pyqt5用QPainter在扇形上面描绘数据点,并可点击提示

2024-08-21 18:28

本文主要是介绍pyqt5用QPainter在扇形上面描绘数据点,并可点击提示,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

  1. 绘画底层图形
  2. 在图形内描绘数据点
  3. 点击数据点时悬浮提示内容

数据有距离和角度,来绘画数据点,实时检测数据插入,可以用多进程,通过共用队列来传递数据
在这里插入图片描述

需要自动更新绘图时,调用self.update(),此代码仅保留思路

class Alarm_widget(QWidget):message_signal = pyqtSignal(object)  # 自定义信号,发送给子窗口的消息def __init__(self):super().__init__()self.initUI()def initUI(self):self.init_width = 1100self.init_high = 800# self.setGeometry(100, 100, self.init_width, self.init_high)self.setWindowTitle('PyQt5 扇形和点绘制')# 创建一个定时器,用于在达到一定时间后关闭tooltipself.toolTip_time = QTimer(self)self.toolTip_time.timeout.connect(self.hide_tool_tip)self.time_hide_tip = 10000  # 设置Tip多长时间的显示,毫秒#插入测试数据self.data_points['data1'] = {'distance': 5000, 'angle': 12, 'color': QColor(255, 165, 0)}def paintEvent(self, event):qp = QPainter(self)qp.setRenderHint(QPainter.Antialiasing, True)  # 使用抗锯齿qp.begin(self)self.draw_pie_and_points(qp, self.data_points)qp.end()def draw_pie_and_points(self, qp, data_points:dict):"""画扇形和打点:param qp: QPainter:param data_points: 数据点位字典:return:"""pie_num = 4  # 扇形的数量widget_size = (int(self.width() / 2), int(self.height() / 2))  # 图形占窗口的比例self.center = QPointF(widget_size[0], widget_size[1] + 20)   # 圆心位置self.start_angle = 45 * 16 # 开始角度是从3点钟方向逆时针开始, 转换为16进制表示的角度self.span_angle = 90 * 16  # 结束角度if self.center.x() < self.center.y():  # 取尺寸最小的,防止超出屏幕radius_step = int(widget_size[0] / pie_num)  # 每多少像素代表10kmelse:radius_step = int(widget_size[1] / pie_num)self.point_radius = 5  # 告警点的半径大小for i in range(0, 4):radius = (4-i) * radius_step# 绘制扇形qp.setBrush(QBrush(QColor(213, 226, 247)))# qp.setPen(QPen(Qt.black, 1, Qt.DashLine)) # 线宽1,线型为虚线qp.drawPie(self.center.x() - radius, self.center.y() - radius, 2 * radius, 2 * radius, self.start_angle, self.span_angle)# 中线radius = 4 * radius_stepqp.setPen(QPen(Qt.black, 1, Qt.DashLine)) # 黑色,像素宽,虚线样式qp.drawLine(self.center.x(), self.center.y(), self.center.x(), (self.center.y() - radius))num = 0  # 计数多少数据# 绘制短线和旁边的名称line_height = 40  # 每行数据之间的垂直间隔text_offset = 20  # 文本与线条之间的水平间隔font = QFont()font.setPointSize(12)  # 设置字体大小为12点# 角度转弧度,计算数据详情列表的左侧位置angle_rad = math.radians(180-(self.start_angle+self.span_angle)/16)# 计算余弦值cos_value = math.cos(angle_rad) * 4 * radius_stepresult_list_posx = self.center.x() - cos_valuefor data, meta in data_points.items():distance = meta['distance']color_value = meta['color']# 设置点的颜色和大小qp.setPen(QPen(color_value, 8))# 距离 转换 像素距离pix_distance = distance * radius_step / 10000if 'angle' in meta:  # 存在角度值,则画点angle = meta['angle']# 将极坐标转换为直角坐标x = self.center.x() + pix_distance * math.cos(math.radians(90 - angle))y = self.center.y() - pix_distance * math.sin(math.radians(90 - angle))self.points[data] = (x, y)# 绘制点(使用 drawEllipse 方法绘制很小的圆来近似点)qp.drawEllipse(QPointF(x, y), self.point_radius - 1, self.point_radius - 1)# 在下面列表展示详情qp.setFont(font)qp.setBrush(color_value)  # 设置填充颜色qp.drawEllipse(result_list_posx + 3, self.center.y() + 20 + line_height * num, 14, 14)  # 绘制圆点qp.setPen(Qt.black)  # 设置文本颜色为黑色text = "提示内容1"qp.drawText(result_list_posx + 20 + text_offset, self.center.y() + 33 + line_height * num, text)num += 1def mousePressEvent(self, event):# 检测鼠标是否在点的附近pos = event.pos()check_radius = self.point_radius + 2  # 检测鼠标点击半径,比告警点宽一点点# self.lastClickedPoint = Nonefor data, position in self.points.items():x = position[0]y = position[1]# 检查鼠标是否在点的矩形区域内(使用半径扩展)rect = QRect(x - check_radius, y - check_radius, 2 * check_radius, 2 * check_radius)if rect.contains(pos):# self.lastClickedPoint = QPoint(x, y)tip = data[-4:] + ': ' + self.data_points[data]['collect_time'][5:-3]# 显示提示,并设置定时器self.show_tool_tip(pos, tip)self.toolTip_time.start(self.time_hide_tip)  # 到时隐藏提示breakelse:for imsi, r in self.arcs_radius.items():if self.is_point_on_arc(r, self.start_angle, self.span_angle, pos, self.point_radius):# print("点击点在圆弧上")tip = imsi[-4:] + ': ' + self.data_points[imsi]['collect_time'][5:-3]# 显示提示,并设置定时器self.show_tool_tip(pos, tip)self.toolTip_time.start(self.time_hide_tip)  # 到时隐藏提示breakelse:# 如果没有在任何点附近,隐藏工具提示self.hide_tool_tip()def resizeEvent(self, event):# 当窗口大小改变时,触发重绘self.update()def show_tool_tip(self, pos, text:str):"""在指定坐标显示提示:param pos: 信息提示的坐标:param text: 提示内容:return:"""self.toolTipLabel.setText(f"{text}")# 将label移动到鼠标位置附近,但可能需要根据需要进行调整以避免遮挡label_pos = pos + QPoint(20, -self.toolTipLabel.height() - 20)# 显示CustomToolTip在widget的指定位置附近screen = QApplication.desktop().screenGeometry()# widget_rect = self.geometry()# widget_top_left = self.mapToGlobal(widget_rect.topLeft())# # 计算位置,确保ToolTip不会超出屏幕# x = widget_top_left.x() + pos.x()# y = widget_top_left.y() + pos.y()x = label_pos.x()y = label_pos.y()if x + self.toolTipLabel.width() > screen.width():x = screen.width() - self.toolTipLabel.width()if y + self.toolTipLabel.height() > screen.height():y = screen.height() - self.toolTipLabel.height()self.toolTipLabel.move(x, y)self.toolTipLabel.show()def hide_tool_tip(self):self.toolTipLabel.hide()self.toolTip_time.stop()

这篇关于pyqt5用QPainter在扇形上面描绘数据点,并可点击提示的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/1093932

相关文章

SpringBoot分段处理List集合多线程批量插入数据方式

《SpringBoot分段处理List集合多线程批量插入数据方式》文章介绍如何处理大数据量List批量插入数据库的优化方案:通过拆分List并分配独立线程处理,结合Spring线程池与异步方法提升效率... 目录项目场景解决方案1.实体类2.Mapper3.spring容器注入线程池bejsan对象4.创建

PHP轻松处理千万行数据的方法详解

《PHP轻松处理千万行数据的方法详解》说到处理大数据集,PHP通常不是第一个想到的语言,但如果你曾经需要处理数百万行数据而不让服务器崩溃或内存耗尽,你就会知道PHP用对了工具有多强大,下面小编就... 目录问题的本质php 中的数据流处理:为什么必不可少生成器:内存高效的迭代方式流量控制:避免系统过载一次性

C#实现千万数据秒级导入的代码

《C#实现千万数据秒级导入的代码》在实际开发中excel导入很常见,现代社会中很容易遇到大数据处理业务,所以本文我就给大家分享一下千万数据秒级导入怎么实现,文中有详细的代码示例供大家参考,需要的朋友可... 目录前言一、数据存储二、处理逻辑优化前代码处理逻辑优化后的代码总结前言在实际开发中excel导入很

MyBatis-plus处理存储json数据过程

《MyBatis-plus处理存储json数据过程》文章介绍MyBatis-Plus3.4.21处理对象与集合的差异:对象可用内置Handler配合autoResultMap,集合需自定义处理器继承F... 目录1、如果是对象2、如果需要转换的是List集合总结对象和集合分两种情况处理,目前我用的MP的版本

GSON框架下将百度天气JSON数据转JavaBean

《GSON框架下将百度天气JSON数据转JavaBean》这篇文章主要为大家详细介绍了如何在GSON框架下实现将百度天气JSON数据转JavaBean,文中的示例代码讲解详细,感兴趣的小伙伴可以了解下... 目录前言一、百度天气jsON1、请求参数2、返回参数3、属性映射二、GSON属性映射实战1、类对象映

C# LiteDB处理时间序列数据的高性能解决方案

《C#LiteDB处理时间序列数据的高性能解决方案》LiteDB作为.NET生态下的轻量级嵌入式NoSQL数据库,一直是时间序列处理的优选方案,本文将为大家大家简单介绍一下LiteDB处理时间序列数... 目录为什么选择LiteDB处理时间序列数据第一章:LiteDB时间序列数据模型设计1.1 核心设计原则

Java+AI驱动实现PDF文件数据提取与解析

《Java+AI驱动实现PDF文件数据提取与解析》本文将和大家分享一套基于AI的体检报告智能评估方案,详细介绍从PDF上传、内容提取到AI分析、数据存储的全流程自动化实现方法,感兴趣的可以了解下... 目录一、核心流程:从上传到评估的完整链路二、第一步:解析 PDF,提取体检报告内容1. 引入依赖2. 封装

MySQL中查询和展示LONGBLOB类型数据的技巧总结

《MySQL中查询和展示LONGBLOB类型数据的技巧总结》在MySQL中LONGBLOB是一种二进制大对象(BLOB)数据类型,用于存储大量的二进制数据,:本文主要介绍MySQL中查询和展示LO... 目录前言1. 查询 LONGBLOB 数据的大小2. 查询并展示 LONGBLOB 数据2.1 转换为十

使用SpringBoot+InfluxDB实现高效数据存储与查询

《使用SpringBoot+InfluxDB实现高效数据存储与查询》InfluxDB是一个开源的时间序列数据库,特别适合处理带有时间戳的监控数据、指标数据等,下面详细介绍如何在SpringBoot项目... 目录1、项目介绍2、 InfluxDB 介绍3、Spring Boot 配置 InfluxDB4、I

Java整合Protocol Buffers实现高效数据序列化实践

《Java整合ProtocolBuffers实现高效数据序列化实践》ProtocolBuffers是Google开发的一种语言中立、平台中立、可扩展的结构化数据序列化机制,类似于XML但更小、更快... 目录一、Protocol Buffers简介1.1 什么是Protocol Buffers1.2 Pro