《人工智能 一种现代方法》第三版 第7章 逻辑 Agent 笔记摘录

本文主要是介绍《人工智能 一种现代方法》第三版 第7章 逻辑 Agent 笔记摘录,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

                            第7章 逻辑 Agent

 

  • 基于只是的Agent
    1. 基于知识的Agent的核心部件事知识库(KB)

  • Wumpus世界:P200 很好理解,不做笔记
  • 逻辑
    1. 知识库由语句构成:根据表示预言的语法来表达这些语句,语法是为所有合法语句给出规范。
    2. 语言的语义:定义每个语句再每个可能世界的真值。
    3. 用术语模型取代“可能世界”:“m是a的一个模型”表示语句a在模型m中为真。
    4. 逻辑蕴含关系:某语句逻辑上跟随另一个语句,用数学符号表示为:

    1. 推理

  • 命题逻辑:一种简单逻辑
    1. 语法

    1. 优先级 :
    2. 语义:
      1. 原子语句

      1. 复合语句

      1. 真值表

  • 命题逻辑定理证明
    1. 逻辑等价

    1. 有效性、满足性
      1. 有效性:一个语句有效,如果在所有模型中它都为真。
      2. 如果一个语句在某些模型中为真,那么这个句子是可满足的。

 

    1. 推导和证明
      1. 假言推理规则

      1. 消去合取词:即可以从合取式推导初任何合取子句:

    1. 归纳证明
      1. 归并
      2. 合并范式:以子句的合取式表达的语句成为合取范式或者CNF

      1. 归结算法
        1. 归结的完备性

      1. Horn子句和限定子句

        1. 只包含限定子句的知识库很有意义,理由如下
          1. 每个限定子句都可以写成蕴含式,他的前提为正文字的合取式,结论为单个正文字。
          2. 使用Horn子句的推理可以使用前向连接和后向连接算法。
          3. 用Horn子句判定蕴含需要的事件和数据库大小呈线性关系。、
        2. 前向链接

        1. 反向链接

  • 有效的命题逻辑模型检验(跳过,二次再看)
    1. 本节讨论基于模型检验的命题推理的两类有效算法:
      1. 基于回溯搜索的
      2. 基于爬山法的
  • 基于命题逻辑的Agent
    1. 世界的当前状态
      1. 时序性变量、非时序性变量
    2. 逻辑状态评估
  • 本章小结

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