【Python程序开发系列】一文带你熟悉Jupyter Notebook的使用方法（案例演示）

本文主要是介绍【Python程序开发系列】一文带你熟悉Jupyter Notebook的使用方法（案例演示），希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

这是我的第347篇原创文章。

一、引言

Jupyter 是一个开源的交互式计算环境，它支持多种编程语言，包括 Python、R、Julia 等。Jupyter通过 Jupyter Notebook 提供了一个基于 Web 的界面，可以创建、编辑和运行 Notebooks。Notebooks是一个包含可执行代码、富文本元素（如说明文档、图表和公式）以及展示结果的交互式环境，你可以在 Jupyter Notebook 中编写和运行 Python 代码。

二、实现过程

2.1 打开anaconda的终端命令窗口Anaconda Prompt

2.2 配置jupyter的Anaconda环境

激活环境：

conda activate <环境名>

下载ipykernel ：

pip install ipykernel

建立连接，将虚拟环境导入jupyter的kernel中：

python -m ipykernel install --name <环境名>

查看已经安装好的虚拟环境的kernel：

jupyter kernelspec list

有时我们要将多余虚拟环境删除，那么jupyter的kernel也需要删除，不然会一直保留这个选项，对于强迫症来说看着一个无用的的kernel选项着实不舒服。（注意：上图中的python3 kernel内核是base的内置核，删除不掉）。删除kernel内核：

jupyter kernelspec remove GANPytorch
jupyter kernelspec remove py310

删除完毕上述的kernel后，jupyter中虚拟环境GANPytorch的 kernel内核选项会消失，界面变得更加清爽。（可以继续用命令：jupyter kernelspec list 查看是否还有neural_net选项，没有就是删除干净了）

2.3 运行jupyter

输入：

jupyter notebook

实现自动跳转：

这里的工作目录是‘D:\workspace’，如果我想更改怎么办，比如我想改为'D:\workspace\gitlab_proj\ospp-report'，接下来说一下如何更改jupyter notebook的工作目录。

三、更改默认工作目录

1、菜单中打开Anaconda Prompt，生成配置文件：

jupyter notebook --generate-config

2、根据上面运行出的路径打开C:\Users\Administrator\.jupyter\ jupyter_notebook_config，找到 #c.NotebookApp.notebook_dir = ‘’，去掉该行前面的“#”；修改NotebookApp.notebook_dir = r'D:\workspace\gitlab_proj\ospp-report'

3、在开始菜单找到“Jupyte Notebook”快捷键

鼠标右击 – 属性 – 目标，去掉后面的 “%USERPROFILE%/”（很重要），然后点击“应用”，“确定”，修改起始位置：'D:\workspace\gitlab_proj\ospp-report'

注意：如果改了 jupyter_notebook_config.py，这两个地方都不改的话，从这个快捷方式进入 Jupyter Notebook 会进入默认路径，用 Anaconda Navigator 启动就会进入改变后的路径。对“目标”栏进行改动后，则从快捷方式进入，也会进入修改后的路径。“起始位置”那里的值，改不改都不影响。

作者简介：

读研期间发表6篇SCI数据挖掘相关论文，现在某研究院从事数据算法相关科研工作，结合自身科研实践经历不定期分享关于Python、机器学习、深度学习、人工智能系列基础知识与应用案例。致力于只做原创，以最简单的方式理解和学习，关注我一起交流成长。需要数据集和源码的小伙伴可以关注底部公众号添加作者微信。

这篇关于【Python程序开发系列】一文带你熟悉Jupyter Notebook的使用方法（案例演示）的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！

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