小琳 AI 课堂:SVM支持向量机

2024-08-25 05:52
文章标签 ai 支持 课堂 向量 svm 小琳

本文主要是介绍小琳 AI 课堂:SVM支持向量机,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

哈喽,亲爱的小伙伴们!这里是小琳 AI 课堂😜

今天咱们要好好聊聊超级厉害的支持向量机(Support Vector Machine,SVM)👏 它在机器学习领域那可是一颗耀眼的明星✨

🎯说到技术细节,SVM 属于有监督的学习算法,既能搞定分类问题,又能处理回归问题,简直牛到不行😎 它的核心呢,就是在特征空间里拼命寻找一个超级厉害的超平面,把不同类别的样本分得清清楚楚👀 要是遇到线性可分的情况,SVM 会全力找出能让两类样本间隔达到最大的超平面,这个超平面可以用 w T x + b = 0 w^Tx + b = 0 wTx+b=0 来表示,其中 w w w 是决定超平面方向的法向量, b b b 是截距哟😜
在寻找最优超平面时,SVM 会特别关注那些离超平面最近的样本点,它们就是至关重要的支持向量啦🤗 要想找到最优的 w w w b b b ,还得求解一个二次规划问题,这可不容易哟。要是碰到线性不可分的情况,SVM 就会请来核函数这位大神,把样本映射到高维空间,这样在高维空间里就线性可分啦👍
💥下面给大家说说几个关键要点哈:

  1. 间隔最大化:这绝对是 SVM 的核心原则,通过把间隔最大化,能让分类更精准,泛化能力杠杠强💪
  2. 支持向量:这些可是确定最优超平面的关键样本点,其他样本点的影响力相对小些哟😜
  3. 核函数:专门用来解决线性不可分问题的,常见的有线性核、多项式核、高斯核等等😃
  4. 求解二次规划问题:这是确定最优超平面的数学手段,得费不少心思和计算资源呢🤔

🎈再来看几个实际例子:
假设咱们有个二维数据集,里面有两种不同类别的点(红的和蓝的),想用 SVM 找出分类边界😁 经过 SVM 算法一通操作,成功找到了最优超平面,把两类点分得妥妥的,间隔也是最大的。在这个例子里,超平面附近的几个点就是支持向量哟👀 再比如说,在图像识别领域,SVM 能够大展身手,用来区分不同的物体类别。把图像的特征提取出来作为输入,SVM 就能轻松学会不同类别的差异,分类超准哒😎

📜SVM 背后的故事也特别精彩哟:
支持向量机的理论最早是由 Vladimir N. Vapnik 和 Alexey Ya. Chervonenkis 在 20 世纪 60 年代提出来的😃 但当时因为计算能力有限,也没有好的算法实现,所以 SVM 没能大火起来😔 等到 20 世纪 90 年代,计算机技术飞速进步,一些优化算法也出现了,SVM 这才在机器学习领域大放异彩啦😜 特别是在数据量不大、特征维度高的情况下,SVM 的表现那叫一个出色呢👏 Vapnik 他们的工作为 SVM 的发展打下了坚实基础,不仅提出了算法,还推动了机器学习理论的进步,让咱们对分类问题的理解更上一层楼👍 在实际应用中,SVM 也在不断改进和优化。研究人员一直在寻找更厉害的核函数、更快的求解算法,以及更好适应大规模数据的方法😁

总之呀,支持向量机这个强大的机器学习算法,在好多领域都取得了很棒的成果,它的理论和应用还在不断发展和完善哟💖
本期的小琳 AI 课堂就到这儿啦。

这篇关于小琳 AI 课堂:SVM支持向量机的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/1104728

相关文章

Ilya-AI分享的他在OpenAI学习到的15个提示工程技巧

Ilya(不是本人,claude AI)在社交媒体上分享了他在OpenAI学习到的15个Prompt撰写技巧。 以下是详细的内容: 提示精确化:在编写提示时,力求表达清晰准确。清楚地阐述任务需求和概念定义至关重要。例:不用"分析文本",而用"判断这段话的情感倾向:积极、消极还是中性"。 快速迭代:善于快速连续调整提示。熟练的提示工程师能够灵活地进行多轮优化。例:从"总结文章"到"用

AI绘图怎么变现?想做点副业的小白必看!

在科技飞速发展的今天,AI绘图作为一种新兴技术,不仅改变了艺术创作的方式,也为创作者提供了多种变现途径。本文将详细探讨几种常见的AI绘图变现方式,帮助创作者更好地利用这一技术实现经济收益。 更多实操教程和AI绘画工具,可以扫描下方,免费获取 定制服务:个性化的创意商机 个性化定制 AI绘图技术能够根据用户需求生成个性化的头像、壁纸、插画等作品。例如,姓氏头像在电商平台上非常受欢迎,

从去中心化到智能化:Web3如何与AI共同塑造数字生态

在数字时代的演进中,Web3和人工智能(AI)正成为塑造未来互联网的两大核心力量。Web3的去中心化理念与AI的智能化技术,正相互交织,共同推动数字生态的变革。本文将探讨Web3与AI的融合如何改变数字世界,并展望这一新兴组合如何重塑我们的在线体验。 Web3的去中心化愿景 Web3代表了互联网的第三代发展,它基于去中心化的区块链技术,旨在创建一个开放、透明且用户主导的数字生态。不同于传统

AI一键生成 PPT

AI一键生成 PPT 操作步骤 作为一名打工人,是不是经常需要制作各种PPT来分享我的生活和想法。但是,你们知道,有时候灵感来了,时间却不够用了!😩直到我发现了Kimi AI——一个能够自动生成PPT的神奇助手!🌟 什么是Kimi? 一款月之暗面科技有限公司开发的AI办公工具,帮助用户快速生成高质量的演示文稿。 无论你是职场人士、学生还是教师,Kimi都能够为你的办公文

Andrej Karpathy最新采访:认知核心模型10亿参数就够了,AI会打破教育不公的僵局

夕小瑶科技说 原创  作者 | 海野 AI圈子的红人,AI大神Andrej Karpathy,曾是OpenAI联合创始人之一,特斯拉AI总监。上一次的动态是官宣创办一家名为 Eureka Labs 的人工智能+教育公司 ,宣布将长期致力于AI原生教育。 近日,Andrej Karpathy接受了No Priors(投资博客)的采访,与硅谷知名投资人 Sara Guo 和 Elad G

【Prometheus】PromQL向量匹配实现不同标签的向量数据进行运算

✨✨ 欢迎大家来到景天科技苑✨✨ 🎈🎈 养成好习惯,先赞后看哦~🎈🎈 🏆 作者简介:景天科技苑 🏆《头衔》:大厂架构师,华为云开发者社区专家博主,阿里云开发者社区专家博主,CSDN全栈领域优质创作者,掘金优秀博主,51CTO博客专家等。 🏆《博客》:Python全栈,前后端开发,小程序开发,人工智能,js逆向,App逆向,网络系统安全,数据分析,Django,fastapi

AI hospital 论文Idea

一、Benchmarking Large Language Models on Communicative Medical Coaching: A Dataset and a Novel System论文地址含代码 大多数现有模型和工具主要迎合以患者为中心的服务。这项工作深入探讨了LLMs在提高医疗专业人员的沟通能力。目标是构建一个模拟实践环境,人类医生(即医学学习者)可以在其中与患者代理进行医学

AI行业应用(不定期更新)

ChatPDF 可以让你上传一个 PDF 文件,然后针对这个 PDF 进行小结和提问。你可以把各种各样你要研究的分析报告交给它,快速获取到想要知道的信息。https://www.chatpdf.com/

【北交大信息所AI-Max2】使用方法

BJTU信息所集群AI_MAX2使用方法 使用的前提是预约到相应的算力卡,拥有登录权限的账号密码,一般为导师组共用一个。 有浏览器、ssh工具就可以。 1.新建集群Terminal 浏览器登陆10.126.62.75 (如果是1集群把75改成66) 交互式开发 执行器选Terminal 密码随便设一个(需记住) 工作空间:私有数据、全部文件 加速器选GeForce_RTX_2080_Ti

AI Toolkit + H100 GPU,一小时内微调最新热门文生图模型 FLUX

上个月,FLUX 席卷了互联网,这并非没有原因。他们声称优于 DALLE 3、Ideogram 和 Stable Diffusion 3 等模型,而这一点已被证明是有依据的。随着越来越多的流行图像生成工具(如 Stable Diffusion Web UI Forge 和 ComyUI)开始支持这些模型,FLUX 在 Stable Diffusion 领域的扩展将会持续下去。 自 FLU