课堂专题

【b站-湖科大教书匠】2 物理层-计算机网络微课堂

课程地址:【计算机网络微课堂(有字幕无背景音乐版)】 https://www.bilibili.com/video/BV1c4411d7jb/?share_source=copy_web&vd_source=b1cb921b73fe3808550eaf2224d1c155 目录 2 物理层 2.1 物理层的基本概念 2.2 物理层下面的传输媒体 2.2.1 同轴电缆 2.2.2 双绞线

基于uni-app和图鸟UI的云课堂小程序开发实践

摘要: 随着移动互联网的快速发展,移动学习已成为教育领域的重要趋势。本文介绍了基于uni-app和图鸟UI框架开发的云课堂小程序,该小程序实现了移动教学、移动学习、移动阅读和移动社交的完美结合,为用户提供了一个便捷、高效的学习与交流平台。本文将从技术选型、功能实现、界面设计等方面对该小程序进行详细介绍,并探讨其在实际应用中的优势与前景。 一、引言 在信息化时代,移动学习因其便捷性、灵活

springboot学习-图灵课堂-最详细学习

springboot-repeat springBoot学习代码说明为什么java -jar springJar包后项目就可以启动 配置文件介绍 springBoot学习 依赖引入 <properties><project.build.sourceEncoding>UTF-8</project.build.sourceEncoding><maven.compiler.tar

智能制造 v3.13.12 发布,ERP、在线课堂、表白墙更新

智能制造一体化管理系统 [SpringBoot2 - 快速开发平台],适用于制造业、建筑业、汽车行业、互联网、教育、政府机关等机构的管理。包含文件在线操作、工作日志、多班次考勤、CRM、ERP 进销存、项目管理、EHR、拖拽式生成问卷、日程、笔记、工作计划、行政办公、薪资模块、动态表单、知识库、公告模块、企业论坛、云售后模块、生产模块、系统模块化同步模块等多种复杂业务功能。 智能制造 v3.13

2021 hnust 湖科大 数据结构课堂实验代码及报告

2021 hnust 湖科大 数据结构课堂实验代码及报告 目录 实验1 线性表 1 实验2 栈的应用 4 实验3 队列的应用 9 实验4 串的应用 16 实验5 二叉树遍历 19 实验6 哈夫曼编码 23 实验7 图的遍历 27 实验8 最小生成树 32 实验9 最短路径 35 实验10 折半查找 37 实验11 插入排序与交换排序 39 实验12 选择排序 42 内容 代码是在OJ中提

超维小课堂 | 7、ROS使用offboard模式控制无人机定点悬停源码分析

引言:ROS使用offboard模式控制无人机进入定点悬停是学习ROS无人机控制的最经典的基本功能之一。基于此,本篇主要对此处的控制流程著一个简要的代码分析。(室内外通用代码) 顾名思义:offboard模式下的定点悬停是指通过机载电脑ROS发布指定的目标点,无人机按照程序发布的目标位置进行PID控制,到达后目标点后保持悬停不动。源码分析可以查看代码注释即可。 此处为视频详解: 源码视频详解

【卫星同步时钟小课堂】从古至今的授时方式有哪些?

如今,通信系统、电力系统、金融系统、导航系统等,其有效运行都依赖于高精度时间同步。我们可以通过钟表、手机、电脑、广播以及新闻联播等方式来查看时间信息(北京时间)。 那么,这些时间信息又是从哪里来的呢?为什么我们可以随时随地都能获取准确的时间信息?这得益于高精度的授时服务,今天我们就来揭开“授时”的神秘面纱。 大家都知道我国的北斗导航卫星,是用于定位导航的。那么北斗是怎么进行定位导航的呢? 实

在线课堂知识付费小程序源码系统 带完整的安装代码包以及搭建教程

系统概述 在线课堂知识付费小程序源码系统是基于当前主流技术栈开发的,支持微信小程序端的在线教育平台解决方案。它不仅包含了课程发布、在线学习、支付系统等基础功能,还融入了社区互动、用户管理、数据分析等高级特性,旨在打造一个全方位的知识传播与学习生态系统。系统采用MVC架构设计,代码结构清晰,便于二次开发与维护。 代码示例 系统特色功能一览     1.多格式课程支持:支持视频、音频、图文

【量化课堂】Boosting 介绍和 Python 实现【记录我的学习】

一面兴奋进来、看到公式到结束一面懵逼出去、还没理解完全部,加油咯。。。 引言:Boosting 是一种集成算法,经常使用 决策树(decision tree) 作为基础分类器,有些 Boosting 模型也用逻辑回归(logistic regression),SVM 等方法做分类器的,倘若读者初学机器学习,学习这部分时建议补完决策树的相关知识,帮助理解。本文主要用 Boosting 的始祖算法

【量化课堂】决策树及其主要 Ensemble 算法的区别和联系 【记录我的学习】

引言: 本文大致讲讲决策树和它的两种主要优化分支 --Bagging 和 Boosting 下的一些重要算法,对于各个算法的详细知识感兴趣的可以看论坛其他文章:《【量化课堂】随机森林入门》,《【量化课堂】决策树入门及 Python 应用》。本文是小编随笔, 例子不恰当之处请大家不要打小编。-_-#-_-# 本文由 JoinQuant 量化课堂推出 。难度标签为入门,理解深度标签:level-0作

C++ 课堂实验 从文件a.txt中读取三个整数,然后把这三个整数保存到b.txt中,两整数之间一个空格

题目描述:从文件a.txt中读取三个整数,然后把这三个整数保存到b.txt中,两整数之间一个空格。 相关知识(略) 编程要求 根据提示,在右侧编辑器Begin-End处补充代码,完成本关要求。 格式如下: 100 110 100 ####测试说明 平台会对你编写的代码进行测试,若与预期输出一致,则算通关。 开始你的任务吧,祝你成功! #include<stdio.h> void solve(){

【java前端课堂】02_类和方法的定义区别

目录 简介: 类 方法 类和方法之间的主要区别如下: 定义与结构: 实例化: 作用范围: 生命周期: 下面是一个简单的Java类和方法示例: 简介: 类 在Java(以及许多其他面向对象的编程语言中),类是对象的蓝图或模板,它定义了对象应有的属性和行为。一个类描述了具有相同属性和行为的对象集合。例如,如果你有一个表示“汽车”的类,那么这个类会包含所有汽车共有的属性(如颜色、速度、品牌

【java前端课堂】03_面向对象和面向过程的语言的区别

目录 简介:        抽象级别: 面向过程: 面向对象: 数据和操作: 面向过程: 面向对象: 代码重用: 面向过程: 面向对象: 扩展性和维护性: 面向过程: 面向对象: 模拟现实世界: 总结 简介:         类的概念是面向对象编程(OOP)的核心,它与面向过程编程(Procedural Programming)有着显著的区别。以下是面

雨课堂课件快速自动刷完

文章目录 背景f12检查 查看源代码脚本脚本使用方法总结 背景 有时候老师让我们在雨课堂里刷完这个课件。这个课件呢有时候它有三百多页,每一页需要停留3秒左右才可以算看过课件,你如果一页一页的去点的话非常的折磨人。因为课件太多页了,我就不想手动刷,于是我就自己琢磨去写了一个脚本。然后这个脚本就能帮助我快速的刷完这个课件,效率很快。【几百上千页谁能受得了】 f12检查 查看源代

【java前端课堂】01_final和private的区别

目录 简介: 下面是这两个关键字的简单总结: 示例: 使用 final 限制类不被继承: 简介:         在Java中,我们使用final来限制一个类不被其他类继承,这是为了确保类的实现不会被修改或破坏。而private是用来限制类的成员(包括字段、方法和内部类)的访问权限,确保它们只能在类内部被访问,而不能从类的外部访问。 下面是这两个关键字的简单总结: fi

【java前端课堂】04_类的继承

类的继承 在Java中,继承是面向对象编程的四大基本特性之一,它允许我们根据一个已有的类来定义一个新的类,这个新的类继承了原有类的特性(属性和方法),并可以添加新的特性或修改原有特性。这样,原有的类就被称为父类(或基类、超类),而新的类被称为子类(或派生类)。 通过继承,我们可以实现代码的重用,提高软件开发的效率。 下面是一个简单的Java继承的例子: // 父类class Animal

Python入门课堂:探索编程世界的无限可能

Python入门课堂:探索编程世界的无限可能 在数字化时代的浪潮中,Python以其简洁易懂的语法和强大的功能库,成为了众多编程初学者的首选语言。本篇文章将带领大家走进Python的世界,从四个方面、五个方面、六个方面和七个方面全面解析Python的魅力与实用性,让你在入门的道路上不再迷茫。 一、四个方面:Python的基础语法与数据结构 Python的语法简洁明了,易于上手。我们从变量、数

Python课堂点名器,妈妈再也不会担心我被老师点名了

本文同步发表于我的微信公众号,扫一扫文章底部的二维码或在微信搜索 极客导航 即可关注,每个工作日都有文章更新。 一、概况 我们的三维世界并不能像四维世界那样,时间是可以随意控制的。时间过去就真的过去了,不得不说句时间过的有点快啊,高中一些片段的记忆还有时会浮现在脑海中。在高中课堂上,有的同学希望老师多提问一下自己,而有的同学在底下却默默祈祷,希望别提问他,甚至有的同学认为老师提问他是跟他

Double 4 VR仿真情景实训教学系统在商务谈判课堂上的应用

商务谈判是一门实践性很强的课程,传统的课堂教学方法往往无法完全满足学生的需求。为了更好地提高学生的学习效果和实践能力,我们可以将Double 4 VR仿真情景实训教学系统引入到商务谈判课堂中。 一、情景模拟 Double 4 VR仿真情景实训教学系统可以提供多种商务谈判情景,如国际贸易、合资企业、产品推广等。学生可以根据自己的兴趣和职业规划选择不同的情景进行模拟谈判。通过系统提供的角色扮演

C++ 课堂实验 编写一个能计算一个三位数的取整到最近似的小程序

本关任务:编写一个能计算一个三位数的取整到最近似的小程序。 编程要求 编写一个程序,将一个三位数取整到最近似的个位,十分位,百分位,千分位和万分位,打印出结果。 效果如下: 输入:100.453627 输出: 1.100 2.100.5 3.100.45 4.100.454 5.100.4536 开始你的任务吧,祝你成功! #include<iostream> #include<iomanip>

单链表OJ题(课堂总结)

1.链表的带环问题         上图就是一个典型的带环链表    1.1如何判读链表是否带环?     最常见的方法就是利用快慢指针,快指针追加慢指针,当二者相等的时候即可判断链表带环 其实现的代码如下: bool hasCycle(struct ListNode*head) {      struct ListNode* slow = head,*fast = head;

阅读小课堂:《态度》读书心得分享【 app版本更新策略】(任何进步都比没有进步好)

文章目录 引言序言:态度决定命运 I、人生哲学1、乐观的人生态度比什么都重要2、幸福的来源3、 如何拥有抵制诱惑(游戏)的定力?3.1户外游戏与电子游戏的对比3.2 抵御诱惑最根本的方法是`有一个长远的大目标`3.3 做一些有成就感、有回报的事情来上瘾的事情 4、成功是成功之母4.1 弹琴4.2 音乐是“教养的和谐、灵魂的完善、激情的中和” 5、任何进步都比没有进步好5.1 美国在2016年

数学小课堂:字符串匹配算法KMP(The Knuth-Morris-Pratt Algorithm)

文章目录 前言I KMP算法1.1 思想1.2 代码实现 II《部分匹配表》是如何产生的?2.1 "前缀"和"后缀"2.2 以"ABCDABD"为例,2.3 "部分匹配"的实质 see also 前言 字符串匹配是计算机的基本任务之一。 KMP算法的思想是,设法利用已知的匹配信息,不要把"搜索位置"移回已经比较过的位置,继续把它向后移,这样就提高了效率。 做法:针对搜索词,算

数学小课堂: 二叉树的来源(计算机思维)

文章目录 引言I 二叉树1.1 二叉树的发明1.2 二叉树的用处1.3 二叉树排序规则1.4 二叉树的变种:哈夫曼树和红黑树1.5 二叉搜索树和平衡二叉树的时间复杂度 引言 在计算机科学中,相对的大小要比绝对的数量更重要,计算机只看重相对的输赢。 在计算机中,由于经常要做的事情是判断真假、比较大小、排序、挑选最大值这类的操作。 在计算机的世界里为这些事情专门设计一种数据结构,称

正运动视觉与运动一体机小课堂----三分钟系列

【视觉运控一体机小课堂】三分钟搭建机器视觉开发环境-正运动技术 (zmotion.com.cn) 【视觉运控一体机小课堂】三分钟读取本地图像-正运动技术 (zmotion.com.cn) 【视觉运控一体机小课堂】三分钟实现相机采集和图像保存-正运动技术 (zmotion.com.cn) 【视觉运控一体机小课堂】三分钟实现图像颜色通道切换和RGB图转灰度图的功能-正运动技术 (zmotion.

《计算机网络微课堂》3-11 虚拟局域网 VLAN

本节课我们介绍虚拟局域网 VLAN 的基本概念。 ‍ 3.11.1 虚拟局域网 VLAN 概述 在之前课程中我们已经介绍过了以太网交换机自学习和转发帧的流程,‍‍以及为避免网络环路而产生的生成树协议。 以太网交换机工作在数据链路层,‍‍也包括物理层,使用一个或多个以太网交换机互联起来的交换式以太网,其所有站点‍‍都属于同一个广播域。‍‍ 随着交换式以太网规模的扩大,广播域相应扩大,如图所示