OpenCV2.4.10之samples_cpp_tutorial-code_learn------安装配置与第一个Opencv程序

本文主要是介绍OpenCV2.4.10之samples_cpp_tutorial-code_learn------安装配置与第一个Opencv程序，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

本系列学习笔记参考自OpenCV2.4.10之 opencv\sources\samples\cpp\tutorial_code和 http://www.opencv.org.cn/opencvdoc/2.3.2/html/genindex.html

opencv作为一个开源的二维图形库，提供了一套完整的二维图像处理等相关算法的C/C++实现。自opencv2.0版本开始，其内部实现大部分改用C++实现，这是与opencv1.0主要用C实现的最大不同。另外由于本文使用的Opencv2.4.10版本，同时使用的是其C++接口，所以只能在比Visual C++ 6.0以上的版本可用。而Visual C++ 6.0仅仅支持Opencv1.0版本。

本文的开发环境win7 32位旗舰版+Visual stdio 2010+opencv2.4.10。

关于OpenCV+VS2010的安装和配置网上有大量的资料，总结下其主要的步骤如下:

1.到http://johnhany.net/2013/11/environment-for-opencv-with-vs2010/下载OpenCV2.4.10,，OpenCV2.4.10库大概350M，解压之后进行相关环境变量的设置即可使用，下载之后，将其解压到D盘根目录下。

2.OpenCV库函数需要通过用户环境变量调用所需要的库文件。点击：开始->计算机(右击)->属性->高级系统设置->高级->环境变量，在用户变量里增加一项path,在其值中填上:D:\opencv\build\x86\vc10\bin 这里VC10代表Visual stdio2010，VC11代表Visual stdio2011,依次类推。

3.注销windows用户，重新登录，使环境变量生效。接下来打开Visual stdio 2010，新建一个Win32 Console Application.命名为OpencvTest。以后我们将在这个工程下学习和演示tutorial_code里面的Demo。记得在创建工程的时候记得选上precompiled header，然后添加一个OpencvTest.cpp主文件，同时在主文件开始加上 #include "stdafx.h"，防止出现预编译错误。

4.右键点击工程，选择Propeties出现配置页面，在页首选择Configuration:Active(Debug) Platform:Win32。

5.紧接着，配置投文件目录，在VC++-->Include Directories添加目录:D:\opencv\build\include D:\opencv\build\include\opencv D:\opencv\build\include\opencv2

6.接下来在linker-->input下Addition Dependencies添加:

opencv_calib3d2410d.lib
opencv_contrib2410d.lib
opencv_core2410d.lib
opencv_features2d2410d.lib
opencv_flann2410d.lib
opencv_gpu2410d.lib
opencv_highgui2410d.lib
opencv_imgproc2410d.lib
opencv_legacy2410d.lib
opencv_ml2410d.lib
opencv_objdetect2410d.lib
opencv_ts2410d.lib
opencv_video2410d.lib
opencv_nonfree2410d.lib

这些lib很好理解，其名字构成为opencv_库功能+版本号.lib。比如opencv_imgproc2410d.lib这个库很明显是用于图像处理的lib，其版本号为2.4.10。

7.最后我们用D:\opencv\sources\samples\cpp\tutorial_code\introduction\display_image下的例子display_image.cpp来开启OpenCV之旅，该例子的功能是显示一张图片。假设我们在D:\opencv目录下有一张图片lena.png，如下；

其源码如下:

#include "stdafx.h"    //预编译头文件    #include <opencv2/core/core.hpp>  
#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>
#include <iostream>using namespace cv;
using namespace std;int main( int argc, char** argv )
{Mat image;     //定义一个Mat矩阵用于存储图像数据image = imread("D:\\opencv\\lena.png", CV_LOAD_IMAGE_COLOR);	// 读取图像到image矩阵中namedWindow( "Display window", WINDOW_AUTOSIZE );// 创建一个用于显示的命令窗口，窗口名为Display windowimshow( "Display window", image );                   // 在命名窗口显示image矩阵图像waitKey(0);					// 等待直到键盘消息到则继续往下执行return 0;
}

运行结果如下: