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流程：
1.DrissionPage+Selenium自动爬虫工具采集漫画视频、详情、标签等约200万条漫画数据存入mysql数据库；
2.Mapreduce对采集的动漫数据进行数据清洗、拆分数据项等，转为.csv文件上传hadoop的hdfs集群；
3.hive建库建表导入.csv动漫数据；
4.一半指标使用hive_sql分析得出，一半指标使用Spark之Scala完成；
5.sqoop对分析结果导入mysql数据库；
6.Flask+echarts搭建可视化大屏；
创新点：Python全新DrissionPage+Selenium双爬虫使用、海量数据、爬虫、可视化大屏、离线hive+实时Spark双实现
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