OpenCV杂项图像变换(2)线性混合函数blendLinear()的使用

本文主要是介绍OpenCV杂项图像变换(2)线性混合函数blendLinear()的使用，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

操作系统：ubuntu22.04
OpenCV版本：OpenCV4.9
IDE:Visual Studio Code
编程语言：C++11

算法描述

执行两个图像的线性混合：
$\texttt{dst}(i,j) = \texttt{weights1}(i,j)*\texttt{src1}(i,j) + \texttt{weights2}(i,j)*\texttt{src2}(i,j)$
blendLinear 函数是 OpenCV 中用于实现线性混合的一种方法。这个函数可以将多个图像按照指定的权重进行混合，生成一个新的图像。这对于图像融合或者创建过渡效果非常有用。

函数原型


void cv::blendLinear	
(InputArray 	src1,InputArray 	src2,InputArray 	weights1,InputArray 	weights2,OutputArray 	dst 
)

参数

参数src1 它的类型为 CV_8UC(n) 或 CV_32FC(n)，其中 n 是一个正整数。
参数src2 它具有与 src1 相同的类型和大小。
参数weights1 它的类型为 CV_32FC1 并且与 src1 具有相同的大小。
参数weights2 它的类型为 CV_32FC1 并且与 src1 具有相同的大小。
参数dst 如果它没有与 src1 相同的大小和类型，则会创建它。

代码示例

#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>
#include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp>using namespace cv;int main(int argc, char** argv)
{// 读取图像Mat image1 = imread("/media/dingxin/data/study/OpenCV/sources/images/top.jpg");Mat image2 = imread("/media/dingxin/data/study/OpenCV/sources/images/bottom.jpg");if (image1.empty() || image2.empty()) {std::cerr << "Error: Could not open or find the images." << std::endl;return -1;}// 确保两个图像的大小一致if (image1.size() != image2.size()) {std::cerr << "Error: Images must have the same size." << std::endl;return -1;}cv::resize(image2, image2, image1.size());// 创建权重图像Mat weights1(image1.size(), CV_32FC1, Scalar(0.5));Mat weights2(image1.size(), CV_32FC1, Scalar(0.5));std::cout<<image1.size()<<" "<<image2.size()<<weights1.size()<<weights2.size()<<std::endl;// 创建输出图像// 创建输出图像Mat blendedImage;// 应用线性混合blendLinear(image1, image2, weights1, weights2, blendedImage);// 显示结果namedWindow("Image 1", WINDOW_NORMAL);imshow("Image 1", image1);namedWindow("Image 2", WINDOW_NORMAL);imshow("Image 2", image2);namedWindow("Blended Image", WINDOW_NORMAL);imshow("Blended Image", blendedImage);waitKey(0);return 0;
}