notebook专题

【Python编程】Linux创建虚拟环境并配置与notebook相连接

1.创建使用 venv 创建虚拟环境。例如，在当前目录下创建一个名为 myenv 的虚拟环境： python3 -m venv myenv 2.激活激活虚拟环境使其成为当前终端会话的活动环境。运行： source myenv/bin/activate 3.与notebook连接在虚拟环境中，使用 pip 安装 Jupyter 和 ipykernel： pip instal

【Jupyter Notebook】汉化

1.打开:Anaconda Prompt 2.输入:"activate Zhui01"(注意：Zhui01是刚创建的环境名字) activate Zhui01 3.输入:"pip install jupyterlab-language-pack-zh-CN" pip install jupyterlab-language-pack-zh-CN 4.打开:Jupyter Noteb

[轻笔记] jupyter notebook 指定conda虚拟环境

安装插件 conda install nb_conda 进入conda env conda activate ${env_name}conda install ipykernelconda deactivate #3. 运行jupyter notebook conda activate # 需要先进入conda环境，非常重要jupyter notebook 会发现，在ju

jupyter notebook - python23 并存使用

在终端输入 $python2 -m pip install ipykernel$python2 -m ipykernel install --user$python3 -m pip install ipykernel$python3 -m ipykernel install --user －－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－ Kernels for Python 2 and 3

【Jupyter】 Notebook 中的 IPython 魔法：12个必知实用技巧

Jupyter Notebook 作为一个强大的交互式计算环境，结合 IPython 的功能，为数据科学家和程序员提供了丰富的工具。本文将介绍12个在 Jupyter Notebook 中使用 IPython 的实用技巧 1. 清除输出：使用 clear_output() from IPython.display import clear_output# 执行一些操作print("This

【Anaconda】修改jupyter notebook默认打开的工作目录、jupyter notebook快捷键

jupyter notebook快捷键针对单元格的颜色蓝色命令行模式绿色编辑模式两种模式的切换编辑模式切换到命令行模式 >>> esc键命令行模式切换到编辑模式 >>> 鼠标左键或者直接按enter键1.标题的书写方式1:1.esc进入命令行模式2.按m键3.写内容4.运行单元格即可方式2:1.编辑模式下直接写文本内容2.按esc键进入命令行模式3.再按数字键选择几级标题4.运行单元格即可

[转载]如何向IPython Notebook中导入.py文件

相关文章链接如何向IPython Notebook中导入.py文件如何将 ipynb 发布到 blog 中(html, markdown格式) Introducing IPython Notebook Beginner’s IPython Notebook Tutorial Example notebook showing how to do statistics

[转载]jupyter notebook中创建tensorflow的kernel

我在conda下创建了tensorflow的env，然而在jupyter notebook中却无法选择此kernel，历经google多方搜索，解决方法如下。首先在conda下激活env activate tensorflowenv 然后安装ipykernel pip install ipykernel 最后将此kernel链接到jupyter notebook中 pyt

jupter_notebook简单介绍以及安装使用

目录 jupyter简单介绍： Jupyter： Jupyter的主要特点包括： 1. 交互式编程： 2. 文档和代码的整合： 3. 易于分享和协作： 4. 丰富的扩展性： 5. 社区支持： 6. 支持多种内核： 7. 集成开发环境（IDE）特性： 8. 版本控制： jupyter notebook的打开：安装jupyter 无法安装 jupyter与pycha

百度 AI Studio 脚本任务篇，它不同于notebook任务是支持免费的，脚本任务是需要算力卡的，更好的算力支持四张显卡，

aistudio 脚本任务是需要算力卡的，是收费的一个项目，估计是运行效率更高，支持4张显卡，同时计算。 # -*- coding: utf-8 -*- """ 空白模板 """ ###### 欢迎使用脚本任务，首先让我们熟悉脚本任务的一些使用规则 ###### # 详细教程请在AI Studio文档(https://ai.baidu.com/ai-doc/AISTUDIO/Ik3e3g4l

利用阿里云进行反向代理，实现内网穿透，并实现jupyter notebook访问

利用阿里云进行反向代理，内网穿透，并实现jupyter notebook访问 ###阿里云，实现内网穿透参见https://blog.csdn.net/weixin_36394852/article/details/72725505 注意： 1.阿里云的学生服务器目前是不可以开通端口的，建议使用企业版 2.上面博客中的autossh要是在root可以实现的，如果用户使用，可以指定用户，参见 h

内网 ssh端口转发访问jupyter notebook实验室服务器

ssh端口转发访问jupyter notebook 引言之前在vps上搭jupyter notebook，在本地直接在浏览器中输入端口就可以直接访问，虽说麻烦点，但在网上可以搜“阿里云 juoyter notebook”可以找到现成的教程和云服务上不同的是，实验室的服务器是内网访问，而且是不是常规的22端口进入，是在29端口进入，直接通过浏览器输入服务器ip：XXXX\ 是无法访问jupy

jupyter notebook 修改默认目录

command： jupyter notebook --generate-config find -> your name /.jupyter/ jupyter_notebook_config.py search: notebook_dir

jupyter notebook 添加 conda 虚拟环境

激活conda环境 source activate cym 安装ipykernel conda install ipykernel 将环境写入notebook的kernel中 python -m ipykernel install --user --name 环境名 --display-name “python 环境名” python -m ipykernel install --us

anaconda 中启动jupyter notebook找不到python2 kernerl

问题在jupyter notebook中将kernel从python3切换到python2时，出现Could not find a kernel matching Python 2. Please select a kernel的错误解决方法查看已有的ipykernel环境 jupyter kernelspec list 如下图所示，表明python3的ipython内核已安装 Av

【numpy1】ipython模块、jupyter模块、Anaconda主要功能、notebook详细功能、数据分析三剑客、numpy实现BMI指数

1 ipython模块 2 jupyter模块 3 Anaconda软件 3.1 Anaconda主要功能 3.2 notebook详细功能 3.3 快捷键使用 4 数据分析三剑客 5 numpy模块 5.1 numpy下载 5.2 numpy实现BMI指数 1 ipython模块传统的cmd窗口下进入python解释器编写代码的缺点1.代码不会自动缩进2.代码不会自动提示3.代码颜色过

poj 3128 Leonardo's Notebook（置换的幂）

http://poj.org/problem?id=3128 大致题意：输入一串含26个大写字母的字符串，可以把它看做一个置换，判断这个置换是否是某个置换的平方。思路：详解可参考置换群快速幂运算研究与探讨。可以先正着考虑一个置换的平方出现什么情况。对于置换中的循环，若其长度为偶数，平方以后一定分成了两个长度相等的循环，若长度是奇数，平方以后仍是一个循环，长度不变。因此，考虑

【Python程序开发系列】一文带你熟悉Jupyter Notebook的使用方法（案例演示）

这是我的第347篇原创文章。一、引言 Jupyter 是一个开源的交互式计算环境，它支持多种编程语言，包括 Python、R、Julia 等。Jupyter通过 Jupyter Notebook 提供了一个基于 Web 的界面，可以创建、编辑和运行 Notebooks。Notebooks是一个包含可执行代码、富文本元素（如说明文档、图表和公式）以及展示结果的交互式环境，你可以在 Jupy

解决方案：在jupyter notebook环境下安装不了numpy

文章目录一、现象二、解决方案一、现象平台：autodl 镜像：PyTorch 2.0.0 Python 3.8(ubuntu20.04) Cuda 11.8 GPU：RTX 4090(24GB) * 1 CPU：12 vCPU Intel® Xeon® Platinum 8352V CPU @ 2.10GHz 内存：90GB 安装numpy环境，发现执行下面的命令行都

Jupyter Notebook 使用多个Kernel

在 Jupyter Notebook 中查看并使用多个 Python kernel，通常需要遵循以下步骤： 1. 安装并配置虚拟环境为了管理多个 Python 版本或环境，你可以使用虚拟环境（如 venv 或 conda）来隔离不同的 Python 环境。使用 venv 创建虚拟环境: python -m venv myenvsource myenv/bin/activate #

关于jupyter notebook 的输出 (outputs )

jupyter notebook 的输出 (outputs )在元素达到一定的个数后，就会按一行一个元素进行展示，百来个还好，一旦过千，那滚轮势必撸冒烟，所以能不能解决呢？先看个例子，一个找质数、合数的函数 cal3（125），返回的百多个结果被 jupyter notebook 按一行一个元素的方式展示，右侧有个已经很短的滑条了。截图如下：一个简单的解决办法是：使用 print（）函数

jupyter notebook 修改默认启动路径

cmd 启动jupyter notebook是报错，“jupyter不是内部或外部命令...”，是因为没有添加系统环境变量。第一步：我的电脑->右键->属性->高级系统设置->环境变量->双击path，末尾添加anaconda的script路径，重新打开cmd，jupyter命令即可正常使用。第二步： 1.打开anaconda prompt 2.运行 jupyter noteboo

在 Jupyter Notebook 中切换环境

我有多个conda环境，如下图所示：想在Jupyter Notebook中切换，需要安装 nb_conda_kernels,指令如下： conda install nb_conda_kernels 安装完以后，在Jupyter Notebook，File---New Notebook,就能看到环境，如下图所示：如果列表中没有（如cellpose、cell），可以手动加入，安装i

Spark的Notebook工具汇总

工具汇总当前Spark的Notebook工具主要有四个， Jupyter：安装： Jupyter配置Spark开发环境 Zeppelin 安装：Spark Interpreter for Apache ZeppelinSpark Notebook: 安装：github地址HUE 安装：HUE配置Spark Notebook 优缺点上述四个工具都可以作为Spark代

HUE配置Spark Notebook

在HUE3.10版中已经具有spark notebook的功能，但需要自己配置。安装步骤主要参照run-hue-spark-notebook-on-cloudera进行。注意点在第四步， #download Livywget http://archive.cloudera.com/beta/livy/livy-server-0.2.0.zipunzip livy-se

Jupyter Notebook本地化安装配置结合内网穿透实现跨网络使用

文章目录 1.前言2.Jupyter Notebook的安装2.1 Jupyter Notebook下载安装2.2 Jupyter Notebook的配置2.3 Cpolar下载安装 3.Cpolar端口设置3.1 Cpolar云端设置3.2.Cpolar本地设置 4.公网访问测试5.结语 1.前言本文主要介绍如何在Windows系统电脑本地部署Jupyter Notebo