fpga图像处理实战-图像腐蚀

本文主要是介绍fpga图像处理实战-图像腐蚀，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

图像腐蚀

        图像腐蚀（Erosion）是一种常用的形态学操作，主要用于消除图像中的小白噪声、分离相连的物体或缩小前景对象。腐蚀操作通常在二值图像（黑白图像）上进行，但也可以应用于灰度图像。

图像腐蚀的基本原理

        图像腐蚀的基本思想是将一个结构元素（也称为核）在图像上进行滑动，并对其覆盖的区域进行操作。对于二值图像，腐蚀操作会使前景（通常是白色像素，值为1）中的像素在结构元素覆盖范围内，如果结构元素的所有像素都与前景像素匹配，则中心像素保留，否则该像素被设置为背景（通常是黑色，值为0）。这相当于“缩小”或“侵蚀”了前景区域。

FPGA实现

        图像腐蚀的实现需要多个算法模块，具体的框架如下：

图像输入->图像灰度化->图像二值化->三行缓存->图像腐蚀->图像输出

这里只给出图像腐蚀的代码，如下：

`timescale 1ns / 1ps
//
// Company: 
// Engineer: 
// 
// Create Date: 2024/08/22 21:44:22
// Design Name: 
// Module Name: img_erode
// Project Name: 
// Target Devices: 
// Tool Versions: 
// Description: 
// 
// Dependencies: 
// 
// Revision:
// Revision 0.01 - File Created
// Additional Comments:
// 
//module img_erod

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