jupter_notebook简单介绍以及安装使用

2024-09-03 05:20

本文主要是介绍jupter_notebook简单介绍以及安装使用,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

目录

jupyter简单介绍:

Jupyter:

Jupyter的主要特点包括:

1. 交互式编程:

2. 文档和代码的整合:

3. 易于分享和协作:

4. 丰富的扩展性:

5. 社区支持:

6. 支持多种内核:

7. 集成开发环境(IDE)特性:

8. 版本控制:

jupyter notebook的打开:

安装jupyter

无法安装

jupyter与pycharm的主要区别:

Jupyter Notebook

PyCharm

总结

jupyter简单介绍:

Jupyter

是一个开源的Web应用程序,允许创建和共享包含实时代码、方程、可视化和解释性文本的文档。广泛用于数据清理和转换、数值模拟、统计建模、机器学习等领域。

Jupyter的主要特点包括:

1. 交互式编程:

Jupyter允许用户在文档中直接编写代码,并即时运行和查看结果,支持超过40种编程语言,包括Python、R、Julia和Scala。

2. 文档和代码的整合:

Jupyter的文档称为"notebook",它将代码、计算结果、文本(支持Markdown格式)、图像等整合在一起,方便用户记录和展示分析过程。

3. 易于分享和协作:

Jupyter notebook可以被分享给其他用户,他们可以在自己的浏览器中运行、编辑和评论notebook。

4. 丰富的扩展性:

Jupyter支持各种插件和扩展,可以增加新的功能,如改进的代码编辑器、交互式小部件等。

5. 社区支持:

Jupyter有着活跃的社区,不断有新的工具和库被开发出来,以支持更广泛的应用场景。

6. 支持多种内核:

Jupyter的核心是内核(kernel),它负责执行代码并返回结果。不同的内核支持不同的编程语言。

7. 集成开发环境(IDE)特性:

Jupyter提供了代码补全、错误检查等IDE特性,使得编程更加方便。

8. 版本控制:

Jupyter notebook可以与Git等版本控制系统结合使用,方便跟踪和回溯notebook的变更历史。

jupyter notebook的打开:

安装jupyter

打开Anaconda Prompt也就是命令行 ----> 然后输入,conda activate pytorch  ---->  然后输入 jupyter notebook,如果像我那样显示则再次输入:jupyter notebook D:  ---->如果还没有用,则是因为没有安装jupyter,所以输入pip install jupter,等待安装即可

无法安装

实际上用pycharm中的控制台,运行pytorch也是可以的。(其中按住Ctrl+enter是转行)

jupyter与pycharm的主要区别:

Jupyter Notebook

  • 交互式笔记本:Jupyter Notebook 是一个基于网页的笔记本界面,允许用户创建和共享包含实时代码、方程、可视化和叙述文本的文档。
  • 适合数据分析和科学计算:由于其可视化和交互特性,Jupyter 很适合进行数据探索、可视化和报告编写。
  • 版本控制困难:虽然 Jupyter Notebook 文件可以保存为 .ipynb 格式,但它们的结构(JSON)可能使版本控制系统如 Git 的差异比较变得复杂。
  • 不适合大型项目:对于复杂的大型项目,Jupyter Notebook 可能难以管理,因为它们不支持传统的文件结构和模块化编程。
  • 内联执行:可以在单个单元格中运行代码并立即查看结果,非常适合快速迭代和测试。

PyCharm

  • 集成开发环境 (IDE):PyCharm 是一个功能齐全的 IDE,提供了代码编辑、调试、测试、版本控制集成、图形用户界面设计等多种功能。
  • 适合软件工程:PyCharm 更适合大型项目和团队协作,它支持良好的项目组织、重构、代码导航和复杂的调试工具。
  • 代码质量工具:PyCharm 包含了许多代码质量和性能检查工具,可以帮助开发者编写更高效、更干净的代码。
  • 多语言支持:除了 Python,PyCharm 还支持多种其他语言,使其成为混合技术栈项目的理想选择。
  • 专业版功能:PyCharm 有免费社区版和付费专业版,后者提供了更多高级功能,如数据库工具、Web 开发框架支持等。

总结

  • 如果工作主要涉及数据科学、机器学习、教育或需要创建可共享的交互式文档,Jupyter Notebook 是一个很好的选择。
  • 如果需要一个全面的开发环境来构建和维护大型的 Python 应用程序,或者正在从事软件工程项目,PyCharm 会更适合哦!

这篇关于jupter_notebook简单介绍以及安装使用的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/1132140

相关文章

Zookeeper安装和配置说明

一、Zookeeper的搭建方式 Zookeeper安装方式有三种,单机模式和集群模式以及伪集群模式。 ■ 单机模式:Zookeeper只运行在一台服务器上,适合测试环境; ■ 伪集群模式:就是在一台物理机上运行多个Zookeeper 实例; ■ 集群模式:Zookeeper运行于一个集群上,适合生产环境,这个计算机集群被称为一个“集合体”(ensemble) Zookeeper通过复制来实现

CentOS7安装配置mysql5.7 tar免安装版

一、CentOS7.4系统自带mariadb # 查看系统自带的Mariadb[root@localhost~]# rpm -qa|grep mariadbmariadb-libs-5.5.44-2.el7.centos.x86_64# 卸载系统自带的Mariadb[root@localhost ~]# rpm -e --nodeps mariadb-libs-5.5.44-2.el7

Centos7安装Mongodb4

1、下载源码包 curl -O https://fastdl.mongodb.org/linux/mongodb-linux-x86_64-rhel70-4.2.1.tgz 2、解压 放到 /usr/local/ 目录下 tar -zxvf mongodb-linux-x86_64-rhel70-4.2.1.tgzmv mongodb-linux-x86_64-rhel70-4.2.1/

性能测试介绍

性能测试是一种测试方法,旨在评估系统、应用程序或组件在现实场景中的性能表现和可靠性。它通常用于衡量系统在不同负载条件下的响应时间、吞吐量、资源利用率、稳定性和可扩展性等关键指标。 为什么要进行性能测试 通过性能测试,可以确定系统是否能够满足预期的性能要求,找出性能瓶颈和潜在的问题,并进行优化和调整。 发现性能瓶颈:性能测试可以帮助发现系统的性能瓶颈,即系统在高负载或高并发情况下可能出现的问题

中文分词jieba库的使用与实景应用(一)

知识星球:https://articles.zsxq.com/id_fxvgc803qmr2.html 目录 一.定义: 精确模式(默认模式): 全模式: 搜索引擎模式: paddle 模式(基于深度学习的分词模式): 二 自定义词典 三.文本解析   调整词出现的频率 四. 关键词提取 A. 基于TF-IDF算法的关键词提取 B. 基于TextRank算法的关键词提取

水位雨量在线监测系统概述及应用介绍

在当今社会,随着科技的飞速发展,各种智能监测系统已成为保障公共安全、促进资源管理和环境保护的重要工具。其中,水位雨量在线监测系统作为自然灾害预警、水资源管理及水利工程运行的关键技术,其重要性不言而喻。 一、水位雨量在线监测系统的基本原理 水位雨量在线监测系统主要由数据采集单元、数据传输网络、数据处理中心及用户终端四大部分构成,形成了一个完整的闭环系统。 数据采集单元:这是系统的“眼睛”,

使用SecondaryNameNode恢复NameNode的数据

1)需求: NameNode进程挂了并且存储的数据也丢失了,如何恢复NameNode 此种方式恢复的数据可能存在小部分数据的丢失。 2)故障模拟 (1)kill -9 NameNode进程 [lytfly@hadoop102 current]$ kill -9 19886 (2)删除NameNode存储的数据(/opt/module/hadoop-3.1.4/data/tmp/dfs/na

Hadoop数据压缩使用介绍

一、压缩原则 (1)运算密集型的Job,少用压缩 (2)IO密集型的Job,多用压缩 二、压缩算法比较 三、压缩位置选择 四、压缩参数配置 1)为了支持多种压缩/解压缩算法,Hadoop引入了编码/解码器 2)要在Hadoop中启用压缩,可以配置如下参数

Makefile简明使用教程

文章目录 规则makefile文件的基本语法:加在命令前的特殊符号:.PHONY伪目标: Makefilev1 直观写法v2 加上中间过程v3 伪目标v4 变量 make 选项-f-n-C Make 是一种流行的构建工具,常用于将源代码转换成可执行文件或者其他形式的输出文件(如库文件、文档等)。Make 可以自动化地执行编译、链接等一系列操作。 规则 makefile文件

使用opencv优化图片(画面变清晰)

文章目录 需求影响照片清晰度的因素 实现降噪测试代码 锐化空间锐化Unsharp Masking频率域锐化对比测试 对比度增强常用算法对比测试 需求 对图像进行优化,使其看起来更清晰,同时保持尺寸不变,通常涉及到图像处理技术如锐化、降噪、对比度增强等 影响照片清晰度的因素 影响照片清晰度的因素有很多,主要可以从以下几个方面来分析 1. 拍摄设备 相机传感器:相机传