jupyter专题

【Jupyter Notebook】汉化

1.打开:Anaconda Prompt 2.输入:"activate Zhui01"(注意：Zhui01是刚创建的环境名字) activate Zhui01 3.输入:"pip install jupyterlab-language-pack-zh-CN" pip install jupyterlab-language-pack-zh-CN 4.打开:Jupyter Noteb

[轻笔记] jupyter notebook 指定conda虚拟环境

安装插件 conda install nb_conda 进入conda env conda activate ${env_name}conda install ipykernelconda deactivate #3. 运行jupyter notebook conda activate # 需要先进入conda环境，非常重要jupyter notebook 会发现，在ju

jupyter在加载pkl文件时报错ModuleNotFoundError: No module named 'pandas.core.internals.managers'; '的解决方法

笔者当看到这个错误的时候一脸懵逼，在pycharm上正常运行的code 放在jupyter就不成了，于是就研究一翻。一开始以为自己的pkl文件有问题，研究重点放在这里，最后发现不是。然后取搜索pycharm和jupyter下的python的\Lib\site-packages\pandas\core\internals有什么不同发现jupyter下没有pandas\core\intern

ubuntu安装jupyter

jupyter安装可以通过Anaconda或者pip，这里只介绍pip，更多方式请参考网站介绍：http://jupyter.org/install。安装非常简单，只需要执行一条指令。不过安装包下载速度有点点慢。。。 $ sudo pip install jupyter 安装完成后，在终端启动jupyter： $ jupyter notebook 根据启动提示，在本机可以通过浏览器

解决服务器VS Code中Jupyter突然崩溃的问题

问题本来在服务器Anaconda的Python环境里装其他的包，装完了想在Jupyter里写代码验证一下有没有装好，一运行发现Jupyter崩溃了！？报错如下所示 Failed to start the Kernel. ImportError: /home/hujh/anaconda3/envs/mia/lib/python3.12/lib-dynload/_sqlite3.cpython-

jupyter notebook - python23 并存使用

在终端输入 $python2 -m pip install ipykernel$python2 -m ipykernel install --user$python3 -m pip install ipykernel$python3 -m ipykernel install --user －－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－ Kernels for Python 2 and 3

【Jupyter】 Notebook 中的 IPython 魔法：12个必知实用技巧

Jupyter Notebook 作为一个强大的交互式计算环境，结合 IPython 的功能，为数据科学家和程序员提供了丰富的工具。本文将介绍12个在 Jupyter Notebook 中使用 IPython 的实用技巧 1. 清除输出：使用 clear_output() from IPython.display import clear_output# 执行一些操作print("This

Codigger 携手 Jupyter：革新数据科学与编程体验

在现今的数字化时代，数据科学正在多个领域内如日中天地发展。数据分析和数据挖掘需求无处不在，对数据的理解与运用，成为许多企业及科研团队取得成功的重要因素。在这个大背景下，Jupyter 项目以其独特的设计理念和强大功能，逐渐成为数据科学领域内的重要工具。其开放性、灵活性以及易于扩展的特性和广大开发者共同创造的生态圈使其备受推崇。 Codigger 对 Jupyter 进行封装的背景，正是基于对

【Anaconda】修改jupyter notebook默认打开的工作目录、jupyter notebook快捷键

jupyter notebook快捷键针对单元格的颜色蓝色命令行模式绿色编辑模式两种模式的切换编辑模式切换到命令行模式 >>> esc键命令行模式切换到编辑模式 >>> 鼠标左键或者直接按enter键1.标题的书写方式1:1.esc进入命令行模式2.按m键3.写内容4.运行单元格即可方式2:1.编辑模式下直接写文本内容2.按esc键进入命令行模式3.再按数字键选择几级标题4.运行单元格即可

[转载]jupyter notebook中创建tensorflow的kernel

我在conda下创建了tensorflow的env，然而在jupyter notebook中却无法选择此kernel，历经google多方搜索，解决方法如下。首先在conda下激活env activate tensorflowenv 然后安装ipykernel pip install ipykernel 最后将此kernel链接到jupyter notebook中 pyt

jupyter系列一

我安装了jupyter notebook ，以及jupyter lab，以及 nb_conda插件。我尝试了非局域网访问localhost，失败。可能我需要学一下jupyter hub。使用教程：在目录下开启，会自动把这个目录当作根目录，所以可以先cd到你的项目目录，在执行：jupyter lab 收集在command下的快捷键如下：https://hub.mybinder.org/

利用阿里云进行反向代理，实现内网穿透，并实现jupyter notebook访问

利用阿里云进行反向代理，内网穿透，并实现jupyter notebook访问 ###阿里云，实现内网穿透参见https://blog.csdn.net/weixin_36394852/article/details/72725505 注意： 1.阿里云的学生服务器目前是不可以开通端口的，建议使用企业版 2.上面博客中的autossh要是在root可以实现的，如果用户使用，可以指定用户，参见 h

内网 ssh端口转发访问jupyter notebook实验室服务器

ssh端口转发访问jupyter notebook 引言之前在vps上搭jupyter notebook，在本地直接在浏览器中输入端口就可以直接访问，虽说麻烦点，但在网上可以搜“阿里云 juoyter notebook”可以找到现成的教程和云服务上不同的是，实验室的服务器是内网访问，而且是不是常规的22端口进入，是在29端口进入，直接通过浏览器输入服务器ip：XXXX\ 是无法访问jupy

jupyter 笔记本中如何判定bash块是否执行完毕

jupyter notebook中后台执行bash卡住解决 jupyter版本 !jupyter --version Selected Jupyter core packages...IPython : 8.27.0ipykernel : 6.29.5ipywidgets : 8.1.5jupyter_client : 8.6.2j

jupyter notebook 修改默认目录

command： jupyter notebook --generate-config find -> your name /.jupyter/ jupyter_notebook_config.py search: notebook_dir

jupyter notebook 添加 conda 虚拟环境

激活conda环境 source activate cym 安装ipykernel conda install ipykernel 将环境写入notebook的kernel中 python -m ipykernel install --user --name 环境名 --display-name “python 环境名” python -m ipykernel install --us

anaconda 中启动jupyter notebook找不到python2 kernerl

问题在jupyter notebook中将kernel从python3切换到python2时，出现Could not find a kernel matching Python 2. Please select a kernel的错误解决方法查看已有的ipykernel环境 jupyter kernelspec list 如下图所示，表明python3的ipython内核已安装 Av

Centos7 pip jupyter

pip yum install python-pip pip install --upgrade pip tensorflow pip install https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/cpu/tensorflow-0.5.0-cp27-none-linux_x86_64.whl

Windows中jupyter开启远程连接（局域网）

我是用实验室的电脑（做服务器，window）给我的电脑（做客户机，window）开远程连接，step1-4都是在服务器上操作，step5是在客户机上 step1：生成密钥服务器cmd输入 jupyter notebook password 之后输入两次密码，找到生成的配置文件【jupyter_notebook_config.json】（路径生成时会产生哟）打开，复制如下生成

jupyter中使用pyspark连接spark集群

目标:此文在jupyter中配置pyspark,并非配置pyspark的内核,而是希望在python3的内核下,使用pyspark连接spark集群. 准备:spark单机版 , jupyter notebook ,且两者不在同一机子上 1.安装在默认的jupyter notebook中是没有pyspark包的,所以需要下载依赖包才行. 网上现在有2个包,支持python 去连接 spa

【numpy1】ipython模块、jupyter模块、Anaconda主要功能、notebook详细功能、数据分析三剑客、numpy实现BMI指数

1 ipython模块 2 jupyter模块 3 Anaconda软件 3.1 Anaconda主要功能 3.2 notebook详细功能 3.3 快捷键使用 4 数据分析三剑客 5 numpy模块 5.1 numpy下载 5.2 numpy实现BMI指数 1 ipython模块传统的cmd窗口下进入python解释器编写代码的缺点1.代码不会自动缩进2.代码不会自动提示3.代码颜色过

ros2--jupyter

问题 import rclpy---报错链接 strings /usr/lib32/libstdc++.so.6 | grep GLIBCXX_3.4.30

VsCode中Jupyter找不到内核的问题

问题描述之前可以选择内核（可能要先 “Python: 选择解释器”，也可能不用），并且是自己检测到 conda 环境中的 Python。但是后来会突然找不到内核，点击选择内核，会在空白下加载很久，无果。这样情况出现了两次，并且好像都是在 VSCode 自动更新之后。解决方法：安装拓展即可原文链接：https://blo

【Python程序开发系列】一文带你熟悉Jupyter Notebook的使用方法（案例演示）

这是我的第347篇原创文章。一、引言 Jupyter 是一个开源的交互式计算环境，它支持多种编程语言，包括 Python、R、Julia 等。Jupyter通过 Jupyter Notebook 提供了一个基于 Web 的界面，可以创建、编辑和运行 Notebooks。Notebooks是一个包含可执行代码、富文本元素（如说明文档、图表和公式）以及展示结果的交互式环境，你可以在 Jupy

Mac安装jupyter(原ipython)方法

用了Mac之后非常不习惯，很多东西都要查才能完成=-=之前python用的sublime和ide,今天看教程安利了一个jupyter 记录下用Mac安装jupyter的过程： 1.像其他安装Mac自带了python2.7 和 easy-install 习惯用pip所以先装了个pip: 终端输入：sudo easy_install pip 2.可以直接用pip来安装其他库了，比

jupyter开启远程访问以及遇到No address associated with hostname问题

jupyter安装好之后默认只能本地访问，要想开启远程访问，有两种方法 1、第一种，生成配置文件，修改内容。参考链接： https://www.cnblogs.com/yangxiaolan/p/5778305.html 2、第二种，手动创建一个配置文件。 # vim config.json {"NotebookApp": {"ip": "0.0.0.0","port": 8080,