本文主要是介绍＜数据集＞鸟类识别数据集＜目标检测＞，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
数据集格式：VOC+YOLO格式
图片数量：16287张
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标注数量(txt文件个数)：16287
标注类别数：10
标注类别名称：['Chestnut Munia', 'Zebra Dove', 'Garden Sunbird', 'Collared Kingfisher', 'Crested Myna', 'Philippine Pied-Fantail', 'Red Turtle Dove', 'Lowland White-eye', 'Eurasian Tree Sparrow', 'Asian Glossy Starling']
| 序号 | 类别名称 | 图片数 | 框数 |
| 1 | Chestnut Munia | 1636 | 1916 |
| 2 | Zebra Dove | 1582 | 1654 |
| 3 | Garden Sunbird | 1564 | 1588 |
| 4 | Collared Kingfisher | 1542 | 1614 |
| 5 | Crested Myna | 1660 | 1842 |
| 6 | Philippine Pied-Fantail | 1669 | 1782 |
| 7 | Red Turtle Dove | 1665 | 2130 |
| 8 | Lowland White-eye | 1659 | 3411 |
| 9 | Eurasian Tree Sparrow | 1760 | 2051 |
| 10 | Asian Glossy Starling | 1556 | 1956 |
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标注规则：对类别进行画水平矩形框
图片示例：
标注示例：
这篇关于＜数据集＞鸟类识别数据集＜目标检测＞的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
