 hdfs diskbalancer -plan hadoop102 (2)执行均衡计划 hd