hadoop安全模式(rm: org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.SafeModeException: Cannot delete /sort. Name )

2024-08-21 20:58

文章标签 模式安全 hdfs apache namenode hadoop server org rm cannot sort delete safemodeexception

本文主要是介绍hadoop安全模式(rm: org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.SafeModeException: Cannot delete /sort. Name )，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

https://blog.csdn.net/world_java/article/details/17754369
hadoop 关闭安全模式,因为安全模式无法操作上传,修改等

这篇关于hadoop安全模式(rm: org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.SafeModeException: Cannot delete /sort. Name )的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！

http://www.chinasem.cn/article/1094261。 23002807@qq.com

Hadoop企业开发案例调优场景

需求（1）需求：从1G数据中，统计每个单词出现次数。服务器3台，每台配置4G内存，4核CPU，4线程。（2）需求分析： 1G / 128m = 8个MapTask；1个ReduceTask；1个mrAppMaster 平均每个节点运行10个 / 3台 ≈ 3个任务（4 3 3） HDFS参数调优（1）修改：hadoop-env.sh export HDFS_NAMENOD

使用SecondaryNameNode恢复NameNode的数据

1）需求： NameNode进程挂了并且存储的数据也丢失了，如何恢复NameNode 此种方式恢复的数据可能存在小部分数据的丢失。 2）故障模拟（1）kill -9 NameNode进程 [lytfly@hadoop102 current]$ kill -9 19886 （2）删除NameNode存储的数据（/opt/module/hadoop-3.1.4/data/tmp/dfs/na

HDFS—存储优化（纠删码）

纠删码原理 HDFS 默认情况下，一个文件有3个副本，这样提高了数据的可靠性，但也带来了2倍的冗余开销。 Hadoop3.x 引入了纠删码，采用计算的方式，可以节省约50％左右的存储空间。此种方式节约了空间，但是会增加 cpu 的计算。纠删码策略是给具体一个路径设置。所有往此路径下存储的文件，都会执行此策略。默认只开启对 RS-6-3-1024k

HDFS—集群扩容及缩容

白名单：表示在白名单的主机IP地址可以，用来存储数据。配置白名单步骤如下： 1）在NameNode节点的/opt/module/hadoop-3.1.4/etc/hadoop目录下分别创建whitelist 和blacklist文件（1）创建白名单 [lytfly@hadoop102 hadoop]$ vim whitelist 在whitelist中添加如下主机名称，假如集群正常工作的节

Hadoop集群数据均衡之磁盘间数据均衡

生产环境，由于硬盘空间不足，往往需要增加一块硬盘。刚加载的硬盘没有数据时，可以执行磁盘数据均衡命令。（Hadoop3.x新特性） plan后面带的节点的名字必须是已经存在的，并且是需要均衡的节点。如果节点不存在，会报如下错误：如果节点只有一个硬盘的话，不会创建均衡计划：（1）生成均衡计划 hdfs diskbalancer -plan hadoop102 （2）执行均衡计划 hd

hadoop开启回收站配置

开启回收站功能，可以将删除的文件在不超时的情况下，恢复原数据，起到防止误删除、备份等作用。开启回收站功能参数说明（1）默认值fs.trash.interval = 0，0表示禁用回收站；其他值表示设置文件的存活时间。（2）默认值fs.trash.checkpoint.interval = 0，检查回收站的间隔时间。如果该值为0，则该值设置和fs.trash.interval的参数值相等。

NameNode内存生产配置

Hadoop2.x 系列，配置 NameNode 内存 NameNode 内存默认 2000m ，如果服务器内存 4G ， NameNode 内存可以配置 3g 。在 hadoop-env.sh 文件中配置如下。 HADOOP_NAMENODE_OPTS=-Xmx3072m Hadoop3.x 系列，配置 Nam

Hadoop数据压缩使用介绍

一、压缩原则（1）运算密集型的Job，少用压缩（2）IO密集型的Job，多用压缩二、压缩算法比较三、压缩位置选择四、压缩参数配置 1）为了支持多种压缩/解压缩算法，Hadoop引入了编码/解码器 2）要在Hadoop中启用压缩，可以配置如下参数

在JS中的设计模式的单例模式、策略模式、代理模式、原型模式浅讲

1. 单例模式（Singleton Pattern）确保一个类只有一个实例，并提供一个全局访问点。示例代码： class Singleton {constructor() {if (Singleton.instance) {return Singleton.instance;}Singleton.instance = this;this.data = [];}addData(value)

usaco 1.3 Mixing Milk (结构体排序 qsort) and hdu 2020(sort)

到了这题学会了结构体排序于是回去修改了 1.2 milking cows 的算法~ 结构体排序核心： 1.结构体定义 struct Milk{int price;int milks;}milk[5000]; 2.自定义的比较函数，若返回值为正，qsort 函数判定a>b ；为负，a<b；为0，a==b； int milkcmp(const void *va,c

hadoop安全模式(rm: org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.SafeModeException: Cannot delete /sort. Name )

相关文章