本文主要是介绍样本不平衡--SMOTE算法-学习笔记，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
1 SMOTE算法的简单理解
一个数集中的数据是分布在特征空间中的，假设数据是2维的，那么数据的就是一个平面上的点。对于类别不平衡数据来说，假设负样本数据是少量的，那么这个数据只占据了空间的一小部分。SMOTE 算法就是对这些小样本数据占据的空间中进行插值。 而不影响到正样本的空间。
2 如何插值
SMOTE算法采取了一种策略，选择两个距离接近的点进行插值。
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