jupter_notebook简单介绍以及安装使用

2024-09-03 05:20

本文主要是介绍jupter_notebook简单介绍以及安装使用,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

目录

jupyter简单介绍:

Jupyter:

Jupyter的主要特点包括:

1. 交互式编程:

2. 文档和代码的整合:

3. 易于分享和协作:

4. 丰富的扩展性:

5. 社区支持:

6. 支持多种内核:

7. 集成开发环境(IDE)特性:

8. 版本控制:

jupyter notebook的打开:

安装jupyter

无法安装

jupyter与pycharm的主要区别:

Jupyter Notebook

PyCharm

总结

jupyter简单介绍:

Jupyter

是一个开源的Web应用程序,允许创建和共享包含实时代码、方程、可视化和解释性文本的文档。广泛用于数据清理和转换、数值模拟、统计建模、机器学习等领域。

Jupyter的主要特点包括:

1. 交互式编程:

Jupyter允许用户在文档中直接编写代码,并即时运行和查看结果,支持超过40种编程语言,包括Python、R、Julia和Scala。

2. 文档和代码的整合:

Jupyter的文档称为"notebook",它将代码、计算结果、文本(支持Markdown格式)、图像等整合在一起,方便用户记录和展示分析过程。

3. 易于分享和协作:

Jupyter notebook可以被分享给其他用户,他们可以在自己的浏览器中运行、编辑和评论notebook。

4. 丰富的扩展性:

Jupyter支持各种插件和扩展,可以增加新的功能,如改进的代码编辑器、交互式小部件等。

5. 社区支持:

Jupyter有着活跃的社区,不断有新的工具和库被开发出来,以支持更广泛的应用场景。

6. 支持多种内核:

Jupyter的核心是内核(kernel),它负责执行代码并返回结果。不同的内核支持不同的编程语言。

7. 集成开发环境(IDE)特性:

Jupyter提供了代码补全、错误检查等IDE特性,使得编程更加方便。

8. 版本控制:

Jupyter notebook可以与Git等版本控制系统结合使用,方便跟踪和回溯notebook的变更历史。

jupyter notebook的打开:

安装jupyter

打开Anaconda Prompt也就是命令行 ----> 然后输入,conda activate pytorch  ---->  然后输入 jupyter notebook,如果像我那样显示则再次输入:jupyter notebook D:  ---->如果还没有用,则是因为没有安装jupyter,所以输入pip install jupter,等待安装即可

无法安装

实际上用pycharm中的控制台,运行pytorch也是可以的。(其中按住Ctrl+enter是转行)

jupyter与pycharm的主要区别:

Jupyter Notebook

  • 交互式笔记本:Jupyter Notebook 是一个基于网页的笔记本界面,允许用户创建和共享包含实时代码、方程、可视化和叙述文本的文档。
  • 适合数据分析和科学计算:由于其可视化和交互特性,Jupyter 很适合进行数据探索、可视化和报告编写。
  • 版本控制困难:虽然 Jupyter Notebook 文件可以保存为 .ipynb 格式,但它们的结构(JSON)可能使版本控制系统如 Git 的差异比较变得复杂。
  • 不适合大型项目:对于复杂的大型项目,Jupyter Notebook 可能难以管理,因为它们不支持传统的文件结构和模块化编程。
  • 内联执行:可以在单个单元格中运行代码并立即查看结果,非常适合快速迭代和测试。

PyCharm

  • 集成开发环境 (IDE):PyCharm 是一个功能齐全的 IDE,提供了代码编辑、调试、测试、版本控制集成、图形用户界面设计等多种功能。
  • 适合软件工程:PyCharm 更适合大型项目和团队协作,它支持良好的项目组织、重构、代码导航和复杂的调试工具。
  • 代码质量工具:PyCharm 包含了许多代码质量和性能检查工具,可以帮助开发者编写更高效、更干净的代码。
  • 多语言支持:除了 Python,PyCharm 还支持多种其他语言,使其成为混合技术栈项目的理想选择。
  • 专业版功能:PyCharm 有免费社区版和付费专业版,后者提供了更多高级功能,如数据库工具、Web 开发框架支持等。

总结

  • 如果工作主要涉及数据科学、机器学习、教育或需要创建可共享的交互式文档,Jupyter Notebook 是一个很好的选择。
  • 如果需要一个全面的开发环境来构建和维护大型的 Python 应用程序,或者正在从事软件工程项目,PyCharm 会更适合哦!

这篇关于jupter_notebook简单介绍以及安装使用的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/1132140

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