本文主要是介绍[数据集][目标检测]铁轨缺陷检测数据集VOC+YOLO格式4020张4类别，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)
图片数量(jpg文件个数)：4020
标注数量(xml文件个数)：4020
标注数量(txt文件个数)：4020
标注类别数：4
标注类别名称:["corrugation","spalling","squat","wheel_burn"]
每个类别标注的框数：
corrugation 框数 = 1452
spalling 框数 = 2208
squat 框数 = 2949
wheel_burn 框数 = 546
总框数：7155
使用标注工具：labelImg
标注规则：对类别进行画矩形框
重要说明：数据集大约3/4是增强来的，请仔细查看谨慎下载
特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证，数据集只提供准确且合理标注
图片总览：
标注示例：
下载地址：https://download.csdn.net/download/FL1623863129/89655663
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